Bagaimana untuk melaksanakan pengesanan titik ciri muka menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV?

Bagaimana untuk melaksanakan pengesanan titik ciri muka menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV?

Pengesanan titik ciri muka ialah tugas yang sangat penting dalam bidang penglihatan komputer Ia boleh digunakan dalam banyak aplikasi, seperti pengecaman muka, pengecaman ekspresi, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa PHP dan perpustakaan OpenCV untuk melaksanakan pengesanan titik ciri muka dan melampirkan contoh kod.

Pertama, kita perlu menyediakan persekitaran berikut:

1. Pasang persekitaran PHP Adalah disyorkan untuk menggunakan PHP versi 7 atau lebih tinggi.
2. Muat turun, susun dan pasang perpustakaan OpenCV Anda boleh memuat turun kod sumber melalui laman web rasmi (https://opencv.org/) dan menyusun serta memasang mengikut dokumentasi rasmi.

Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod PHP.

<?php
// 加载OpenCV库
$opencvPath = '/path/to/opencv/library';
$opencvLibPath = $opencvPath . '/lib';
$opencvIncludePath = $opencvPath . '/include';
$pathEnv = getenv('PATH');
putenv('PATH=' . $opencvLibPath . ':' . $pathEnv);
putenv('LD_LIBRARY_PATH=' . $opencvLibPath);

// 加载人脸特征点检测模型
$faceCascadePath = '/path/to/haarcascade_frontalface_alt.xml';
$faceCascade = new CvHaarClassifierCascade(cvLoad($faceCascadePath));

// 加载人脸特征点检测器
$faceDetector = new CvHaarDetector($faceCascade);

// 读取待检测的图像
$imagePath = '/path/to/image.jpg';
$image = new CvImage($imagePath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

// 转为灰度图
$grayImage = $image->convertColor(CV_BGR2GRAY);

// 执行人脸检测
$faces = $faceDetector->detect($grayImage);

// 遍历检测到的人脸
foreach ($faces as $face) {
    // 获取人脸区域
    $rect = $face->getRect();

    // 在原图上绘制人脸区域矩形框
    $image->rectangle($rect, new CvScalar(255, 0, 0)); // 红色矩形框

    // 获取人脸特征点
    $landmarkDetectorPath = '/path/to/shape_predictor_68_face_landmarks.dat';
    $landmarkDetector = new DlibLandmarkDetector($landmarkDetectorPath);
    $landmarks = $landmarkDetector->detect($grayImage, $face);

    // 绘制人脸特征点
    foreach ($landmarks as $point) {
        $image->circle($point, 2, new CvScalar(0, 255, 0)); // 绿色圆点
    }
}

// 显示图像
$image->show();

Dalam kod di atas, kami mula-mula memuatkan perpustakaan OpenCV dan menetapkan pembolehubah persekitaran. Seterusnya, kami memuatkan model pengesanan titik ciri wajah, yang digunakan untuk mengesan wajah. Kemudian, kami membaca imej untuk dikesan dan menukarnya kepada skala kelabu. Melalui pengesan muka, kita boleh mendapatkan kawasan muka yang dikesan. Seterusnya, kami memuatkan pengesan tanda tempat muka dan menggunakannya untuk mengesan tanda tempat muka. Akhir sekali, kami melukis bingkai segi empat tepat bagi kawasan muka dan titik ciri muka pada imej asal.

Sila ambil perhatian bahawa banyak laluan dalam kod di atas perlu digantikan dengan laluan sebenar. Anda boleh mengubah suai mengikut persekitaran sebenar anda.

Sebelum menjalankan kod di atas, kami juga perlu memasang sambungan PHP yang berkaitan. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang sambungan "Dlib" dan "OpenCV":

$ pecl install dlib
$ pecl install opencv

Selepas muat turun selesai, anda juga perlu menambah item konfigurasi berikut pada fail php.ini:

extension=dlib.so
extension=opencv.so

Simpan dan mulakan semula PHP pelayan untuk menjalankan kod di atas.

Melalui contoh kod di atas, kami boleh melaksanakan pengesanan titik ciri muka dengan cepat menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV. Ini menyediakan pembangun cara yang mudah dan cekap untuk melaksanakan aplikasi berkaitan muka. Semoga artikel ini dapat membantu anda!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pengesanan titik ciri muka menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!