Rumah > Peranti teknologi > AI > Sesi khas 'AI Super Base' Tencent Cloud akan diumumkan pada Persidangan WOT, dan inovasi teknologi akan menerajui lembaran baharu dalam infrastruktur AI

Sesi khas 'AI Super Base' Tencent Cloud akan diumumkan pada Persidangan WOT, dan inovasi teknologi akan menerajui lembaran baharu dalam infrastruktur AI

王林
Lepaskan: 2023-11-17 23:10:35
ke hadapan
1332 orang telah melayarinya

Dalam dua tahun kebelakangan ini, antara topik teknikal hangat di China, "Pertempuran 100 Model" telah menjadi terkenal. Sejak 2020, China telah memasuki tempoh pembangunan dipercepatkan model besar. Menurut laporan yang dikeluarkan oleh Pusat Penyelidikan Pembangunan Kecerdasan Buatan Generasi Baharu Kementerian Sains dan Teknologi, China kini telah mengeluarkan 79 model besar dengan lebih daripada 1 bilion parameter. Banyak pengeluar teknologi IT menumpukan kepada penyelidikan dan latihan model besar dan menerapkannya ke pelbagai bidang menegak.

Dengan kemunculan model berskala besar, pembangunan AI telah memasuki era baharu, yang turut mengubah model pembangunan AI. Walau bagaimanapun, ini juga mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk infrastruktur yang menyokong pengkomputeran, storan, rangkaian, pengambilan data dan penjadualan tahan kerosakan:

  1. Melatih model besar memerlukan sumber pengkomputeran yang besar dan keupayaan pengkomputeran berprestasi tinggi, yang memerlukan perusahaan untuk melabur Kelompok pengkomputeran pemprosesan selari berskala besar. Ini bukan sahaja mencabar perkakasan, tetapi juga menimbulkan ujian yang teruk kepada reka bentuk seni bina keseluruhan.
  2. Untuk menghadapi set latihan besar-besaran dan data yang diperlukan dalam proses melatih model besar, perusahaan memerlukan peranti storan yang besar dan cekap. Ini merupakan satu cabaran besar kepada infrastruktur storan , pengurusan data dan reka bentuk sistem syarikat.
  3. Oleh kerana model besar perlu mengakses set data yang besar, perusahaan perlu memastikan bahawa pangkalan data boleh menyimpan dan mendapatkan semula data besar yang diperlukan dengan cara yang cekap. Kaedah pemprosesan kelompok tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan untuk maklum balas segera dan data dinamik.
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah:…

Hanya dengan mengatasi cabaran ini syarikat boleh memanfaatkan sepenuhnya keupayaan model data besar dan mencipta lebih nilai. Walau bagaimanapun, untuk menyelesaikan masalah ini memerlukan pelaburan yang banyak dan sokongan infrastruktur yang kukuh. Ini adalah tugas yang sukar untuk banyak perusahaan.

Jawapannya akan diumumkan pada 2 Januari

5 di Persidangan Inovasi Teknologi Global WOT 2023·Shenzhen Station "AI Super Base" Tencent Cloud Sesi Khas! Dalam sesi khas ini, lima tetamu daripada Tencent Cloud akan memperkenalkan lima aspek: pengkomputeran heterogen, rangkaian, asli awan, storan dan pangkalan data vektor:

Tencent Cloud mengoptimumkan inferens model besar Pengalaman praktikal dan rahsia unik ;

  • Kongsi bagaimana Tencent Cloud menyediakan saluran rangkaian peringkat lebuh raya untuk latihan model AI yang besar; kekurangan GPU kuasa pengkomputeran dan titik kesakitan melatih aplikasi AI; Analisis terhadap seni bina teknikal dan keupayaan Pangkalan Data Vektor Awan Tencent.
  • bertujuan untuk menyediakan perusahaan jalan keluar daripada dilema asas teknikal dari pelbagai sudut
  • . Terdapat lebih banyak kandungan menarik dan maklumat teknikal menunggu anda untuk datang dan mengalaminya secara peribadi! Imbas kod QR pada poster dan daftar segera untuk Persidangan Inovasi Teknologi Global WOT 2023·Shenzhen Station Tencent Cloud "AI Super Base" Sesi Khas!

Atas ialah kandungan terperinci Sesi khas 'AI Super Base' Tencent Cloud akan diumumkan pada Persidangan WOT, dan inovasi teknologi akan menerajui lembaran baharu dalam infrastruktur AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan