Menggunakan Elasticsearch dalam PHP untuk analisis potret pengguna dan cadangan

Menggunakan Elasticsearch dalam PHP untuk analisis dan pengesyoran pemprofilan pengguna

Ikhtisar:
Analisis dan pengesyoran pemprofilan pengguna ialah kaedah yang menggunakan data tingkah laku dan maklumat peribadi pengguna untuk membina teg pengguna bagi mencapai pengesyoran yang diperibadikan. Elasticsearch ialah enjin carian dan analisis teragih yang berkuasa yang menyediakan fungsi yang kaya dan API fleksibel yang boleh digunakan untuk membina analisis profil pengguna dan sistem pengesyoran.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Elasticsearch dan PHP untuk melaksanakan analisis profil pengguna dan fungsi pengesyoran. Pertama, kami akan menerangkan cara menyediakan persekitaran Elasticsearch dan mengimport data. Kemudian, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Elasticsearch untuk analisis profil pengguna dan cadangan. Akhir sekali, kami akan memberikan contoh kod konkrit.

Langkah 1: Sediakan persekitaran Elasticsearch dan import data

1. Muat turun dan pasang Elasticsearch: Muat turun versi Elasticsearch yang sepadan dari tapak web rasmi Elasticsearch dan pasangkannya mengikut dokumentasi rasmi.
2. Mulakan Elasticsearch: Jalankan bin/elasticsearch dalam baris arahan untuk memulakan Elasticsearch. bin/elasticsearch 启动 Elasticsearch。
3. 创建索引和映射：使用 Elasticsearch 的 RESTful API 创建索引和定义字段的映射关系。例如，我们可以使用以下命令创建名为 users
Buat indeks dan pemetaan: Gunakan API RESTful Elasticsearch untuk mencipta indeks dan mentakrifkan pemetaan medan. Sebagai contoh, kita boleh mencipta indeks bernama pengguna menggunakan arahan berikut:

PUT /users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": { "type": "text" },
      "age": { "type": "integer" },
      "gender": {"type": "keyword"},
      "interests": {"type": "keyword"}
    }
  }
}

Salin selepas log masuk
Mengimport data: Gunakan API RESTful Elasticsearch untuk mengimport data pengguna. Contohnya, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk mengimport beberapa data pengguna:

POST /users/_doc/1
{
  "name": "John",
  "age": 25,
  "gender": "male",
  "interests": ["music", "sports"]
}

POST /users/_doc/2
{
  "name": "Lisa",
  "age": 30,
  "gender": "female",
  "interests": ["movies", "travel"]
}

Profil pengguna pertanyaan: Gunakan pernyataan pertanyaan Elasticsearch untuk menganalisis profil pengguna. Sebagai contoh, kami boleh menggunakan pertanyaan berikut untuk mencari pengguna yang berumur antara 25 dan 30 tahun, perempuan dan suka filem:

GET /users/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "range": { "age": { "gte": 25, "lte": 30 } } },
        { "match": { "gender": "female" } },
        { "match": { "interests": "movies" } }
      ]
    }
  }
}

Salin selepas log masuk
Buat cadangan pengguna: Buat pengesyoran diperibadikan berdasarkan potret pengguna. Sebagai contoh, kami boleh menggunakan pernyataan pertanyaan yang serupa untuk mengesyorkan pengguna yang serupa dengan profil pengguna:

GET /users/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "range": { "age": { "gte": 25, "lte": 30 } } },
        { "match": { "gender": "female" } },
        { "match": { "interests": "movies" } }
      ]
    }
  }
}

// 引入 Elasticsearch PHP 客户端
require 'vendor/autoload.php';

// 创建 Elasticsearch 客户端实例
$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

// 查询用户画像
$params = [
    'index' => 'users',
    'body' => [
        'query' => [
            'bool' => [
                'must' => [
                    ['range' => ['age' => ['gte' => 25, 'lte' => 30]]],
                    ['match' => ['gender' => 'female']],
                    ['match' => ['interests' => 'movies']]
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

// 打印查询结果
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
    echo $hit['_source']['name'] . "
";
}

// 进行用户推荐，代码类似于查询用户画像的示例

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Elasticsearch dalam PHP untuk analisis potret pengguna dan cadangan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!