Teknologi Awan Amazon mengumumkan perkhidmatan AI generatif baharu untuk mempercepatkan inovasi

○ Amazon Bedrock, perkhidmatan AI generatif terurus sepenuhnya Amazon Cloud Technology, kini tersedia secara rasmi. Pelanggan mempunyai akses kepada model asas berprestasi tinggi daripada beberapa syarikat AI terkemuka, serta pelbagai ciri yang diperlukan untuk membina aplikasi AI generatif, memastikan privasi dan keselamatan sambil memudahkan proses pembangunan

• Amazon Bedrock telah menambah model Amazon Titan Embeddings dan Meta Llama 2 untuk menyediakan pelanggan dengan pilihan yang lebih fleksibel apabila mencari model yang sesuai untuk senario aplikasi mereka
• Fungsi Amazon CodeWhisperer baharu akan menyediakan cadangan kod tersuai berdasarkan AI generatif, menggunakan sepenuhnya asas kod dalaman perusahaan untuk meningkatkan produktiviti pembangun
• Amazon QuickSight menyediakan fungsi penciptaan papan pemuka BI generatif, membolehkan penganalisis perniagaan meneroka data dengan lebih mudah dan cepat, serta membuat laporan visual menggunakan penerangan bahasa semula jadi
• Syarikat seperti Adidas, BMW Group, GoDaddy, Merck, NatWest Group, Persistent, PGA TOUR, Takenaka Corporation dan Traeger Grills semuanya menggunakan produk daripada inovasi AI generatif Amazon Cloud Technology membentuk semula produk dan perkhidmatannya.

Beijing - 7 Oktober 2023 Amazon Cloud Technology mengumumkan pelancaran lima inovasi AI generatif, membolehkan perusahaan dari semua saiz membina aplikasi AI generatif baharu, meningkatkan produktiviti pekerja dan menyelesaikan transformasi perniagaan. Lima inovasi ini termasuk: Amazon Bedrock, perkhidmatan terurus yang komprehensif oleh Amazon Cloud Technology, tersedia secara rasmi, menyediakan model asas (FM) daripada syarikat AI terkemuka melalui antara muka pengaturcaraan aplikasi (API Amazon Cloud Technology) mengumumkan bahawa Amazon Titan Embeddings model tersedia secara rasmi, Menyediakan pelanggan dengan pilihan model yang lebih asas; Amazon Bedrock baru-baru ini memperkenalkan model Meta Llama 2, yang merupakan perkhidmatan pertama yang menyediakan model Meta Llama 2 terurus sepenuhnya melalui API ciri-ciri baharu pembantu pengaturcaraan AI Amazon CodeWhisperer tidak lama lagi akan tersedia untuk pratonton, dan boleh disesuaikan berdasarkan asas kod dalaman perusahaan menyesuaikan cadangan kod CodeWhisperer dengan selamat untuk membantu pembangun memperoleh nilai yang lebih besar daripada fungsi pengarangan BI generatif Amazon QuickSight kini tersedia dalam pratonton, yang boleh meningkatkan kecekapan kerja penganalisis perniagaan. Ciri ini ialah perkhidmatan BI bersatu yang dibina di atas awan asli yang membolehkan pelanggan mencipta kandungan visual, memformat carta, melakukan pengiraan dan banyak lagi dengan hanya menerangkan perkara yang mereka inginkan melalui bahasa semula jadi. Daripada Amazon Bedrock dan Amazon Titan Embeddings kepada Amazon CodeWhisperer dan Amazon QuickSight, inovasi ini meningkatkan keupayaan Teknologi Awan Amazon pada setiap peringkat timbunan AI generatif, memberikan perniagaan dalam sebarang saiz akses kepada keselamatan dan privasi gred perusahaan , pilih model dan sesuaikan ia. Untuk mula mengalami AI generatif Amazon Cloud Technology, sila lawati aws.amazon.com/generative-ai/.

“Pada tahun lalu, ledakan data besar-besaran, ketersediaan kuasa pengkomputeran anjal berskala besar, dan kemajuan pesat teknologi pembelajaran mesin telah mencetuskan semangat orang ramai untuk AI generatif, mengubah secara mendalam semua lapisan masyarakat dan membentuk semula Swami Sivasubramanian , naib presiden global data dan pembelajaran mesin di Amazon Cloud Technology, berkata, “Dengan keselamatan gred perusahaan dan perlindungan privasi, pemilihan model asas yang terkemuka, metodologi data-first dan prestasi tinggi, ia mempunyai Dengan infrastruktur yang menjimatkan kos, Amazon Cloud Teknologi telah mendapat kepercayaan perusahaan dan memperkasakan mereka untuk berinovasi menggunakan penyelesaian AI generatif pada setiap lapisan timbunan teknologi Pengumuman hari ini merupakan peristiwa penting dalam membawa AI generatif ke meja Melalui inovasi yang berkuasa, Amazon Cloud Technology membawa keselamatan, pilihan yang lebih baik , dan prestasi unggul kepada setiap pekerja dalam setiap perusahaan, daripada syarikat permulaan kepada perusahaan besar, daripada jurutera pembangunan kepada penganalisis data Ia juga membantu mereka selaras rapat dengan strategi data perusahaan mereka, dengan itu melepaskan sepenuhnya potensi AI generatif." Perniagaan dari semua lapisan masyarakat, tanpa mengira saiz, tidak sabar-sabar untuk menggunakan AI generatif untuk mengubah operasi, memikirkan semula cara untuk menyelesaikan masalah yang rumit dan mencipta pengalaman pengguna baharu. Walaupun kemajuan terkini dalam AI generatif telah menarik perhatian meluas, banyak perusahaan tidak dapat mengambil bahagian dalam proses transformasi ini. Walaupun mereka tidak sabar-sabar untuk menggunakan AI generatif, mereka juga bimbang tentang isu keselamatan dan privasi alat ini. Syarikat-syarikat ini berharap untuk menguji beberapa model asas untuk mencari model yang paling sesuai dengan senario aplikasi mereka. Mereka juga ingin memanfaatkan sepenuhnya data yang telah mereka miliki dengan menyesuaikan model untuk memberikan pengalaman unik untuk pengguna akhir. Akhir sekali, syarikat memerlukan alat untuk membawa inovasi ke pasaran dengan cepat dan infrastruktur untuk menggunakan aplikasi AI generatif pada skala global.

Banyak syarikat sedang mencari perkhidmatan AI generatif daripada Amazon Cloud Technology, seperti Adidas, Alida, BMW Group, Genesys, Glide, GoDaddy, Intuit, LexisNexis Legal & Professional, Lonely Planet, Merck, NatWest Min, Perplexity AI, Persistent, Quext, RareJob Technologies, Rocket Mortgage, SnapLogic, Takenaka Works Store Co., Ltd., Traeger Grills, PGA Tour, Verint, Verisk dan WPS, dsb.

Amazon Bedrock telah dilancarkan secara rasmi untuk membantu lebih ramai pelanggan membina dan menskalakan aplikasi AI generatif

Amazon Bedrock ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang menyediakan model asas berprestasi tinggi untuk perniagaan luar negara daripada banyak syarikat AI terkemuka (termasuk AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI dan Amazon), serta perusahaan untuk membina set AI A generatif ciri yang diperlukan oleh aplikasi untuk memastikan privasi dan keselamatan sambil memudahkan pembangunan. Model asas mempunyai kebolehgunaan yang baik dan boleh memberikan sokongan untuk banyak bidang seperti carian maklumat, penciptaan kandungan dan penemuan dadah. Tetapi bagi kebanyakan perniagaan yang ingin memanfaatkan AI generatif, masih terdapat beberapa isu yang perlu diselesaikan. Pertama, mereka memerlukan pemilihan dan akses yang mudah dan intuitif kepada model asas berprestasi tinggi yang memenuhi keperluan senario mereka dan berprestasi baik kedua, pelanggan mahu aplikasi disepadukan dengan lancar tanpa perlu menguruskan kluster infrastruktur yang besar atau akhirnya menghabiskan banyak wang; pelanggan mahu Ia adalah mudah untuk membina aplikasi yang dibezakan dengan bantuan model asas dan digabungkan dengan data anda sendiri Data yang digunakan oleh pelanggan ini untuk penyesuaian sudah pasti merupakan aset yang sangat berharga dan mempunyai hak harta intelek oleh itu, ia mesti dilindungi sepenuhnya semasa penggunaan, sambil memastikan keselamatan dan Privasi sambil memastikan pelanggan mempunyai kawalan ke atas cara data dikongsi dan digunakan.

Dengan fungsi komprehensif Amazon Bedrock, perusahaan boleh mencuba pelbagai model asas terkemuka dan menyesuaikan model dengan lebih mudah dan mudah menggunakan data proprietari mereka sendiri. Selain itu, Amazon Bedrock juga menyediakan keupayaan yang berbeza, seperti ejen terurus (agen AI) yang boleh dibuat tanpa menulis sebarang kod dan boleh melaksanakan tugas yang rumit seperti tempahan perjalanan, memproses tuntutan insurans, merancang kempen pengiklanan dan mengurus inventori. Oleh kerana Amazon Bedrock menggunakan teknologi tanpa pelayan, pelanggan tidak perlu mengurus sebarang infrastruktur dan boleh menggunakan perkhidmatan teknologi awan Amazon yang biasa untuk menyepadukan dan menggunakan keupayaan AI generatif ke dalam aplikasi dengan selamat.

Amazon Bedrock dibangunkan dengan mengambil kira keselamatan dan perlindungan privasi untuk membantu pelanggan melindungi data sensitif. Pelanggan boleh menggunakan Amazon PrivateLink untuk mewujudkan sambungan yang berdedikasi dan selamat antara Amazon Bedrock dan rangkaian persendirian maya (VPC), memastikan sebarang pemindahan data tidak terdedah kepada rangkaian awam. Bagi pelanggan yang mempunyai keperluan kawal selia yang tinggi, Amazon Bedrock mematuhi HIPAA (Akta Kemudahalihan dan Kebertanggungjawaban Insurans Kesihatan) dan boleh digunakan di bawah piawaian pematuhan GDPR (Peraturan Perlindungan Data Am EU), yang membolehkan lebih ramai pelanggan menjana data daripada Manfaat daripada AI.

Amazon Bedrock memanfaatkan Amazon Titan Embeddings dan Llama 2 untuk mengembangkan rangkaian model yang tersedia untuk membantu setiap pelanggan mencari model yang sesuai untuk senario aplikasi mereka

Malah, tiada model tunggal boleh sesuai untuk semua senario aplikasi. Oleh itu, untuk memanfaatkan nilai AI generatif, syarikat selalunya perlu mengakses berbilang model dan mencari model yang paling sesuai berdasarkan keperluan mereka. Untuk tujuan ini, Amazon Bedrock membenarkan pelanggan luar negara mencari dan menguji model asas terkemuka yang disediakan oleh AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI dan Amazon melalui satu API. Selain itu, Teknologi Awan Amazon baru-baru ini mengumumkan bahawa semua model asas Anthropic pada masa hadapan akan tersedia di Amazon Bedrock, dan akan memberikan pelanggan luar negara Amazon Cloud Technology dengan akses keutamaan kepada ciri khas seperti penyesuaian model dan penalaan halus. Dan mulai sekarang, Amazon Bedrock sekali lagi memperkenalkan model asas baharu untuk membawa lebih banyak pilihan:

• Amazon Titan Embeddings kini tersedia secara rasmi: model asas Amazon Titan ialah satu siri model yang dicipta dan dilatih terlebih dahulu oleh Amazon Cloud Technology pada set data yang besar, yang boleh menyokong pelbagai senario aplikasi. Model pertama daripada model ini tersedia secara rasmi, Amazon Titan Embeddings ialah model bahasa besar (LLM) yang menukarkan teks kepada perwakilan berangka yang dipanggil pembenaman untuk menyokong senario aplikasi penjanaan ditambah perolehan (RAG). Model asas, walaupun sesuai untuk pelbagai tugas, hanya boleh menjawab soalan berdasarkan maklumat yang dipelajari daripada data latihan dan konteks perkataan kiu. Keberkesanan respons ini terhad apabila ia memerlukan penggunaan pengetahuan sensitif masa atau data proprietari. Untuk menambah baik jawapan model asas dengan memanjangkan data, banyak perusahaan beralih kepada RAG, teknologi penyesuaian model popular yang menghubungkan model asas kepada pangkalan pengetahuan yang dirujuk untuk meningkatkan kesan tindak balas. Untuk mula menggunakan RAG, pelanggan mesti terlebih dahulu mengakses model pembenaman, yang menukar data kepada vektor pembenaman, menjadikannya lebih mudah untuk model asas memahami semantik dan hubungan antara data. Walau bagaimanapun, membina model benam memerlukan sejumlah besar data dan sumber, serta kepakaran pembelajaran mesin yang mendalam, jadi sukar bagi ramai pelanggan untuk membinanya sendiri dan dengan itu tidak dapat melaksanakan RAG. Amazon Titan Embeddings memudahkan pelanggan untuk membolehkan RAG memperluaskan keupayaan pelbagai model asas dengan data proprietari. Amazon Titan Embeddings menyokong lebih 25 bahasa dan panjang konteks sehingga 8192 token, menjadikannya sesuai untuk senario aplikasi berasaskan perusahaan yang memproses satu perkataan, frasa atau keseluruhan dokumen. Model ini mengembalikan vektor keluaran 1536 dimensi, memastikan ketepatan yang tinggi sambil dioptimumkan untuk kependaman yang lebih rendah dan harga/prestasi yang lebih baik.
• Llama 2 akan dilancarkan dalam beberapa minggu akan datang: Amazon Bedrock ialah perkhidmatan AI generatif terurus sepenuhnya pertama dalam industri untuk menyampaikan model bahasa besar generasi seterusnya Meta, Llama 2, melalui API terurus. Model Llama 2 menawarkan peningkatan yang ketara berbanding model Llama sebelumnya, termasuk menggunakan 40% lebih banyak data latihan daripada yang asal dan mempunyai panjang konteks yang lebih panjang (4000 token) untuk mengendalikan dokumen yang lebih besar. Model Llama 2 yang disediakan oleh Amazon Bedrock telah dioptimumkan untuk memberikan respons pantas pada infrastruktur teknologi awan Amazon, yang sangat sesuai untuk senario aplikasi perbualan. Pelanggan boleh membina aplikasi AI generatif yang didorong oleh 13 bilion dan 70 bilion parameter model Llama 2 tanpa perlu menyediakan dan mengurus sebarang infrastruktur.

Ciri baharu Amazon CodeWhisperer akan membolehkan pelanggan menyesuaikan cadangan kod CodeWhisperer dengan selamat menggunakan perpustakaan kod peribadi, meningkatkan lagi kecekapan pembangun

Amazon CodeWhisperer ialah pembantu pengaturcaraan berasaskan AI yang meningkatkan produktiviti pembangun dengan melatih berbilion baris kod yang diperoleh daripada Amazon dan tersedia secara umum. Walaupun pembangun sering menggunakan CodeWhisperer dalam kerja harian mereka, kadangkala mereka perlu menyepadukan pangkalan kod peribadi perusahaan dalaman (seperti API dalaman, perpustakaan kod, pakej dan kelas) ke dalam aplikasi, yang tidak disertakan dalam latihan CodeWhisperer dalam data. Bekerja dengan kod dalaman juga merupakan satu cabaran kerana dokumentasi adalah terhad dan tiada sumber awam atau forum untuk pembangun mendapatkan bantuan

Sebagai contoh, untuk menulis fungsi yang mengalih keluar item daripada troli beli-belah, pembangun mesti terlebih dahulu memahami API, koleksi dan kod dalaman lain yang berinteraksi dengan aplikasi. Sebelum ini, pembangun mungkin telah menghabiskan berjam-jam memeriksa kod dalaman yang ditulis sebelum ini untuk mencari maklumat yang mereka perlukan dan memahami cara ia berfungsi. Walaupun mereka menemui sumber yang betul, mereka masih perlu menyemak semula kod untuk memastikan ia mematuhi amalan terbaik pengekodan syarikat dan tidak berulang kali merujuk sebarang kecacatan atau kelemahan dalam kod

Keupayaan penyesuaian baharu Amazon CodeWhisperer membuka kunci potensi penuh pengaturcaraan AI generatif, menyampaikan pengesyoran tersuai dengan memanfaatkan asas dan sumber kod dalaman pelanggan dengan selamat. Ini membolehkan pembangun mendapatkan cadangan kod dengan lebih tepat, menjimatkan masa. Pertama, pentadbir perlu menyambung ke repositori kod peribadi mereka (seperti GitLab atau Amazon S3) dan menjadualkan kerja untuk mencipta kandungan tersuai mereka sendiri. Apabila mencipta kandungan tersuai, CodeWhisperer memanfaatkan pelbagai model dan teknik penyesuaian kontekstual untuk belajar daripada asas kod pelanggan dan menambah baik pengesyoran kod langsung. Dengan cara ini, pembangun boleh menghabiskan lebih sedikit masa mencari jawapan yang betul kepada soalan dan lebih banyak masa mencipta pengalaman baharu yang berbeza. Pentadbir boleh mengurus secara berpusat semua ciri tersuai dalam Amazon Console, melihat metrik penilaian, menganggar prestasi setiap ciri tersuai dan secara selektif menggunakan ciri tersebut kepada pembangun tertentu dalam syarikat untuk mengehadkan akses Kod sensitif

Dengan memilih repositori berkualiti tinggi, pentadbir boleh memastikan bahawa pengesyoran tersuai yang disediakan oleh CodeWhisperer tidak mengandungi kod yang ditamatkan untuk memenuhi piawaian kualiti dan keselamatan perusahaan. Dengan mengambil kira keselamatan dan privasi gred perusahaan, ciri ini memastikan kandungan tersuai adalah peribadi sepenuhnya, manakala model asas asas yang menyokong CodeWhisperer tidak menggunakan kandungan tersuai semasa proses latihan, melindungi harta intelek berharga pelanggan. Ciri penyesuaian ini tidak lama lagi akan tersedia kepada pelanggan dalam pratonton sebagai sebahagian daripada CodeWhisperer Enterprise Edition. Di samping itu, tetapan tersuai CodeWhisperer memastikan keselamatan secara lalai Sama ada pelanggan menggunakan Amazon CodeWhisperer Professional atau Enterprise Edition, Amazon Cloud Technology tidak akan menyimpan atau mencatat sebarang kandungan pelanggan semasa memproses permintaan daripada IDE pembangun.

Fungsi pengarangan BI generasi seterusnya Amazon QuickSight boleh membantu penganalisis perniagaan mencipta dan menyesuaikan visualisasi data dengan mudah melalui arahan bahasa semula jadi

Amazon QuickSight ialah perkhidmatan BI bersatu yang dibina untuk awan, yang mampu mencipta papan pemuka interaktif, laporan bernombor muka surat dan analitis terbenam, serta keupayaan untuk menggunakan QuickSight Q untuk pertanyaan bahasa semula jadi, jadi setiap pengguna dalam perusahaan boleh menggunakan pilihan mereka. format untuk mendapatkan cerapan yang anda perlukan.

Dalam keadaan biasa, penganalisis perniagaan menghabiskan berjam-jam menggunakan alat BI untuk meneroka pelbagai sumber data, menambah pengiraan, mencipta dan memperhalusi visualisasi, dan kemudian membentangkannya dalam papan pemuka kepada pihak berkepentingan perniagaan. Untuk membuat carta ringkas, seorang penganalisis mesti mencari sumber data yang betul, mengenal pasti medan data, menyediakan penapis dan membuat tetapan pemperibadian yang diperlukan untuk visualisasi yang baik

Jika visualisasi data memerlukan pengiraan baharu (seperti jualan tahunan), penganalisis juga mesti mengenal pasti data rujukan yang diperlukan dan kemudian mencipta, mengesahkan dan menambah visual pada laporan. Perniagaan juga mendapat manfaat jika mereka dapat mengurangkan masa yang diluangkan oleh penganalisis perniagaan secara manual untuk mencipta dan mengubah suai carta dan pengiraan, membolehkan mereka menumpukan lebih banyak masa untuk tugasan bernilai tinggi.

Keupayaan pengarangan BI generatif baharu memanjangkan keupayaan pertanyaan bahasa semula jadi QuickSight Q. Ia bukan sahaja boleh menjawab soalan yang dinyatakan dengan jelas, seperti "Apakah 10 produk teratas yang dijual di California?", tetapi ia juga boleh membantu penganalisis dengan cepat mencipta visual boleh disesuaikan daripada coretan soalan, seperti "Apakah 10 produk teratas yang dijual di California ?" . Tanya soalan susulan untuk menjelaskan niat pertanyaan, mengoptimumkan visual dan menyelesaikan pengiraan yang kompleks. Penganalisis perniagaan hanya perlu menerangkan hasil yang diingini, dan QuickSight boleh menjana objek visual dengan rupa dan rasa yang baik. Penganalisis boleh menambahkannya dengan mudah pada papan pemuka atau laporan, ia mudah

Sebagai contoh, penganalisis boleh menggunakan QuickSight Q untuk mencipta kandungan visual yang menunjukkan arah aliran bulanan dalam jualan kasut hingga 2022 dan 2023. QuickSight Q secara automatik memilih data yang sesuai dan membentangkan maklumat yang diperlukan menggunakan format carta yang paling sesuai (seperti carta garis atau carta bar) berdasarkan permintaan. Selain itu, QuickSight Q juga menyediakan soalan gesaan pratetap untuk membantu penganalisis menjelaskan kekaburan yang mungkin timbul apabila berbilang medan data dipadankan dengan pertanyaan, seperti sama ada carta harus memasukkan jumlah dolar jualan kasut atau bilangan unit yang dijual

Selepas penganalisis memperoleh kandungan visualisasi awal, mereka boleh menambah pengiraan yang kompleks, menukar jenis carta atau mengoptimumkan kesan visualisasi dengan menggunakan bahasa semula jadi. Keupayaan pengarangan BI generatif baharu dalam QuickSight Q membolehkan penganalisis perniagaan mencipta visual yang memuaskan dengan mudah dan cepat, serta menyediakan maklumat berharga untuk keputusan dipacu data berskala besar dengan lebih cepat

Pelanggan merentasi pelbagai industri memanfaatkan perkhidmatan AI generatif Amazon Cloud Technology untuk mencipta aplikasi baharu, meningkatkan kecekapan pembangun dan membantu penganalisis memperoleh cerapan dengan lebih cepat

Adidas ialah salah satu jenama sukan terbesar di dunia. “Kami teruja untuk mengambil bahagian dalam pratonton Amazon Bedrock dan mengalami perkhidmatan secara langsung Amazon Bedrock telah banyak memberi manfaat kepada pembinaan alatan AI generatif kami, Amazon Bedrock mengambil alih kerja pengurusan infrastruktur yang berat untuk membina aplikasi AI generatif, menjadikan Kami dapat menumpukan pada aspek teras projek model bahasa yang besar,” kata Daniel Eichten, Naib Presiden Seni Bina Perusahaan di Adidas Melalui antara muka, anda boleh mendapatkan semua jenis maklumat dan jawapan yang anda perlukan dari pangkalan pengetahuan untuk menjawab a pelbagai soalan teknikal dari peringkat permulaan hingga kompleks.”

Merck ialah syarikat biofarmaseutikal intensif R&D yang telah menemui dan membangunkan ubat-ubatan dan vaksin inovatif untuk menyelamatkan nyawa dan meningkatkan kesihatan selama lebih daripada 130 tahun. "Banyak proses manual dan memakan masa wujud di seluruh rantaian nilai farmaseutikal, yang menghalang kerja yang lebih berharga daripada dijalankan sambil gagal menggunakan data secara berkesan untuk meningkatkan pengalaman pekerja, pelanggan dan pesakit." Pengarah Eksekutif Sains Data di Merck Suman Giri berkata, “Dengan Amazon Bedrock, kami dengan cepat membina keupayaan AI generatif untuk menjadikan kerja seperti perlombongan pengetahuan dan penyelidikan pasaran lebih cekap Dalam aliran kerja analisis pesakit A.S. kami, kami boleh memanfaatkan keupayaan ini untuk memberikan cerapan tentang penjagaan pesakit kualiti hidup, dan meluaskan impak perniagaan sambil mengisi jurang dalam perkongsian data dan mewujudkan ekosistem tadbir urus data untuk AI generatif yang bertanggungjawab.”

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi Awan Amazon mengumumkan perkhidmatan AI generatif baharu untuk mempercepatkan inovasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!