Rumah > pembangunan bahagian belakang > C++ > Penyelesaian kepada masalah pengoptimuman kompilasi biasa dalam C++

Penyelesaian kepada masalah pengoptimuman kompilasi biasa dalam C++

王林
Lepaskan: 2023-10-09 12:04:41
asal
1430 orang telah melayarinya

Penyelesaian kepada masalah pengoptimuman kompilasi biasa dalam C++

Penyelesaian kepada masalah pengoptimuman kompilasi biasa dalam C++

Abstrak: Apabila menulis atur cara dalam C++, kami sering menghadapi beberapa kesesakan prestasi, yang menjejaskan berjalannya kecekapan program. Untuk meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod, kita boleh menggunakan pengkompil untuk mengoptimumkan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa masalah pengoptimuman kompilasi biasa dan penyelesaiannya serta memberikan contoh kod khusus.

1. Pengoptimuman gelung
Dalam C++, gelung ialah bahagian penting program Kod dalam gelung dilaksanakan lebih banyak kali, jadi pengoptimuman gelung mempunyai kesan yang besar pada prestasi keseluruhan program.

  1. Membuka gelung
    Dengan membuka gelung, kita boleh mengurangkan bilangan lelaran gelung, dengan itu meningkatkan kelajuan pelaksanaan program. Sebagai contoh, kita boleh mengembangkan gelung menjadi berbilang gelung, dengan itu mengurangkan bilangan lelaran gelung. Berikut ialah kod sampel untuk membuka gelung:
for (int i = 0; i < 10; i++) {
  // 循环体
}

// 展开循环
for (int i = 0; i < 10; i+=2) {
  // 循环体
  // 循环体
}
Salin selepas log masuk
  1. Invarian gelung luaran
    Di dalam gelung, mungkin terdapat beberapa pembolehubah malar, pembolehubah ini Nilai daripada adalah sama pada setiap lelaran. Untuk mengurangkan pengiraan di dalam gelung, kita boleh menyebut invarian ini di luar gelung. Berikut ialah kod sampel untuk invarian gelung:
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
  // 循环体中的计算
  sum += i;
}

// 循环不变量外提
int sum = 0;
int i;
for (i = 0; i < 10; i++) {
  // 循环体中的计算
  sum += i;
}
Salin selepas log masuk

2 Pengoptimuman panggilan fungsi
Panggilan fungsi ialah operasi biasa dalam program, tetapi panggilan fungsi akan menghasilkan beberapa tambahan. impak yang lebih besar terhadap prestasi program. Dua kaedah pengoptimuman panggilan fungsi diperkenalkan di bawah:

  1. Fungsi sebaris
    Fungsi sebaris boleh menghapuskan overhed panggilan fungsi dengan memasukkan kod fungsi terus ke titik panggilan. Fungsi boleh diisytiharkan sebagai sebaris dengan mendahului definisi fungsi dengan kata kunci inline. Berikut ialah kod sampel untuk fungsi sebaris: inline关键字来将函数声明为内联函数。下面是一个内联函数的示例代码:
inline int add(int a, int b) {
  return a + b;
}

// 调用内联函数
int result = add(1, 2);
Salin selepas log masuk
  1. 函数参数引用传递
    在函数调用中,参数的传递会造成数据的复制,增加了额外的开销。为了减少这种开销,我们可以将参数声明为引用传递。下面是一个使用引用传递的示例代码:
void swap(int& a, int& b) {
  int temp = a;
  a = b;
  b = temp;
}

// 调用函数
int x = 1, y = 2;
swap(x, y);
Salin selepas log masuk

三、内存优化
内存访问是程序执行过程中的一个重要环节,在内存访问中存在着一些潜在的性能问题,需要进行优化。

  1. 局部变量优化
    在编写程序时,合理使用局部变量可以减少对内存的访问,提高程序的执行效率。例如,我们可以使用局部变量存储一些频繁使用的数据,从而减少对内存的访问。下面是一个局部变量优化的示例代码:
void calculate() {
  int value1 = 1;
  int value2 = 2;
  int result = value1 + value2;
  // 使用result进行其他计算
}
Salin selepas log masuk
  1. 数据对齐
    数据对齐可以提高内存的访问效率。在C++中,可以使用alignas
  2. struct alignas(16) MyStruct {
      char data[16];
    };
    
    // 访问对齐的数据
    MyStruct myStruct;
    Salin selepas log masuk

    Fungsi rujukan parameter lulus
    Dalam panggilan fungsi, penghantaran parameter akan menyebabkan data disalin , meningkatkan overhed tambahan. Untuk mengurangkan overhed ini, kami boleh mengisytiharkan parameter yang akan diluluskan melalui rujukan. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan hantaran rujukan:

    rrreee

    3 Pengoptimuman memori
      Akses memori adalah bahagian penting dalam proses pelaksanaan program akses. Isu prestasi berpotensi yang perlu dioptimumkan.
    • Pengoptimuman pembolehubah tempatan
    • Apabila menulis atur cara, penggunaan munasabah pembolehubah tempatan boleh mengurangkan akses kepada memori dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan program. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pembolehubah tempatan untuk menyimpan beberapa data yang kerap digunakan, dengan itu mengurangkan akses memori. Berikut ialah kod sampel untuk pengoptimuman pembolehubah setempat:
    • rrreee
    #🎜🎜#Penjajaran data#🎜🎜#Penjajaran data boleh meningkatkan kecekapan capaian memori. Dalam C++, anda boleh menggunakan kata kunci alignas untuk menentukan penjajaran data. Berikut ialah contoh kod untuk penjajaran data: #🎜🎜##🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Kesimpulan: #🎜🎜# Dengan mengoptimumkan gelung, panggilan fungsi dan akses memori, kami boleh meningkatkan dengan ketara pelaksanaan kecekapan program C++ . Dalam pengaturcaraan sebenar, kita perlu memilih kaedah pengoptimuman yang sesuai mengikut situasi tertentu, dan mempertimbangkan kebolehbacaan dan prestasi kod secara menyeluruh. Saya harap pengenalan dalam artikel ini dapat membantu pembaca dalam menulis kod C++ yang cekap. #🎜🎜##🎜🎜# Rujukan: #🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#https://www.codeproject.com/Articles/6154/Want-speed-Use-Inlining#🎜🎜##🎜 🎜🎜##🎜 #https://www.codeproject.com/Articles/20628/Parameters-Pass-by-Value-vs-Pass-by-Reference-vs-P#🎜🎜##🎜🎜#https://stackoverflow.com / questions/9096118/c-what-does-alignas16-do#🎜🎜##🎜🎜#

    Atas ialah kandungan terperinci Penyelesaian kepada masalah pengoptimuman kompilasi biasa dalam C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan