Bagaimana cara menggunakan Django Prophet untuk ramalan penyebaran penyakit?-Tutorial Python-php.cn

Bagaimana cara menggunakan Django Prophet untuk ramalan penyebaran penyakit?

王林

Lepaskan： 2023-09-26 15:37:53

asal

1958 orang telah melayarinya

如何使用Django Prophet进行疾病传播预测？

Bagaimana cara menggunakan Django Prophet untuk ramalan penyebaran penyakit?

Pengenalan:
Ramalan penyebaran penyakit adalah tugas penting yang boleh membantu kerajaan dan institusi perubatan merumuskan langkah-langkah pencegahan dan kawalan saintifik untuk mengurangkan penyebaran dan kesan penyakit secara berkesan. Dalam sains data, terdapat banyak kaedah untuk meramalkan trend penyebaran penyakit, dan Django Prophet adalah salah satu alat yang digunakan secara meluas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk ramalan penyebaran penyakit dan memberikan contoh kod khusus.

1. Apakah Django Nabi?
Django Prophet ialah alat ramalan berdasarkan model statistik, yang boleh digunakan untuk analisis dan ramalan data siri masa. Ia berdasarkan model Facebook Nabi, yang merupakan model ramalan siri masa yang fleksibel dan berskala serta berprestasi baik dalam pelbagai aplikasi dunia sebenar.

2. Penyediaan data
Sebelum menggunakan Django Prophet untuk meramalkan penyebaran penyakit, kita perlu menyediakan data yang sepadan terlebih dahulu. Biasanya, kami memerlukan data sejarah tentang penyebaran penyakit, termasuk bilangan kes yang disahkan setiap hari, jumlah kematian, dsb. Data ini boleh datang daripada set data awam atau diperoleh daripada institusi yang berkaitan.

3. Pasang Django Prophet
Sebelum kita mula, kita perlu memasang perpustakaan Django Prophet. Anda boleh menggunakan pip untuk memasangnya dengan arahan berikut:

pip install django-prophet

Salin selepas log masuk

4. Buat projek Django
Kami mula-mula mencipta projek Django untuk meramalkan penyebaran penyakit. Pertama, kami menggunakan arahan berikut untuk mencipta projek Django baharu:

django-admin startproject disease_prediction

Salin selepas log masuk

Kemudian, kami menggunakan arahan berikut untuk memasuki direktori projek:

cd disease_prediction

Salin selepas log masuk

Seterusnya, kami mencipta aplikasi Django baharu:

python manage.py startapp prophet_app

Salin selepas log masuk

5. Konfigurasikan Django Prophet
Dalam fail settings.py aplikasi Django, kita perlu mengkonfigurasi Django Prophet. Tambahkan 'django_prophet' dalam INSTALLED_APPS dan 'django_prophet.middleware.ProphetMiddleware' dalam MIDDLEWARE. Akhir sekali, tambah kod berikut di bahagian bawah fail konfigurasi:

PROPHET_APP_NAME = 'prophet_app'
PROPHET_TIME_SERIES_MODEL = 'YOUR_MODEL_NAME'

Salin selepas log masuk

6. Buat model ramalan
Buat fail models.py baharu dan tentukan model di dalamnya. Model ini akan digunakan untuk menyimpan dan mengurus data sejarah tentang penyebaran penyakit. Berikut ialah contoh model mudah:

from django.db import models

class DiseaseSpread(models.Model):
    date = models.DateField()
    confirmed_cases = models.IntegerField()
    deaths = models.IntegerField()

    def __str__(self):
        return str(self.date)

Salin selepas log masuk

Selepas mencipta model, jalankan arahan berikut untuk mencipta jadual pangkalan data:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

Salin selepas log masuk

7. Konfigurasikan laluan dan pandangan
Dalam fail urls.py, kita perlu mengkonfigurasi laluan yang berkaitan . Berikut ialah kod sampel:

from django.urls import path
from prophet_app.views import predict

urlpatterns = [
    path('predict/', predict, name='predict'),
]

Salin selepas log masuk

Dalam fail views.py, kita perlu mentakrifkan fungsi paparan yang sepadan. Berikut ialah contoh fungsi paparan mudah:

from django.shortcuts import render
from django_prophet.models import ProphetModel
from .models import DiseaseSpread

def predict(request):
    # 获取疾病传播数据
    data = DiseaseSpread.objects.all()

    # 创建预测模型
    model = ProphetModel(
        data=data, 
        time_field='date', 
        target_field='confirmed_cases')

    # 进行预测
    predictions = model.predict()

    # 返回预测结果
    return render(request, 'predict.html', {'predictions': predictions})

Salin selepas log masuk

8. Buat templat
Buat fail predict.html dalam folder templat untuk memaparkan hasil ramalan. Berikut ialah contoh templat mudah:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Predictions</title>
</head>
<body>
    <h1>Predictions</h1>
    <table>
        <tr>
            <th>Date</th>
            <th>Predicted Cases</th>
        </tr>
        {% for prediction in predictions %}
        <tr>
            <td>{{ prediction.date }}</td>
            <td>{{ prediction.predicted_cases }}</td>
        </tr>
        {% endfor %}
    </table>
</body>
</html>

Salin selepas log masuk

9 Jalankan projek
Selepas melengkapkan langkah di atas, kita boleh menjalankan projek Django dan melawati http://localhost:8000/predict untuk melihat hasil ramalan.

python manage.py runserver

Salin selepas log masuk

Kesimpulan:
Dengan menggunakan Django Prophet, kita boleh membuat ramalan penyebaran penyakit dengan mudah. Artikel ini menerangkan cara memasang dan mengkonfigurasi Django Prophet, dan menyediakan contoh kod khusus. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca menggunakan Django Prophet dengan lebih baik untuk ramalan penyebaran penyakit.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan Django Prophet untuk ramalan penyebaran penyakit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!