Gunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan aplikasi pintar

Gunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan aplikasi pintar

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, pelbagai aplikasi pintar telah muncul tanpa henti. Antaranya, Natural Language Processing (NLP) merupakan teknologi yang penting. Antara Muka Pemprosesan Bahasa Asli Baidu (Baidu NLP) ialah alat berkuasa yang boleh membantu pembangun melaksanakan klasifikasi teks, analisis sentimen, analisis leksikal dan fungsi lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan aplikasi pintar.

Pertama, anda perlu membuat aplikasi pada platform terbuka Baidu AI dan mendapatkan kunci aplikasi yang sepadan. Kemudian, anda boleh menggunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP untuk memanggil antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu.

Yang berikut mengambil klasifikasi teks sebagai contoh untuk menunjukkan cara memanggil antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu melalui Python.

import requests

# 应用的API Key和Secret Key
API_KEY = "your_api_key"
SECRET_KEY = "your_secret_key"

# 获取access_token
def get_access_token():
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": API_KEY,
        "client_secret": SECRET_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    result = response.json()
    access_token = result["access_token"]
    return access_token

# 调用文本分类接口
def text_classification(text):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/topic_classify"
    access_token = get_access_token()
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }
    params = {
        "access_token": access_token
    }
    data = {
        "text": text
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, params=params, json=data)
    result = response.json()
    return result

# 调用示例
text = "这是一篇关于人工智能的文章"
result = text_classification(text)
print(result)

Dalam kod di atas, API_KEY dan SECRET_KEY pertama kali ditakrifkan untuk mendapatkan access_token. Kemudian fungsi get_access_token ditakrifkan untuk mendapatkan access_token dengan menghantar permintaan GET https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token. Seterusnya, fungsi text_classification ditakrifkan, yang memanggil klasifikasi teks dengan menghantar permintaan POST https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/topic_classify antara muka. Akhir sekali, panggil kod sampel, masukkan sekeping teks untuk pengelasan, dan cetak hasilnya. get_access_token函数，通过发送https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token的GET请求，获取access_token。接下来定义了一个text_classification函数，通过发送https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/topic_classify的POST请求，调用文本分类接口。最后调用示例代码，传入一段文本进行分类，并打印结果。

需要注意的是，在调用百度自然语言处理接口之前，需要先获取access_token。这是为了确保请求的合法性。如果access_token过期，可以重新调用get_access_token

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan aplikasi pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!