Apakah alat analisis data?

Alat analisis data termasuk Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI, SAS, SPSS dan MATLAB, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Excel, yang mempunyai fungsi pengiraan dan pemprosesan data yang berkuasa 2. SQL, yang boleh melakukan pertanyaan data, penapisan, pengisihan, pengagregatan dan operasi lain 3. Python, yang mempunyai perpustakaan analisis data yang kaya; , yang mempunyai perpustakaan analisis Statistik dan pustaka grafik yang kaya; 5. Tableau, yang menyediakan antara muka pengguna yang intuitif dan mudah digunakan dan sebagainya.

Alat analisis data merujuk kepada perisian atau alatan yang digunakan untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data. Dengan kemunculan era data besar, permintaan untuk alat analisis data juga semakin meningkat. Beberapa alat analisis data yang biasa digunakan diperkenalkan di bawah.

1. Excel: Excel ialah salah satu alat analisis data yang paling biasa digunakan. Ia mempunyai fungsi pengkomputeran dan pemprosesan data yang berkuasa, dan boleh melakukan pembersihan data, penapisan, pengisihan, pengiraan dan operasi lain. Excel juga menyediakan carta dan fungsi grafik yang kaya untuk memaparkan hasil analisis data secara visual.

2. SQL: SQL(Pertanyaan Berstruktur Bahasa) ialah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data hubungan. Melalui SQL, pertanyaan data, penapisan, pengisihan, pengagregatan dan operasi lain boleh dilakukan. SQL mudah dipelajari dan digunakan secara meluas dalam bidang analisis data dan pengurusan pangkalan data.

3. Python: Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi dan alat yang biasa digunakan dalam bidang sains data dan analisis data. Python mempunyai banyak perpustakaan analisis data, seperti NumPy, Pandas dan Matplotlib, yang boleh melakukan pembersihan data, pemprosesan, analisis dan visualisasi.

4. R: R ialah bahasa pengaturcaraan khusus untuk analisis statistik dan visualisasi data. Ia mempunyai set perpustakaan analisis statistik dan perpustakaan grafik yang kaya, seperti ggplot2 dan dplyr, yang boleh melaksanakan operasi seperti perlombongan data, pemodelan statistik dan visualisasi data.

5. Tableau: Tableau ialah alat visualisasi data yang popular. Ia menyediakan antara muka pengguna yang intuitif dan mudah digunakan untuk mencipta carta dan papan pemuka interaktif melalui drag-and-drop. Tableau menyokong berbilang sumber data dan boleh menyambung ke pelbagai pangkalan data dan format fail.

6 Power BI: Power BI ialah alat risikan perniagaan yang dilancarkan oleh Microsoft. Ia boleh mengekstrak data daripada pelbagai sumber data dan melakukan pembersihan data, transformasi dan pemodelan. kuasa BI juga menyediakan keupayaan visualisasi data yang kaya untuk membuat laporan dan papan pemuka interaktif.

7. SAS: SAS ialah alat analisis data komersial yang digunakan terutamanya untuk analisis statistik dan perlombongan data. SAS menyediakan pemprosesan data dan fungsi analisis yang berkuasa, menyokong pemprosesan data berskala besar dan penubuhan model statistik yang kompleks.

8. SPSS: SPSS ialah perisian analisis statistik yang biasa digunakan dengan antara muka pengguna yang mesra dan fungsi analisis statistik yang kaya. SPSS boleh melakukan pembersihan data, statistik deskriptif, ujian hipotesis, analisis regresi dan operasi lain.

9. MATLAB: MATLAB ialah pengkomputeran berangka dan perisian kejuruteraan saintifik yang juga boleh digunakan untuk analisis dan pemodelan data. MATLAB menyediakan pelbagai fungsi matematik, statistik dan pembelajaran mesin untuk pemprosesan data, analisis dan pemodelan.

Ringkasnya, alat analisis data termasuk Excel, SQL, Python, R, Tableau dan Power BI, SAS, SPSS dan MATLAB, dsb. Alat yang berbeza sesuai untuk keperluan analisis data yang berbeza Memilih alat yang sesuai mengikut situasi tertentu boleh meningkatkan kecekapan dan ketepatan analisis data.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah alat analisis data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!