Bagaimana untuk menggunakan Go dengan MySQL?
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang popular yang digunakan secara meluas dalam aplikasi web moden. Go, sebaliknya, ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap yang semakin popular untuk membina aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan Go dengan MySQL, termasuk cara menyambung ke pangkalan data MySQL dan cara melaksanakan operasi CRUD asas.
Pasang pemacu MySQL untuk Go
Sebelum kita mula menggunakan Go dan MySQL, kita perlu memasang pemacu MySQL untuk Go. Cara paling mudah ialah menggunakan arahan berikut:
go get github.com/go-sql-driver/mysql
Arahan ini akan memuat turun dan memasang pemacu MySQL Go, yang akan kami gunakan untuk menyambung ke pangkalan data MySQL.
Sambung ke pangkalan data MySQL
Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan Go, kita perlu mencipta objek pangkalan data terlebih dahulu. Kita boleh melakukan ini menggunakan kod berikut -
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/mydb") if err != nil { log.Fatal(err) }
Dalam kod ini, kami mencipta objek pangkalan data MySQL dengan menyatakan nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data. Kami kemudian menyambung ke pangkalan data menggunakan fungsi sql.Open(), dengan memasukkan nama pemacu MySQL sebagai hujah pertama.
Lakukan operasi CRUD
Sebaik sahaja kami menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan Go, kami boleh mula melaksanakan operasi asas CRUD. Kod berikut menunjukkan cara memasukkan rekod baharu ke dalam jadual MySQL −
stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users(name, email) VALUES(?,?)") if err != nil { log.Fatal(err) } res, err := stmt.Exec("John", "john@example.com") if err != nil { log.Fatal(err) } id, err := res.LastInsertId() if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println("Inserted record with ID:", id)
Dalam kod ini, kami menggunakan fungsi db.Prepare() untuk mencipta objek pernyataan yang disediakan. Kami kemudian melaksanakan pernyataan yang disediakan menggunakan fungsi stmt.Exec(), menghantar nilai rekod baharu. Akhir sekali, kami menggunakan fungsi res.LastInsertId() untuk mendapatkan ID rekod yang baru dimasukkan.
Kesimpulan
Ringkasnya, menggunakan Go dengan MySQL adalah proses yang mudah dan boleh dilakukan menggunakan pemacu MySQL rasmi Go. Mengikuti langkah yang digariskan dalam artikel ini, anda boleh menggunakan Pergi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan melaksanakan operasi CRUD asas, seperti memasukkan rekod ke dalam jadual. Apabila anda semakin mengenali Go dan MySQL, anda boleh menggunakan alatan ini untuk membina aplikasi web kompleks yang boleh berskala untuk memenuhi keperluan pengguna anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan Go dengan MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;

Kaedah yang melaksanakan fungsi jadual pivot Excel yang serupa dengan MySQL terutamanya termasuk menggunakan kes atau jika pernyataan untuk menggabungkan fungsi agregat untuk penukaran baris. 1. Gunakan Casewhen untuk merealisasikan penukaran baris ke lajur statik, yang sesuai untuk situasi di mana nilai lajur diketahui ditukar. Lajur baru dijana untuk nilai yang berbeza dan data diringkaskan melalui jumlah (Casewhen ...). 2. Menjana lajur secara dinamik, sesuai untuk situasi di mana nilai -nilai tertentu tidak pasti. Anda perlu mendapatkan nilai yang unik sebelum membina ungkapan kes. Biasanya, ia digabungkan dengan prosedur tersimpan atau logik lapisan aplikasi untuk menyambungkan dan melaksanakan rentetan SQL; 3. Gunakan jika fungsi untuk memudahkan sintaks untuk mencapai kesan yang sama seperti kes tetapi kaedah penulisan lebih padat. Dalam aplikasi sebenar, jika dimensi ditetapkan, lajur boleh dikodkan secara langsung. Jika dimensi berubah dengan kerap, disyorkan untuk menggunakan skrip atau menyimpannya.

MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.

ToOptimizemySqlforreal-timefraudDetection, configuresMartIndexing, chipterInnodBasthestorageEngine, andtunesystemsettingsforhhighthroughput.1) usecompositeandcoveringindexestospeedupfrequentquerieswithoutover.2)

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstChoosetheinnodbstorageenginfortransactionsandrow-levellocking, usememoryorrocksdbforthfforatarydata, dan partitiontime-SeriesDataByTime.Second, orderstrategybybyapplydeSdeAndeLyPlyDeSdeLyPlyDeSdeLySdeSdeLySdeSdeSdeLySdeSdeLySdeSdeLySdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdeShin

Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.
