pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimana untuk memampatkan tupel tidak sekata dalam Python
Bagaimana untuk memampatkan tupel tidak sekata dalam Python
简介
在Python中，元组是广泛使用的根据需求存储和处理数据的方法之一。元组中涉及很多操作，其中数据根据问题陈述的要求进行预处理和转换。压缩操作是压缩不同元组的最常见和最广泛使用的操作之一。
在本文中，我们将讨论 Python 中不均匀元组的压缩、不均匀元组压缩的实际含义，以及通过代码解释执行相同操作的不同方法。本文将帮助人们了解压缩不均匀元组背后的核心思想，并帮助人们在必要时做同样的事情。
现在让我们首先讨论Python中压缩和Python中不均匀元组压缩的含义。
什么是非均匀元组压缩？
在Python中，zip或zipping这个词意味着我们正在将不同元组的元素相加，这意味着我们正在制作一对不同元组的元素并将其存储在单个公共元组中。
例如，如果我们有两个像这样的元组：
T1 = (1, 2, 3)
T2 = (“一”, “二”, “三”)
然后对这些元组进行压缩操作将给出以下输出：
T_Zip = ((, “一个”), (2, “两个”), (3, “三个”))
这里的不均匀元组是指两个元组的大小或长度不相同，即其中一个元组的大小比另一个元组小或大。对于具有相同大小或长度的元组来说，压缩操作是一项非常简单的任务，但是当压缩两个不同大小或不均匀的元组时，压缩操作就变得非常复杂。
但是，有一些方法可以用来压缩两个不均匀的元组。让我们一一讨论一下。
压缩不均匀元组
在 Python 中，我们主要使用三种方式来压缩不均匀元组。
使用 For 循环和枚举
使用列表理解
使用 Numpy 库
方法一：使用For循环和枚举
我们可以使用 for 循环和枚举函数来压缩不均匀元组。它是执行此操作的最简单且有效的客户端方法之一。
# using for loop and enumerate
# define the tuples
test_tup1 = (7, 8, 4, 5)
test_tup2 = (1, 5, 6)
# print the input tuples
print("The input tuple 1 is : " + str(test_tup1))
print("The input tuple 2 is : " + str(test_tup2))
res = []
# use for loop with enumerate
for i, j in enumerate(test_tup1):
res.append((j, test_tup2[i % len(test_tup2)]))
# Print the final resultant tuple after zipping tuple 1 and 2
print("The output zipped tuple from tuple 1 and 2 is : " + str(res))
正如我们在上面的代码中看到的，元组 1 和 2 被 () 拒绝，并且它们的大小或长度不同。
现在，for 循环与枚举一起使用，枚举附加元组 1 和元组 2 元素并以元组格式给出输出。
输出
以下代码的输出为：
The input tuple 1 is : (7, 8, 4, 5) The input tuple 2 is : (1, 5, 6) The output zipped tuple from tuple 1 and 2 is : [(7, 1), (8, 5), (4, 6), (5, 1)]
方法 2：使用列表理解
也可以使用列表理解来压缩两个不均匀元组。这里可以使用三元运算符。
# using list comprehension
# define the tuples
tup1 = (7, 8, 4, 5)
tup2 = (1, 5, 6)
# print the input tuples
print("The input tuple 1 is : " + str(tup1))
print("The input tuple 2 is : " + str(tup2))
# define if else conditions
res = [(tup1[i], tup2[i % len(tup2)])
if len(tup1) > len(tup2)
else (tup1[i % len(tup1)], tup2[i])
# use for loop on tuple 1 and 2
for i in range(max(len(tup1), len(tup2)))]
#Print the final resultant tuple after zipping tuple 1 and 2
print(" The output zipped tuple from tuple 1 and 2 is :" + str(res))
正如我们在上面的代码中看到的，定义了两个不同大小的元组，然后编写 if else 条件，其中首先检查元组的长度，最后的 for 循环附加两个元组并返回输出。
Output
以下代码的输出为：
The input tuple 1 is : (7, 8, 4, 5) The input tuple 2 is : (1, 5, 6) The output zipped tuple from tuple 1 and 2 is : [(7, 1), (8, 5), (4, 6), (5, 1)]
方法三：使用Numpy库
Numpy 是最广泛使用的用于对数据执行操作的库之一。这里使用数组格式的数据，我们几乎可以做任何事情，并使用 numpy 将数据转换为任何内容。
#using numpy module to zip the uneven tuples
# Importing the numpy module
import numpy as np
# define the tuples
test_tup1 = (7, 8, 4, 5)
test_tup2 = (1, 5, 6)
# convert the tuples into array format
arr1 = np.array(test_tup1)
arr2 = np.array(test_tup2)
# use np.tile
arr2_tiled = np.tile(arr2, (len(arr1) // len(arr2) + 1))[:len(arr1)]
#use column_stack on array 1 and tiled array 2 to zip the tuples
res_arr = np.column_stack((arr1, arr2_tiled))
# convert the array output to the tuple
res = tuple(map(tuple, res_arr))
# Print the final resultant tuple after zipping tuple 1 and 2
print("The output zipped tuple from tuple 1 and 2 is : " + str(res))
正如我们在上面的代码中看到的，我们首先导入了 numpy 库，然后定义了两个不同大小的元组。
然后如上所述，numpy 库需要数组格式数据才能处理相同的数据，因此元组被传递到 np.array，后者将数据转换为数组格式。
一旦我们有了数组形式的元组，np.column_stack就被用来追加数组的元素，并且元组被压缩。
然后使用 tuple() 函数再次将最终数组转换为元组。
Output
以下代码的输出为：
The output zipped tuple from tuple 1 and 2 is : ((7, 1), (8, 5), (4, 6), (5, 1))
结论
在本文中，我们讨论了两个不均匀元组或两个不同大小（长度）元组的压缩操作。上面讨论的压缩不均匀元组的三种不同方法将帮助人们理解压缩操作，并帮助人们在必要时执行相同的操作。
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memampatkan tupel tidak sekata dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python?
Aug 12, 2025 am 02:39 AM
Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.
Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency?
Aug 14, 2025 am 11:15 AM
Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid
Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan?
Aug 14, 2025 pm 01:00 PM
Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.
Cara debug kod python anda
Aug 13, 2025 am 12:18 AM
UsePrint () StatementStoCheckVariableValuuesandExecutionFlow, AddingLabelSandTypesforClarity, andRemoveThembeforeCommitting; 2.Usethepythondebugger (PDB) withbreakpoint () TopAuseExecution, InspectVariables, danStepThoughleShoughleShoughleShoTHoughleShoughleShoughleShoTHoughleVariable, danStepThoughleShoTHoughleShoTheShoThoTheShoThoTheShoThereShoTher ()
Bagaimana cara debug kod python dalam teks luhur?
Aug 14, 2025 pm 04:51 PM
PenggunaanSublimetext'sbuildsystemtorunpythonscriptsandcatcherrorsbypressingctrl baftersettingthecorrectbuildsystemorcreatingacustomone.2.insertstrategicprint () statementShocheckVariahvariues, types, andexecutionflow, menggunakanLabelsandre.
Bagaimana cara menjalankan kod python dalam teks luhur?
Aug 16, 2025 am 04:58 AM
Pastikan Python dipasang dan ditambah ke laluan sistem, jalankan Python-versi atau Python3-pengesahan versi melalui terminal; 2. Simpan fail python sebagai lanjutan .py, seperti hello.py; 3. Buat sistem binaan tersuai dalam sublimetext, pengguna Windows menggunakan {"cmd": ["python", "-u", "$ file"]}, pengguna macOS/linux menggunakan {"cmd": ["python3
Cara debug skrip python di vscode
Aug 16, 2025 am 02:53 AM
Untuk menyahpepijat skrip python, anda perlu terlebih dahulu memasang lanjutan python dan mengkonfigurasi penterjemah, kemudian buat fail launch.json untuk menetapkan konfigurasi debugging, kemudian tetapkan titik putus dalam kod dan tekan F5 untuk memulakan debugging. Skrip akan dijeda pada titik putus, membolehkan pembolehubah pemeriksaan dan pelaksanaan langkah demi langkah. Akhirnya, dengan memeriksa masalah dengan melihat output konsol, menambah log atau menyesuaikan parameter, dan lain -lain, untuk memastikan bahawa proses debugging adalah mudah dan cekap selepas persekitaran adalah betul.
Cara meratakan senarai bersarang atau senarai senarai di Python
Aug 12, 2025 am 09:49 AM
FlatteninganestedlistinpythonconvertsalistwithsublistsIntoasingleFlatlist, andthebestmethoddependsonThenestingDepthanddatasize.forone levelnesting, uselistcomprehension [
