


Langkah terperinci untuk melaksanakan algoritma perancangan laluan menggunakan Python dan API Peta Baidu
Langkah terperinci untuk melaksanakan algoritma perancangan laluan menggunakan API Peta Python dan Baidu
Tajuk: Melaksanakan algoritma perancangan laluan dengan API Peta Python dan Baidu
Pengenalan:
Perancangan laluan ialah masalah biasa yang perlu ditemui pada peta tertentu Yang terbaik laluan dari satu lokasi ke lokasi lain. Dengan perkembangan pengangkutan pintar, perancangan laluan semakin digunakan dalam kehidupan seharian. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk melaksanakan algoritma perancangan laluan dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dan menggunakannya dengan lebih baik.
1 Pengenalan kepada API Peta Baidu:
API Peta Baidu ialah antara muka panggilan berdasarkan protokol HTTP/HTTPS yang disediakan oleh Baidu, yang menyediakan pelbagai fungsi perkhidmatan maklumat geografi, seperti perancangan laluan, carian lokasi, butiran lokasi, dll. . Dalam artikel ini, kami akan menggunakan fungsi perancangan laluan API Peta Baidu untuk melaksanakan algoritma perancangan laluan.
2. Persediaan:
- Daftar akaun pembangun Baidu dan buat aplikasi:
Pertama, kita perlu mendaftar akaun pembangun Baidu dan buat aplikasi. Semasa proses mencipta aplikasi, anda akan memperoleh kunci API, yang akan digunakan untuk pengesahan panggilan API berikutnya. -
Pasang perpustakaan Python yang diperlukan:
Sebelum menggunakan Python untuk pembangunan, kita perlu memasang beberapa perpustakaan yang diperlukan. Antaranya, Baidu Map API menyediakan Python SDK rasmi, yang boleh digunakan untuk memudahkan proses panggilan API. Ia boleh dipasang melalui arahan pip:pip install baidumap
3. Pelaksanaan algoritma perancangan laluan:
Di bawah, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan API Python dan Baidu Map untuk melaksanakan algoritma perancangan laluan.
Perkenalkan perpustakaan yang diperlukan:
from baidumap import BaiduMapAPI
Cipta instance BaiduMapAPI:
api = BaiduMapAPI(api_key='your_api_key')
Di sini, anda perlu menggantikan
your_api_key
dengan kunci API yang diperolehi dalam Platform Baidu Mapyour_api_key
替换成在百度地图开发者平台中获得的API key。使用API进行路径规划:
start_point = '北京市' end_point = '上海市' res = api.direction.transit(start=api.geoCoder.address(start_point), end=api.geoCoder.address(end_point))
这里,我们使用
direction.transit
方法进行公交路径规划。需要注意的是,我们使用了geoCoder.address
方法将起始地点和终点转换成了经纬度坐标。解析路径规划结果:
routes = res['result']['routes'] for route in routes: duration = route['duration'] distance = route['distance'] steps = route['steps'] print(f"本次路径规划耗时:{duration}分钟") print(f"本次路径规划距离:{distance}米") print("本次路径规划步骤:") for step in steps: print(step['instructions'])
这里,我们将路径规划的结果解析并进行输出。其中,
duration
表示规划路径的耗时,distance
表示规划路径的距离,steps
rrreee
Di sini, kami menggunakan kaedah geoCoder.address
untuk menukar lokasi permulaan dan titik penamat kepada koordinat latitud dan longitud.
Menghuraikan hasil perancangan laluan:
rrreee🎜Di sini, kami menghuraikan dan mengeluarkan hasil perancangan laluan. Antaranya,tempoh
mewakili masa yang diambil untuk merancang laluan, jarak
mewakili jarak laluan yang dirancang dan langkah
mewakili langkah terperinci bagi jalan yang dirancang. 🎜🎜🎜🎜 4. Ringkasan: 🎜Artikel ini memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Python dan API Peta Baidu untuk melaksanakan algoritma perancangan laluan Dengan memanggil fungsi perancangan laluan API Peta Baidu, perancangan laluan dari satu lokasi ke lokasi lain direalisasikan . Selain itu, artikel ini juga menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dan menggunakannya dengan lebih baik. 🎜🎜Sila ambil perhatian bahawa menggunakan API Peta Baidu untuk perancangan laluan memerlukan pendaftaran akaun pembangun Baidu dan membuat aplikasi serta mendapatkan kunci API. Selain itu, memandangkan API Peta Baidu ialah perkhidmatan berbayar, anda perlu memberi perhatian kepada piawaian yuran yang sepadan semasa membuat aplikasi sebenar. 🎜🎜Saya harap artikel ini akan membantu pembaca menggunakan Python dan API Peta Baidu dengan betul untuk melaksanakan algoritma perancangan laluan dalam projek sebenar. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Langkah terperinci untuk melaksanakan algoritma perancangan laluan menggunakan Python dan API Peta Baidu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid

PenggunaanSublimetext'sbuildsystemtorunpythonscriptsandcatcherrorsbypressingctrl baftersettingthecorrectbuildsystemorcreatingacustomone.2.insertstrategicprint () statementShocheckVariahvariues, types, andexecutionflow, menggunakanLabelsandre.

Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.

Pastikan Python dipasang dan ditambah ke laluan sistem, jalankan Python-versi atau Python3-pengesahan versi melalui terminal; 2. Simpan fail python sebagai lanjutan .py, seperti hello.py; 3. Buat sistem binaan tersuai dalam sublimetext, pengguna Windows menggunakan {"cmd": ["python", "-u", "$ file"]}, pengguna macOS/linux menggunakan {"cmd": ["python3

Untuk menyahpepijat skrip python, anda perlu terlebih dahulu memasang lanjutan python dan mengkonfigurasi penterjemah, kemudian buat fail launch.json untuk menetapkan konfigurasi debugging, kemudian tetapkan titik putus dalam kod dan tekan F5 untuk memulakan debugging. Skrip akan dijeda pada titik putus, membolehkan pembolehubah pemeriksaan dan pelaksanaan langkah demi langkah. Akhirnya, dengan memeriksa masalah dengan melihat output konsol, menambah log atau menyesuaikan parameter, dan lain -lain, untuk memastikan bahawa proses debugging adalah mudah dan cekap selepas persekitaran adalah betul.

ToautomaticiallyFormatpythoncodeinvscode, InstallBlackusingPipInstallBlack, InstallTheOfficialMicrosoftPyTheNextension, setBlackastheformatterInsettings.jsonwith "python.formatting.provider": "hitam", enableFormatonSaveBebyadding "Edit

InstallSublimeTextandPython,thenconfigureabuildsystembycreatingaPython3.sublime-buildfilewiththeappropriatecmdandselectorsettingstoenablerunningPythonscriptsviaCtrl B.2.OrganizeyourprojectbycreatingadedicatedfolderwithPythonfilesandsupportingdocument

Kata kunci hasil digunakan untuk menentukan fungsi penjana, supaya ia dapat menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai satu demi satu, dan kemudian pulih dari jeda; Fungsi Generator mengembalikan objek penjana, mempunyai ciri -ciri penilaian malas, dan dapat menyelamatkan ingatan. Ia sesuai untuk mengendalikan senario seperti fail besar, data streaming, dan urutan tak terhingga. Penjana adalah iterator yang menyokong seterusnya () dan untuk gelung, tetapi tidak boleh digulingkan dan mesti dicipta semula untuk berulang lagi.
