Kelas Python saya mentakrifkan kaedah __del__, tetapi ia tidak dipanggil apabila saya memadamkan objek

__del__ ialah kaedah ajaib dalam Python. Kaedah ajaib ini membolehkan kami melaksanakan beberapa helah yang sangat kemas dalam pengaturcaraan berorientasikan objek. Mereka juga dipanggil kaedah Dunder. Kaedah ini dikenal pasti dengan dua garis bawah (__) yang digunakan sebagai awalan dan akhiran. Dalam Python, kami mencipta objek menggunakan __new__() dan memulakannya menggunakan __init__(). Walau bagaimanapun, untuk memusnahkan objek kita mempunyai __del__(). Contoh Mari buat dan padam objek - classDemo:def__init__(self):print("Wearecreatinganobject.");#d

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang dinamik dan mahir dari segi teknikal yang menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP). Pada teras OOP ialah konsep objek, yang merupakan contoh kelas. Dalam Python, kelas berfungsi sebagai cetak biru untuk mencipta objek dengan sifat dan kaedah tertentu. Kes penggunaan biasa dalam OOP adalah untuk mencipta senarai objek, di mana setiap objek mewakili contoh unik kelas. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan proses mencipta senarai objek dalam kelas Python. Kami akan membincangkan langkah asas yang terlibat, termasuk mentakrifkan kelas, mencipta objek kelas itu, menambahkannya pada senarai dan melaksanakan pelbagai operasi pada objek dalam senarai. Untuk memberikan pemahaman yang jelas, kami juga akan memberikan contoh dan output untuk menggambarkan konsep yang dibincangkan. Jadi, mari kita selami

Di Python, parameter lulus ke kaedah INIT kelas boleh dicapai dengan menentukan parameter kedudukan, parameter kata kunci dan nilai lalai. Langkah -langkah tertentu adalah seperti berikut: 1. Mengisytiharkan parameter yang diperlukan dalam kaedah INIT apabila menentukan kelas; 2. Lulus parameter dalam rangka atau menggunakan kata kunci apabila membuat contoh; 3. Tetapkan nilai lalai untuk parameter pilihan, dan parameter lalai mestilah selepas parameter bukan lalai; 4. Gunakan args dan *kwargs untuk mengendalikan bilangan parameter yang tidak menentu; 5. Tambah logik pengesahan parameter ke init untuk meningkatkan keteguhan. Sebagai contoh Classcar: definit __ (diri, jenama, warna = "putih"): self.brand = Brandself.c

Untuk menentukan kelas Python, anda perlu memahami struktur dan tujuan, gunakan kata kunci kelas yang diikuti oleh nama kelas dan kolon, dan gunakan lekukan untuk menulis atribut dan kaedah secara dalaman. Nama kelas menggunakan tatanama unta besar, dan atribut dan kaedah merangkumi data dan operasi di dalam kelas. 1. Lulus Pemegang Letak boleh didapati apabila menentukan kelas kosong; 2. Atribut permulaan dilaksanakan melalui kaedah __init__, dan parameter pertama mestilah diri; 3. Definisi kaedah mesti bermula dengan diri sendiri, dan objek itu sendiri secara automatik diluluskan apabila dipanggil; 4. Warisan kelas ditentukan dalam kelas induk dalam kurungan subkelas, dan logik permulaan kelas induk dipanggil dengan super ().

Di Python, atribut kelas dan atribut contoh digunakan untuk menyimpan data yang berkaitan dengan kelas atau contoh, sementara kaedah menentukan tingkah laku objek. ① Atribut kelas dikongsi oleh semua keadaan, seperti spesies; ② Atribut contoh adalah khusus untuk setiap objek, seperti nama; ③ Kaedah adalah fungsi yang ditakrifkan dalam kelas, dan menggunakan diri untuk mengakses data contoh, seperti kulit (); ④ Kaedah kelas (@classmethod) dan kaedah statik (@StaticMethod) menyediakan akses fleksibel kepada kelas atau contoh; ⑤ Atribut dan kaedah biasanya berfungsi bersama, seperti menggunakan kiraan atribut kelas untuk menjejaki bilangan contoh dan output melalui kaedah kelas total_dogs (). Struktur ini menjadikan pengaturcaraan berorientasikan objek lebih teratur dan dapat dipelihara.

Untuk menulis dokumen Python yang baik, kunci adalah untuk mempunyai struktur yang jelas, tumpuan yang menonjol, dan mematuhi piawaian analisis alat. Pertama, docstring harus digunakan dan bukannya anotasi biasa untuk diiktiraf oleh alat Sphinx atau bantuan (); Kedua, adalah disyorkan untuk mengguna pakai format standard seperti Google Style untuk meningkatkan kebolehbacaan dan keserasian; maka setiap kelas dan kaedah harus mengandungi deskripsi fungsi, parameter, nilai pulangan dan deskripsi pengecualian; Di samping itu, adalah disyorkan untuk menambah contoh penggunaan untuk membantu memahami, dan menambah langkah berjaga -jaga atau amaran untuk mengingatkan masalah yang berpotensi.

Di Python, __slots__ meningkatkan prestasi dengan mengehadkan sifat contoh dan mengoptimumkan penggunaan memori. Ia menghalang penciptaan kamus dinamik __Dict__, dan menggunakan struktur memori yang lebih padat untuk menyimpan sifat, mengurangkan overhead memori sejumlah besar keadaan, dan mempercepatkan akses atribut. Ia sesuai untuk senario di mana sejumlah besar objek, atribut yang diketahui dan perlu dikemas. Walau bagaimanapun, batasannya termasuk ketidakupayaan untuk menambah sifat secara dinamik (kecuali secara jelas termasuk __dict__), pelbagai kerumitan warisan, dan kesulitan debugging, jadi ia harus digunakan apabila memberi perhatian kepada prestasi dan kecekapan ingatan.

Inpython, classesaredefinedusingtheclasskeywordarareusedtobundledataandfunctions.1.defineAclasswithattributesandmethods, bermula denganTheinitconstructor.2.useselfasthefastarstparametereVerymerymerymerfeFertotheinsheinst.3.creatheinsheinsheinsheinst