pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual maklumat logistik pusat membeli-belah dalam MySQL?
Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual maklumat logistik pusat membeli-belah dalam MySQL?
Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual maklumat logistik pusat membeli-belah dalam MySQL?
Dalam sistem pusat beli-belah, maklumat logistik adalah bahagian yang sangat penting. Jadual maklumat logistik merekodkan data penting seperti maklumat pesanan pelanggan dan status logistik pesanan. Adalah sangat penting untuk mereka bentuk struktur jadual maklumat logistik yang munasabah dan cekap. Yang berikut menggunakan contoh khusus untuk menerangkan cara mereka bentuk struktur jadual maklumat logistik pusat beli-belah dalam MySQL, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
Katakan kita mempunyai sistem pusat beli-belah dengan dua jadual data utama: jadual pesanan (Pesanan) dan jadual maklumat logistik (Penghantaran).
Struktur jadual pesanan (Order) adalah seperti berikut:
CREATE TABLE `Order` ( `order_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `customer_id` INT(11) NOT NULL, `product_id` INT(11) NOT NULL, `quantity` INT(11) NOT NULL, `order_date` DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY (`order_id`), FOREIGN KEY (`customer_id`) REFERENCES `Customer`(`customer_id`), FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `Product`(`product_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Struktur jadual maklumat logistik (Penghantaran) adalah seperti berikut:
CREATE TABLE `Shipping` ( `shipping_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_id` INT(11) NOT NULL, `status` VARCHAR(50) NOT NULL, `location` VARCHAR(100) NOT NULL, `delivery_date` DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY (`shipping_id`), FOREIGN KEY (`order_id`) REFERENCES `Order`(`order_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Dalam contoh ini, jadual pesanan (Pesanan) dan jadual maklumat logistik (Penghantaran) lulus nombor pesanan (order_id) Buat persatuan. Jadual pesanan menyimpan maklumat asas pesanan, termasuk id pelanggan (customer_id), id produk (product_id), kuantiti (kuantiti) dan tarikh pesanan (order_date). Jadual maklumat logistik menyimpan maklumat logistik terperinci, termasuk nombor logistik (shipping_id), nombor pesanan (order_id), status logistik (status), lokasi logistik (lokasi) dan anggaran tarikh penghantaran (delivery_date).
Dengan mengasingkan maklumat logistik untuk membentuk jadual maklumat logistik, ketekalan dan penyeragaman data dapat dikekalkan. Pada masa yang sama, anda boleh menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak maklumat logistik dengan mudah untuk memenuhi keperluan sistem pusat beli-belah dengan lebih baik.
Pada masa yang sama, anda boleh menambah beberapa medan tambahan mengikut keperluan sebenar, seperti nama penerima, alamat penghantaran, dll. Pelarasan dan pengembangan yang sesuai boleh dibuat berdasarkan keadaan khusus projek.
Ringkasan:
Mereka bentuk struktur jadual maklumat logistik yang munasabah dan cekap adalah tugas penting dalam sistem pusat beli-belah. Melalui contoh ini, kami menunjukkan cara mereka bentuk struktur jadual maklumat logistik pusat membeli-belah dalam MySQL dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Mengikut keperluan projek sebenar, struktur meja boleh diselaraskan dan dikembangkan dengan sewajarnya untuk memenuhi keperluan sistem pusat membeli-belah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual maklumat logistik pusat membeli-belah dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Menjamin sambungan MySQL dengan penyulitan SSL/TLS
Jul 21, 2025 am 02:08 AM
Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.
Cara Menyambungkan Excel ke Pangkalan Data MySQL
Jul 16, 2025 am 02:52 AM
Terdapat tiga cara untuk menyambungkan Excel ke pangkalan data MySQL: 1. Gunakan PowerQuery: Selepas memasang pemacu MySQLODBC, menubuhkan sambungan dan mengimport data melalui fungsi PowerQuery terbina dalam Excel, dan menyokong penyegaran semula; 2. Gunakan plug-in mysqlforexcel: Plug-in rasmi menyediakan antara muka yang mesra, menyokong penyegerakan dua hala dan mengimport jadual kembali ke MySQL, dan perhatikan keserasian versi; 3. Gunakan pengaturcaraan VBA ADO: Sesuai untuk pengguna lanjutan, dan mencapai sambungan dan pertanyaan yang fleksibel dengan menulis kod makro. Pilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan dan tahap teknikal anda. PowerQuery atau MySqlForexcel disyorkan untuk kegunaan harian, dan VBA lebih baik untuk pemprosesan automatik.
Mengautomasikan penyebaran MySQL dengan infrastruktur sebagai kod
Jul 20, 2025 am 01:49 AM
Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.
MySQL membatalkan keistimewaan dari pengguna
Jul 16, 2025 am 03:56 AM
Untuk mengitar semula kebenaran pengguna MySQL menggunakan Revoke, anda perlu menentukan jenis kebenaran, pangkalan data, dan pengguna mengikut format. 1. Gunakan RevokeallPrivileges, GrantOptionFrom'username '@' HostName '; 2. Gunakan RevokeAllPrivileSonMydb.From'username'@'hostname '; 3. Gunakan RevokeAllPrivileGeSonMydb.From'username'@'hostname '; 3. Gunakan REVOKE TYPE ON.*PROM'USERNAME'@'HOSTNAME '; Perhatikan bahawa selepas pelaksanaan, disyorkan untuk menyegarkan keizinan. Skop keizinan mestilah selaras dengan masa kebenaran, dan keizinan yang tidak wujud tidak dapat dikitar semula.
Cara Membuat Jadual Pivot di MySQL
Jul 21, 2025 am 01:47 AM
Kaedah yang melaksanakan fungsi jadual pivot Excel yang serupa dengan MySQL terutamanya termasuk menggunakan kes atau jika pernyataan untuk menggabungkan fungsi agregat untuk penukaran baris. 1. Gunakan Casewhen untuk merealisasikan penukaran baris ke lajur statik, yang sesuai untuk situasi di mana nilai lajur diketahui ditukar. Lajur baru dijana untuk nilai yang berbeza dan data diringkaskan melalui jumlah (Casewhen ...). 2. Menjana lajur secara dinamik, sesuai untuk situasi di mana nilai -nilai tertentu tidak pasti. Anda perlu mendapatkan nilai yang unik sebelum membina ungkapan kes. Biasanya, ia digabungkan dengan prosedur tersimpan atau logik lapisan aplikasi untuk menyambungkan dan melaksanakan rentetan SQL; 3. Gunakan jika fungsi untuk memudahkan sintaks untuk mencapai kesan yang sama seperti kes tetapi kaedah penulisan lebih padat. Dalam aplikasi sebenar, jika dimensi ditetapkan, lajur boleh dikodkan secara langsung. Jika dimensi berubah dengan kerap, disyorkan untuk menggunakan skrip atau menyimpannya.
Bagaimana cara mengaudit aktiviti pangkalan data di MySQL?
Aug 05, 2025 pm 01:34 PM
UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;
Menyelesaikan masalah kesilapan replikasi mysql biasa
Jul 17, 2025 am 02:11 AM
Masalah replikasi master-hamba MySQL adalah perkara biasa yang berkaitan, ketidakkonsistenan data, kesilapan GTID atau binlog, dan kelewatan replikasi. 1. Periksa sama ada sambungan master-hamba adalah normal, pastikan sambungan rangkaian, pasangan kebenaran, dan kata laluan akaun betul; 2. Selesaikan kegagalan replikasi yang disebabkan oleh ketidakkonsistenan dalam data, periksa log ralat, melangkau kesilapan jika perlu dan gunakan alat untuk mengesahkan konsistensi; 3. Mengendalikan isu GTID atau binlog, pastikan perpustakaan induk tidak membersihkan log transaksi yang diperlukan, dan dengan betul mengkonfigurasi mod GTID; 4. Mengoptimumkan kelewatan replikasi, meningkatkan prestasi perpustakaan hamba, membolehkan replikasi selari, dan mengurangkan beban perpustakaan hamba. Apabila menghadapi masalah, anda harus mengutamakan melihat output showlavestatus dan menganalisis punca punca lokasi log.
Mengoptimumkan MySQL untuk Penyimpanan Data Kewangan
Jul 27, 2025 am 02:06 AM
MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.
