Cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data

Cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data

Pengenalan:
Pemantauan data ialah salah satu pautan penting untuk memastikan operasi sistem yang stabil. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data dan memberikan contoh kod khusus.

1. Pengenalan kepada rangka kerja Hyperf
Hyperf ialah rangka kerja coroutine PHP berprestasi tinggi berdasarkan sambungan Swoole Ia mempunyai fungsi suntikan pergantungan yang kuat dan sokongan komponen perkhidmatan mikro yang lengkap. Konsep reka bentuk rangka kerja Hyperf ialah prestasi tinggi, konfigurasi fleksibel dan kecekapan pembangunan tinggi.

2. Kepentingan Pemantauan Data
Pemantauan data boleh mendapatkan status operasi sistem dalam masa nyata dan berkesan, dan menemui serta menyelesaikan masalah yang berpotensi tepat pada masanya untuk memastikan operasi sistem yang stabil. Pada masa yang sama, pemantauan data juga boleh menyediakan maklumat rujukan penting untuk pengoptimuman sistem dan membantu pembangun lebih memahami status pengendalian sistem.

3. Langkah-langkah untuk menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data

1. Pasang rangka kerja Hyperf
   Pasang rangka kerja Hyperf melalui Komposer:

   composer create-project hyperf/hyperf

   Salin selepas log masuk

2. Tambahkan komponen pemantauan data/>dependensi. phpTambah komponen pemantauan data dalam fail:
   

   return [
    'dependencies' => [
        HyperfMetricListenerPrometheusExporterListener::class => [
            // ...
            PromeExporter::class,
        ],
        // ...
    ],
   ];

   Salin selepas log masuk
   config/autoload/dependencies.php文件中添加数据监控组件：

   return [
    'default' => [
        'namespace' => 'app',
        'adapter' => HyperfMetricAdapterPrometheusRedisAdapterFactory::class,
        'config' => [
            'host' => env('PROMETHEUS_REDIS_HOST', '127.0.0.1'),
            'port' => env('PROMETHEUS_REDIS_PORT', 6379),
            'password' => env('PROMETHEUS_REDIS_PASSWORD', ''),
            'db' => env('PROMETHEUS_REDIS_DB', 0),
            'namespace' => env('PROMETHEUS_REDIS_NAMESPACE', 'prometheus:'),
        ],
    ],
   ];

   Salin selepas log masuk

3. 配置数据监控信息
   在config/autoload/prometheus.php文件中配置数据监控信息：

   use HyperfMetricAnnotationCounter;
   use HyperfMetricAnnotationHistogram;
   use HyperfMetricAnnotationMetric;
   use HyperfMetricAnnotationTimers;
   use HyperfMetricListenerPrometheusExporterListener;
   use HyperfMetricTimerTimerAveragePeriodTask;
   
   class DemoController extends AbstractController
   {
    /**
     * @Counter(name="demo_api_total", description="Total requests of demo API", labels={"module", "controller", "action"})
     * @Histogram(name="demo_api_duration_seconds", description="Duration seconds of demo API", labels={"module", "controller", "action"})
     * @Timers(name="demo_api_timer")
     */
    #[Metric("demo_api_total", description: "Total requests of demo API", labels: ["module", "controller", "action"])]
    #[Metric("demo_api_duration_seconds", description: "Duration seconds of demo API", labels: ["module", "controller", "action"])]
    #[Metric("demo_api_timer")]
    public function demoApi()
    {
        // 业务代码
    }
   }

   Salin selepas log masuk

4. 编写数据监控代码
   在需要监控的地方添加数据监控代码：

   use HyperfMetricAnnotationCounter;
   use HyperfMetricAnnotationHistogram;
   use HyperfMetricAnnotationMetric;
   
   class UserController extends AbstractController
   {
    /**
     * @Counter(name="user_register_total", description="Total requests of user register")
     * @Histogram(name="user_register_duration_seconds", description="Duration seconds of user register")
     */
    #[Metric("user_register_total", description: "Total requests of user register")]
    #[Metric("user_register_duration_seconds", description: "Duration seconds of user register")]
    public function register()
    {
        // 业务代码
    }
   }

   Salin selepas log masuk

四、数据监控的例子
下面给出一个例子，展示Cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data。比如我们要监控一个用户注册功能的请求次数和请求时长。

1. 添加监控注解

   use HyperfMetricAdapterPrometheusCounter;
   use HyperfMetricAdapterPrometheusHistogram;
   
   class PrometheusExporterMiddleware extends AbstractMiddleware
   {
    public function process(ServerRequestInterface $request, RequestHandlerInterface $handler): ResponseInterface
    {
        // 注册监控指标
        $counter = new Counter('user_register_total');
        $histogram = new Histogram('user_register_duration_seconds');
        
        // 开始监控
        $counter->inc();
        $timer = $histogram->startTimer();
        
        // 执行下一个中间件
        $response = $handler->handle($request);
        
        // 结束监控
        $timer->observe();
        
        return $response;
    }
   }

   Salin selepas log masuk

2. 添加监控中间件

   return [
    'http' => [
        // ...
        AppMiddlewarePrometheusExporterMiddleware::class
    ],
   ];

   Salin selepas log masuk

3. 注册中间件
   在config/autoload/middlewares.php

Konfigurasikan maklumat pemantauan data

Konfigurasikan maklumat pemantauan data dalam fail config/autoload/prometheus.php:

rrreee

Tulis kod pemantauan data

Tambah kod pemantauan data di mana ia perlu dipantau: 🎜rrreee🎜🎜🎜 IV Contoh pemantauan data 🎜 Contoh diberikan di bawah untuk menunjukkan cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data. Sebagai contoh, kami ingin memantau bilangan permintaan dan tempoh permintaan untuk fungsi pendaftaran pengguna. Anotasi Pemantauan 🎜🎜🎜🎜Add Pengawasan Pemantauan Middleware🎜rreeee🎜🎜🎜register Middleware🎜Register Middleware dalam config/autoload/middlewares.php File: 🎜rrreeee🎜🎜 🎜5. Ringkasan🎜Melalui pengenalan artikel ini, kita dapat melihat bahawa rangka kerja Hyperf menyediakan fungsi pemantauan data yang berkuasa, boleh memantau sistem dengan mudah dalam masa nyata dan mempunyai kebolehskalaan dan fleksibiliti yang baik. Menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data membantu memastikan operasi sistem yang stabil dan mengoptimumkan prestasi sistem. 🎜🎜Di atas ialah langkah dan contoh kod khusus tentang cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data. Saya harap ia akan membantu pembaca memahami dan menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data. Saya doakan anda berjaya dalam pembangunan projek anda! 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!