Pemprosesan Imej Golang: Ketahui Cara Membuat Pelarasan Warna dan Pemetaan Warna-Golang-php.cn

Pemprosesan Imej Golang: Ketahui Cara Membuat Pelarasan Warna dan Pemetaan Warna

王林

Lepaskan： 2023-08-26 09:43:58

asal

1175 orang telah melayarinya

Pemprosesan Imej Golang: Ketahui Cara Membuat Pelarasan Warna dan Pemetaan Warna

Pemprosesan Imej Golang: Ketahui cara melakukan pelarasan warna dan pemetaan warna

Pengenalan:
Dalam bidang pemprosesan imej, pelarasan warna adalah operasi yang sangat penting. Dengan melaraskan warna imej, kita boleh menukar rupa dan mood gambar, menjadikannya lebih menarik. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari cara menggunakan Golang untuk pelarasan warna dan pemetaan warna, bersama-sama dengan contoh kod.

1. Asas pemprosesan imej Golang
Sebelum mula mempelajari pelarasan warna, kita perlu memahami beberapa pengetahuan asas pemprosesan imej Golang. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan pemprosesan imej Golang.

import (
    "image"
    "image/color"
    "image/jpeg"
    "os"
)

Salin selepas log masuk

Kita kemudian boleh membuka imej dan menggunakan fungsi Decode untuk menyahkodnya menjadi objek imej Golang. Decode函数将其解码为Golang图像对象。

file, err := os.Open("input.jpg")
if err != nil {
    panic(err)
}
defer file.Close()

img, err := jpeg.Decode(file)
if err != nil {
    panic(err)
}

Salin selepas log masuk

通过上述代码，我们成功地将一张名为input.jpg的图片解码为了Golang图像对象img。接下来，我们可以对该图像对象进行色彩调整和颜色映射操作。

二、色彩调整

亮度调整
亮度调整是通过改变像素的亮度值来改变图像的明暗程度。下面的代码展示了如何将图像的亮度值增加50%。

func adjustBrightness(img image.Image, value float64) image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y

    newImg := image.NewRGBA(bounds)

    for x := 0; x < width; x++ {
        for y := 0; y < height; y++ {
            r, g, b, a := img.At(x, y).RGBA()
            gray := (r + g + b) / 3
            newR := clamp(uint32(float64(r) + value*float64(gray)))
            newG := clamp(uint32(float64(g) + value*float64(gray)))
            newB := clamp(uint32(float64(b) + value*float64(gray)))

            newImg.Set(x, y, color.RGBA{R: uint8(newR), G: uint8(newG), B: uint8(newB), A: uint8(a)})
        }
    }

    return newImg
}

func clamp(value uint32) uint8 {
    if value > 255 {
        return 255
    }
    if value < 0 {
        return 0
    }
    return uint8(value)
}

Salin selepas log masuk

上述代码中，adjustBrightness函数接受一个图像对象和一个亮度值，然后使用双重循环遍历图像的每个像素，并对每个像素的R、G、B分量进行调整，最后返回一个调整后的图像对象。

对比度调整
对比度调整是通过扩大或压缩图像的亮度差来增强或减弱图像的对比度。下面的代码展示了如何将图像的对比度增加50%。

func adjustContrast(img image.Image, value float64) image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y

    newImg := image.NewRGBA(bounds)

    for x := 0; x < width; x++ {
        for y := 0; y < height; y++ {
            r, g, b, a := img.At(x, y).RGBA()

            newR := clamp(uint32((float64(r) - 0.5*65535) * value + 0.5*65535))
            newG := clamp(uint32((float64(g) - 0.5*65535) * value + 0.5*65535))
            newB := clamp(uint32((float64(b) - 0.5*65535) * value + 0.5*65535))

            newImg.Set(x, y, color.RGBA{R: uint8(newR), G: uint8(newG), B: uint8(newB), A: uint8(a)})
        }
    }

    return newImg
}

Salin selepas log masuk

上述代码中，adjustContrast函数接受一个图像对象和一个对比度值，然后使用双重循环遍历图像的每个像素，并对每个像素的R、G、B分量进行调整，最后返回一个调整后的图像对象。

三、颜色映射
颜色映射是指通过将原图像中的某个或某些颜色映射为新的颜色值来改变图像的外观和色彩。下面的代码展示了如何将图像中的红色映射为蓝色。

func colorMap(img image.Image, oldColor, newColor color.RGBA) image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y

    newImg := image.NewRGBA(bounds)

    for x := 0; x < width; x++ {
        for y := 0; y < height; y++ {
            r, g, b, a := img.At(x, y).RGBA()

            if r == uint32(oldColor.R)*65535 && g == uint32(oldColor.G)*65535 && b == uint32(oldColor.B)*65535 {
                newImg.Set(x, y, newColor)
            } else {
                newImg.Set(x, y, color.RGBA{R: uint8(r / 256), G: uint8(g / 256), B: uint8(b / 256), A: uint8(a / 256)})
            }
        }
    }

    return newImg
}

Salin selepas log masuk

上述代码中，colorMaprrreee

Melalui kod di atas, kami berjaya menyahkod imej bernama input.jpg menjadi objek imej Golang img. Seterusnya, kita boleh melakukan pelarasan warna dan operasi pemetaan warna pada objek imej.

2. Pelarasan warna

Pelarasan kecerahan🎜Pelarasan kecerahan adalah untuk menukar kecerahan dan kegelapan imej dengan menukar nilai kecerahan piksel. Kod di bawah menunjukkan cara untuk meningkatkan nilai kecerahan imej sebanyak 50%.

rrreee🎜Dalam kod di atas, fungsi adjustBrightness menerima objek imej dan nilai kecerahan, kemudian menggunakan gelung berganda untuk melintasi setiap piksel imej dan melakukan R pada setiap komponen piksel , G dan B dilaraskan, dan akhirnya objek imej yang dilaraskan dikembalikan. 🎜

Pelarasan kontras 🎜Pelarasan kontras adalah untuk meningkatkan atau melemahkan kontras imej dengan mengembangkan atau memampatkan perbezaan kecerahan imej. Kod di bawah menunjukkan cara untuk meningkatkan kontras imej sebanyak 50%.

rrreee🎜Dalam kod di atas, fungsi adjustContrast menerima objek imej dan nilai kontras, dan kemudian menggunakan gelung berganda untuk melintasi setiap piksel imej dan melakukan R bagi setiap komponen piksel , G dan B dilaraskan, dan akhirnya objek imej terlaras dikembalikan. 🎜🎜3. Pemetaan warna🎜Pemetaan warna merujuk kepada menukar rupa dan warna imej dengan memetakan satu atau beberapa warna dalam imej asal kepada nilai warna baharu. Kod di bawah menunjukkan cara memetakan merah dalam imej kepada biru. 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, fungsi colorMap menerima objek imej, warna lama dan warna baharu, dan kemudian menggunakan gelung berganda untuk melintasi setiap piksel imej dan menentukan sama ada warna piksel semasa adalah sama dengan Padanan warna lama, jika terdapat padanan, ubah suai warna piksel kepada warna baharu, dan akhirnya kembalikan objek imej yang dipetakan warna. 🎜🎜Kesimpulan🎜Dengan mempelajari artikel ini, kami mempelajari cara menggunakan Golang untuk pelarasan warna dan pemetaan warna. Dengan melaraskan kecerahan, kontras dan warna pemetaan imej, kami boleh menukar rupa dan warna imej untuk menjadikannya lebih menarik. Saya harap artikel ini dapat membantu pembelajaran dan amalan semua orang dalam pemprosesan imej Golang. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Pemprosesan Imej Golang: Ketahui Cara Membuat Pelarasan Warna dan Pemetaan Warna. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!