Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Penjelasan terperinci tentang kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python

Penjelasan terperinci tentang kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python

王林
Lepaskan: 2023-08-13 23:01:46
asal
1657 orang telah melayarinya

Penjelasan terperinci tentang kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python

Penjelasan terperinci kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python

Pengenalan

Dengan pembangunan kecerdasan buatan, platform terbuka Baidu AI menyediakan pembangun dengan satu siri antara muka API yang berkuasa untuk membina pelbagai kecerdasan buatan dengan pantas Aplikasi pintar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka platform terbuka Baidu AI, dan melampirkan contoh kod yang berkaitan.

Langkah 1 - Buat Akaun Baidu AI Open Platform

Mula-mula, kita perlu membuat akaun untuk Baidu AI Open Platform. Masukkan tapak web rasmi Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/), klik "Gunakan Sekarang" di penjuru kanan sebelah atas, dan ikut gesaan antara muka untuk melengkapkan pendaftaran akaun dan log masuk.

Langkah 2 - Buat aplikasi

Selepas log masuk, kita perlu mencipta aplikasi untuk mendapatkan maklumat berkaitan API. Klik "Konsol" di sebelah kiri halaman untuk memasuki halaman pengurusan aplikasi dan klik "Buat Aplikasi". Isikan nama aplikasi dan pilih jenis aplikasi, dan klik "Buat".

Selepas berjaya dibuat, masukkan halaman butiran permohonan. Dalam "Senarai API", anda boleh melihat pelbagai antara muka API yang tersedia. Di sini kami mengambil antara muka pemprosesan bahasa sebagai contoh untuk demonstrasi.

Langkah 3 - Pasang perpustakaan bergantung

Menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka platform terbuka AI Baidu memerlukan pemasangan SDK Python yang disediakan secara rasmi oleh Baidu. Buka terminal dan laksanakan arahan berikut untuk memasang perpustakaan bergantung:

pip install baidu-aip
Salin selepas log masuk

Langkah 4 - Dapatkan maklumat berkaitan API

Pada halaman butiran aplikasi Baidu AI Open Platform, cari AppID, Kunci API dan Kunci Rahsia antara muka yang diperlukan dalam "Senarai API" . Maklumat ini akan digunakan dalam kod, jadi sila simpan dengan selamat.

Langkah 5 - Tulis kod dok

Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka pemprosesan bahasa platform terbuka Baidu AI:

from aip import AipNlp

# 设置百度 AI 开放平台的 AppID、API Key 和 Secret Key
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 创建 AipNlp 实例
client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 调用百度 AI 开放的接口
result = client.sentimentClassify("百度是一家高科技公司")

# 处理返回的结果
print(result)
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula mengimport fungsi AipNlp 类,用于调用百度 AI 开放平台的自然语言处理接口。然后,我们创建一个 client 实例,并传入之前获取的 AppID、API Key 和 Secret Key。接下来,我们调用 sentimentClassify dan masukkan ke dalam teks yang perlu dianalisis sentimen . Akhir sekali, cetak hasil yang dikembalikan.

Kesimpulan

Melalui pengenalan artikel ini, kami mempelajari cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka platform terbuka Baidu AI, dan melampirkan kod sampel mudah. Platform terbuka AI Baidu menyediakan antara muka API yang kaya yang boleh digunakan dalam banyak bidang seperti analisis teks, pengecaman imej dan sintesis pertuturan. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami dan menggunakan platform terbuka Baidu AI.

Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan