Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Kecerdasan Buatan: Strategi utama untuk menangani kekurangan buruh

王林
Lepaskan: 2023-08-14 15:21:04
ke hadapan
837 orang telah melayarinya

Kecerdasan Buatan: Strategi utama untuk menangani kekurangan buruh

Ceridian telah mengeluarkan keputusan kaji selidik eksekutif tahunannya, dengan tumpuan khusus pada keupayaan untuk menggerakkan tenaga kerja tanpa had

Menurut hasil tinjauan, majoriti pemimpin (85% Seluruh Negara, 90% ANZ) mempunyai harapan yang tinggi untuk organisasi mereka pada 2023 Pemimpin yakin dapat mencapai matlamat mereka, dan 75% (kebangsaan) dan 87% (ANZ) pemimpin menjangkakan pertumbuhan hasil yang kukuh pada masa hadapan. Selain itu, tinjauan itu mendedahkan bahawa 80% responden percaya pekerja mereka mempunyai kemahiran yang diperlukan untuk mencapai matlamat prestasi organisasi dalam tempoh dua tahun akan datang

Sementara itu, hasil tinjauan mendedahkan cabaran tenaga kerja seperti tarikan pekerja, penglibatan dan pengekalan serta pematuhan Kerumitan menimbulkan risiko terhadap keupayaan organisasi untuk mencapai matlamat tahun depan, bercanggah dengan prospek prestasi operasi yang positif

Susan Tohyama, CHRO Ceridian, menyatakan bahawa pemimpin kanan percaya dalam mencapai matlamat mereka dengan memahami keperluan untuk teknologi berkuasa dan keputusan yang sukar untuk memenuhi permintaan dan membuka kunci potensi tenaga kerja tanpa had hari ini, yang mudah alih, sentiasa berhubung, dan tanpa sempadan

Walaupun perniagaan telah melakukan usaha menarik untuk mengubah tenaga kerja mereka, banyak peluang kekal. Tinjauan eksekutif terbaharu kami menyeru pemimpin perniagaan untuk melabur dalam strategi dan sistem orang hari ini untuk bersedia untuk pertumbuhan dan kebolehsuaian masa hadapan

Tinjauan ini meliputi lebih daripada 2,000 eksekutif di peringkat pengarah atau ke atas merentas tujuh negara Pemimpin perniagaan yang syarikatnya mempunyai sekurang-kurangnya 1,000 pekerja

Penyelidikan menunjukkan bahawa walaupun pemimpin global telah mula menerima pakai teknologi moden dan membayangkan semula strategi bakat untuk meningkatkan operasi orang ramai dan melepaskan kecekapan, usaha selanjutnya masih diperlukan dalam banyak bidang utama

Menggunakan teknologi untuk memaksimumkan produktiviti: 81% daripada responden (84 % di Australia dan New Zealand) berkata organisasi mereka menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menggantikan tugasan yang berulang, termasuk tiga suku Ini meningkatkan produktiviti dan kecekapan. Tetapi kurang daripada separuh pemimpin yang ditinjau berkata organisasi mereka memanfaatkan teknologi untuk mengoptimumkan penggunaan kemahiran di seluruh perusahaan.

Optimumkan penggunaan kakitangan sementara: 80% (81% ANZ) organisasi yang dikaji pada masa ini menggaji kakitangan sementara, dengan majoriti (65% global, 73% ANZ) mengatakan mereka akan dalam tempoh dua tahun akan datang Meningkatkan pergantungan pada ini pekerja. Walau bagaimanapun, 70% (71% di ANZ) berkata mereka mengalami beberapa atau cabaran yang kuat menyepadukan mereka ke dalam tenaga kerja, dengan hampir separuh (44% di seluruh dunia, 37% di ANZ) mengatakan bahawa orang yang mempunyai kemahiran khusus sedang mencari Terdapat masalah dengan sementara pekerja.

Memudahkan kecairan dalaman: 74% daripada pemimpin yang dikaji (81% di ANZ) menjangkakan kecairan dalaman meningkat dalam organisasi mereka dalam tempoh dua tahun akan datang. Responden menyebut penglibatan dan pengekalan (55%) (50% ANZ) sebagai penghalang terbesar untuk mencapai keutamaan dan objektif organisasi, diikuti oleh tenaga kerja dan kekurangan kemahiran (50% global, 41% ANZ), Mengambil kesempatan daripada peluang mobiliti dalaman akan membantu menyediakan pekerja dengan kerjaya fleksibel yang mereka inginkan sambil meningkatkan prestasi dan produktiviti organisasi.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan: Strategi utama untuk menangani kekurangan buruh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!