Alat FACET sumber terbuka meta untuk menilai berat sebelah kaum dan jantina dalam model AI

Berita pada 2 September: Untuk mengurangkan masalah berat sebelah sistemik terhadap wanita dan orang kulit berwarna dalam banyak model penglihatan komputer semasa, Meta baru-baru ini melancarkan alat AI baharu yang dipanggil FACET untuk mengenal pasti bangsa dan jantina dalam sistem penglihatan komputer.

Alat FACET kini dilatih pada 30,000 imej, termasuk imej 50,000 orang Ia terutamanya meningkatkan persepsi jantina dan warna kulit dan boleh digunakan untuk menilai model penglihatan komputer pada pelbagai ciri.

Alat FACET boleh menjawab soalan yang kompleks selepas latihan Sebagai contoh, selepas mengenal pasti subjek sebagai lelaki, ia dapat mengenal pasti lagi pemain papan selaju, serta kulit cerah dan gelap.

Meta menggunakan FACET untuk menilai model DINOv2 dan model SEERv2 yang dibangunkan oleh syarikat, serta model OpenCLIP OpenAI Secara keseluruhannya, OpenCLIP berprestasi lebih baik daripada model lain dari segi jantina, manakala DINOv mempunyai prestasi yang lebih baik dalam pertimbangan umur dan warna kulit.

FACET sumber terbuka akan membantu penyelidik melakukan penanda aras yang serupa untuk memahami berat sebelah dalam model mereka sendiri dan memantau kesan langkah mitigasi yang diambil untuk menangani isu ekuiti. IT House melampirkan alamat siaran akhbar Meta di sini, dan pengguna yang berminat boleh membacanya secara mendalam.

【Sumber: IT Home】

Atas ialah kandungan terperinci Alat FACET sumber terbuka meta untuk menilai berat sebelah kaum dan jantina dalam model AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!