


Bagaimana untuk menjalankan Javascript dari Python?
Dalam Python, kita boleh menggunakan perpustakaan PyExecJS atau perpustakaan js2py Python untuk menjalankan kod Javascript. Pustaka PyExecJs menyediakan API yang konsisten untuk menjalankan kod JavaScript daripada Python menggunakan pelbagai enjin JavaScript, termasuk Node.js, JavaScriptCore dan enjin V8 Google. Pustaka js2py membolehkan anda melaksanakan kod JavaScript dalam Python dengan menghuraikan kod JavaScript dan mentafsirnya dalam Python. Artikel ini akan mengajar kita cara menjalankan kod javascript daripada Python menggunakan perpustakaan PyExecJS.
Kaedah 1: Menggunakan perpustakaan PyExecJS
Pustaka PyExecJs menyediakan antara muka yang mudah untuk melaksanakan kod JavaScript. Ia membolehkan pembangun menyepadukan fungsi JavaScript dengan lancar ke dalam aplikasi Python mereka. Dengan PyExecJS, pengguna boleh memanfaatkan kuasa perpustakaan dan rangka kerja JavaScript tanpa meninggalkan ekosistem Python.
Memasang PyExecJs
Sebelum menggunakan pustaka PyExecJs dan kami perlu memasangnya dalam sistem kami menggunakan pengurus pakej Python Untuk memasang pustaka taip perintah berikut dalam terminal atau baris arahan anda Setelah PyExecJS dipasang, anda boleh menggunakan modul execjs untuk melaksanakan JavaScript kod dari dalam Python
Pip install PyExecJs
Menggunakan PyExecJS untuk menjalankan javascript daripada Python
JavaScript digunakan terutamanya untuk pembangunan bahagian hadapan, manakala Python biasanya digunakan untuk pembangunan bahagian belakang. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, bahagian belakang mungkin memerlukan JavaScript untuk menyelesaikan tugas tertentu, seperti berinteraksi dengan API atau melakukan pengiraan tertentu. Python menyediakan banyak alat dan perpustakaan yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript dalam skrip Python.
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
Dalam contoh di bawah, kami mempunyai beberapa kod JavaScript yang mentakrifkan fungsi untuk menambah dua nombor dan memanggil fungsi dengan parameter 2 dan 3. Kami kemudian menggunakan modul execjs untuk melaksanakan kod JavaScript dan mendapatkan hasilnya dengan memanggil kaedah eval objek konteks yang dikembalikan oleh execjs.compile. Akhirnya, kami mencetak hasilnya.
import execjs # Define some JavaScript code js_code = """ function addNumbers(a, b) { return a + b; } var result = addNumbers(2, 3); """ # Use execjs to execute the JavaScript code ctx = execjs.compile(js_code) # Get the result of the JavaScript code result = ctx.eval('result') # Print the result print(result)
Output
5
Kaedah 2: Menggunakan perpustakaan js2py
Js2py ialah perpustakaan yang membolehkan anda melaksanakan kod JavaScript dari dalam Python dengan menghuraikan kod JavaScript dan mentafsirnya dalam Python Ia ditulis sepenuhnya dalam Python dan tidak memerlukan sebarang enjin JavaScript luaran untuk dipasang.
Pemasangan
Untuk memasang perpustakaan js2py taip arahan berikut dalam terminal atau baris arahan anda Setelah js2py dipasang, anda boleh menggunakan modul execjs untuk melaksanakan kod JavaScript dari dalam Python
.pip install js2pyTerjemahan bahasa Cina bagi
Contoh
ialah:Contoh
Dalam contoh di bawah, kami mentakrifkan beberapa kod JavaScript yang mentakrifkan fungsi untuk menambah dua nombor bersama-sama dan memanggil fungsi tersebut dengan argumen 2 dan 3. Kami kemudian menggunakan kelas EvalJs daripada perpustakaan js2py untuk melaksanakan kod JavaScript dan mendapatkan hasilnya dengan memanggil kaedah laksana pada objek konteks Akhir sekali, kami mencetak hasilnya menggunakan objek konteks.
import js2py # Define some JavaScript code js_code = """ function addNumbers(a, b) { return a + b; } var result = addNumbers(2, 3); """ # Use js2py to execute the JavaScript code context = js2py.EvalJs() result = context.execute(js_code) # Print the result print(context.result)
Output
5
Apl
Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh menjadi sangat berguna dalam pelbagai senario, beberapa daripadanya termasuk −
Web Scraping - Web scraping ialah proses mengekstrak data daripada tapak web. Banyak tapak web menggunakan JavaScript untuk mengemas kini kandungan mereka secara dinamik, yang boleh menjadikan rangkak web lebih mencabar. Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu mengatasi cabaran ini, membolehkan anda melaksanakan kod JavaScript pada halaman web dan mengekstrak kandungan yang dikemas kini secara dinamik.
Pembangunan Web Bahagian Pelayan − Node.js ialah masa jalan JavaScript yang popular dibina pada enjin V8 yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript pada bahagian pelayan Walau bagaimanapun, jika anda sudah biasa dengan Python dan perpustakaannya, anda boleh ingin menggunakan Python untuk pembangunan web sebelah pelayan Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu anda menyepadukan perpustakaan dan API berasaskan JavaScript ke dalam aplikasi web berasaskan Python anda.
Pengujian - JavaScript digunakan secara meluas untuk pembangunan web dan Python digunakan secara meluas untuk ujian. Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu anda mengautomasikan ujian aplikasi berasaskan JavaScript dengan melaksanakan kod JavaScript dan menguji outputnya.
Sains Data - JavaScript tidak biasa digunakan dalam sains data, tetapi ia digunakan untuk mencipta visualisasi dan animasi interaktif di web. Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu anda menyepadukan visualisasi dan animasi berasaskan JavaScript ke dalam projek sains data berasaskan Python.
Pembangunan merentas platform − JavaScript biasanya digunakan untuk pembangunan web bahagian hadapan, manakala Python biasanya digunakan untuk pembangunan bahagian belakang dan skrip. Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu anda membina aplikasi merentas platform yang menggunakan JavaScript sebagai bahagian hadapan dan Python sebagai bahagian belakang.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami membincangkan cara menjalankan fail javascript daripada Python menggunakan perpustakaan PyExecJS Python. Perpustakaan ini menyediakan API yang konsisten dan mudah digunakan untuk menjalankan kod JavaScript dan boleh dipasang menggunakan pip. Kami juga boleh menggunakan perpustakaan js2py untuk menjalankan kod javascript dalam Python. Pustaka js2py membolehkan anda melaksanakan kod JavaScript daripada Python dengan menghuraikan kod JavaScript dan mentafsirnya dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan Javascript dari Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid

PenggunaanSublimetext'sbuildsystemtorunpythonscriptsandcatcherrorsbypressingctrl baftersettingthecorrectbuildsystemorcreatingacustomone.2.insertstrategicprint () statementShocheckVariahvariues, types, andexecutionflow, menggunakanLabelsandre.

Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.

Pastikan Python dipasang dan ditambah ke laluan sistem, jalankan Python-versi atau Python3-pengesahan versi melalui terminal; 2. Simpan fail python sebagai lanjutan .py, seperti hello.py; 3. Buat sistem binaan tersuai dalam sublimetext, pengguna Windows menggunakan {"cmd": ["python", "-u", "$ file"]}, pengguna macOS/linux menggunakan {"cmd": ["python3

Untuk menyahpepijat skrip python, anda perlu terlebih dahulu memasang lanjutan python dan mengkonfigurasi penterjemah, kemudian buat fail launch.json untuk menetapkan konfigurasi debugging, kemudian tetapkan titik putus dalam kod dan tekan F5 untuk memulakan debugging. Skrip akan dijeda pada titik putus, membolehkan pembolehubah pemeriksaan dan pelaksanaan langkah demi langkah. Akhirnya, dengan memeriksa masalah dengan melihat output konsol, menambah log atau menyesuaikan parameter, dan lain -lain, untuk memastikan bahawa proses debugging adalah mudah dan cekap selepas persekitaran adalah betul.

ToautomaticiallyFormatpythoncodeinvscode, InstallBlackusingPipInstallBlack, InstallTheOfficialMicrosoftPyTheNextension, setBlackastheformatterInsettings.jsonwith "python.formatting.provider": "hitam", enableFormatonSaveBebyadding "Edit

InstallSublimeTextandPython,thenconfigureabuildsystembycreatingaPython3.sublime-buildfilewiththeappropriatecmdandselectorsettingstoenablerunningPythonscriptsviaCtrl B.2.OrganizeyourprojectbycreatingadedicatedfolderwithPythonfilesandsupportingdocument

Kata kunci hasil digunakan untuk menentukan fungsi penjana, supaya ia dapat menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai satu demi satu, dan kemudian pulih dari jeda; Fungsi Generator mengembalikan objek penjana, mempunyai ciri -ciri penilaian malas, dan dapat menyelamatkan ingatan. Ia sesuai untuk mengendalikan senario seperti fail besar, data streaming, dan urutan tak terhingga. Penjana adalah iterator yang menyokong seterusnya () dan untuk gelung, tetapi tidak boleh digulingkan dan mesti dicipta semula untuk berulang lagi.
