Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Sejarah pembangunan kualiti perisian, model besar menyambut era baharu ujian pintar

王林
Lepaskan: 2023-11-03 17:13:20
ke hadapan
732 orang telah melayarinya

Sejak permulaan sains komputer, pembangunan kualiti perisian telah melalui beberapa siri liku dan pencapaian. Daripada keperluan fungsi awal kepada pertimbangan komprehensif semasaFungsi, kecekapan prestasi, keserasian, kemudahan penggunaan, kebolehpercayaan, keselamatan maklumat, kebolehselenggaraan dan mudah alih# 🎜🎜#etc., takrifan dan kepentingan kualiti perisian telah meningkat dengan ketara.

Pada tahun 1960-an dan 1970-an, pembangunan perisian terutamanya untuk memenuhi keperluan fungsian tanpa memberi terlalu banyak perhatian kepada kualiti perisian. pertimbangkan. Apabila sistem komputer menjadi semakin kompleks, orang ramai mula menyedari kepentingan kualiti perisian. Pada peringkat ini, orang ramai bergantung terutamanya pada ujian manual, tetapi kaedah ujian ini mahal dan tidak cekap.

Pada tahun 1980-an dan 1990-an, dengan kemajuan teknologi, kaedah ujian perisian juga bertambah baik dengan ketara. Orang ramai mula menggunakan alat ujian yang boleh mengesan sejumlah besar pepijat dalam tempoh yang singkat. Pada masa yang sama, orang ramai juga telah mula memberi perhatian kepada pengurusan kualiti dalam proses pembangunan perisian, seperti pengenalan model kitaran hayat pembangunan perisian.

Pada awal abad ke-21, kepentingan kualiti perisian telah diiktiraf secara global. Organisasi penyeragaman global telah mula membangunkan piawaian dan amalan terbaik untuk kualiti perisian. Pada masa kini, kualiti perisian telah menjadi salah satu faktor utama untuk daya saing perusahaan. Dengan populariti DevOps dan pembangunan tangkas, kualiti perisian bukan lagi sekadar tugas dalam fasa ujian, tetapi berjalan sepanjang keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Ia menyediakan pasukan pembangunan dan operasi dengan cara baharu untuk mengurus dan meningkatkan kualiti perisian. Dengan perkembangan kecerdasan buatan dan teknologi pembelajaran mesin, kaedah ujian perisian juga sentiasa bertambah baik. Syarikat terkemuka yang diwakili oleh Ujian awan Testin telah memperkenalkan teknologi kecerdasan buatan ke dalam proses ujian#🎜, 🎜🎜##🎜, 🎜 🎜🎜#Era ujian pintar telah bermula secara rasmi. Menurut pemahaman kami, Testin Cloud Testing kini sedang meneroka penggunaan model besar untuk membantu dalam penjanaan kod, yang dijangka akan meningkatkan kecekapan pembangunan perisian sebanyak 20% % hingga 30%. Pada masa yang sama, ujian awan Testin masih menguji dan menilai keupayaan model berskala besar sumber terbuka domestik dan asing, dan cuba menerapkannya pada pautan ujian perisian seperti analisis kes ujian, analisis keperluan ujian dan tafsiran laporan ujian. Mengikut keputusan ujian, ini juga boleh mencapai peningkatan kecekapan sebanyak 20% hingga 30%

di Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023 , kami telah mula melihat trend teknikal menggunakan model besar untuk ujian model besar. Kelebihan memperkenalkan model besar ialah kebanyakan kerja ujian boleh diselesaikan melalui automasi mesin, sekali gus meningkatkan kecekapan kerja dengan ketara. Selain itu, model besar juga boleh membantu kami memahami fungsi dan prestasi perisian dengan lebih mendalam dan menyeluruh, supaya dapat mengesan masalah dan ralat yang berpotensi dengan lebih tepat

#🎜 🎜 #Dengan pengembangan pasaran perisian, semakin banyak syarikat domestik mula menyedari kepentingan ujian perisian. Industri ujian perisian sedang berkembang ke arah ujian pintar dan penservitian ujian. Mengenai aplikasi model besar dalam industri perisian, lebih ramai pakar industri mengatakan bahawa ini akan menjadi masa depan dan titik pertumbuhan baharu industri ujian perisian

Atas ialah kandungan terperinci Sejarah pembangunan kualiti perisian, model besar menyambut era baharu ujian pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!