Terokai kebolehskalaan tinggi dan pengimbangan beban untuk MySQL dan PostgreSQL

Terokai kebolehskalaan tinggi dan pengimbangan beban MySQL dan PostgreSQL

Pengenalan:
Dalam era maklumat semasa, permintaan untuk penyimpanan dan pemprosesan data semakin besar dan lebih kompleks. Untuk menghadapi cabaran sedemikian, sistem pangkalan data perlu mempunyai kebolehskalaan yang tinggi dan keupayaan mengimbangi beban. Artikel ini akan meneroka ciri berskala tinggi dan pengimbangan beban bagi dua sistem pangkalan data hubungan sumber terbuka arus perdana, MySQL dan PostgreSQL, dan memberikan contoh kod.

1. Kebolehskalaan tinggi MySQL dan pengimbangan beban

1. Seni bina kluster MySQL
   MySQL mencapai kebolehskalaan tinggi dan pengimbangan beban dengan menggunakan seni bina teragih. Seni bina kluster MySQL yang biasa digunakan termasuk replikasi tuan-hamba dan seni bina berbilang tuan.

Replikasi tuan-hamba merujuk kepada penyegerakan data antara pangkalan data induk dan pangkalan data berbilang hamba. Pangkalan data induk bertanggungjawab untuk operasi tulis, dan pangkalan data hamba bertanggungjawab untuk operasi baca. Seni bina ini boleh meningkatkan prestasi bacaan dengan banyak, dan apabila tekanan pada pangkalan data utama terlalu tinggi, pangkalan data sekunder boleh ditambah secara dinamik untuk berkongsi beban. Berikut ialah contoh konfigurasi replikasi induk-hamba MySQL asas:

Pangkalan data induk konfigurasi my.cnf:

[mysqld]
server_id=1
log_bin=mysql-bin
binlog_format=row
datadir=/var/lib/mysql
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
sync_binlog=1

Pangkalan data hamba konfigurasi my.cnf:

[mysqld]
server_id=2
relay-log=mysql-relay-bin
read_only=1
log_slave_updates=1
replicate_do_db=mydb

2. Pengimbangan beban MySQL
   Pengimbangan beban merujuk kepada permintaan pangkalan data yang mengagihkan nod untuk mencapai pemprosesan selari dan ketersediaan tinggi. Penyelesaian pengimbangan beban MySQL yang biasa digunakan termasuk pengimbangan beban perisian dan pengimbangan beban perkakasan.

Pengimbangan beban perisian dilaksanakan menggunakan perisian proksi, seperti MySQL Proxy dan MaxScale. Perisian proksi ini boleh melaraskan pengedaran permintaan secara dinamik berdasarkan keadaan beban, sambil menyediakan pengesanan kesalahan dan fungsi failover automatik. Berikut ialah contoh konfigurasi untuk pengimbangan beban menggunakan Proksi MySQL:

proxy:
  connection_backend:
    - address: 192.168.0.1:3306
    - address: 192.168.0.2:3306

Pengimbangan beban perkakasan menggunakan peranti perkakasan khusus untuk mengedar dan mengendalikan permintaan pangkalan data, seperti F5 BIG-IP dan Citrix NetScaler. Peranti ini boleh mengedarkan trafik berdasarkan keadaan beban dan menyediakan ketersediaan tinggi dan keupayaan failover.

2. Kebolehskalaan tinggi dan pengimbangan beban PostgreSQL

1. Seni bina kluster PostgreSQL
   PostgreSQL mencapai kebolehskalaan tinggi dan pengimbangan beban dengan menggunakan replikasi dan pembahagian. Replikasi merujuk kepada mengedarkan salinan data kepada berbilang nod untuk meningkatkan prestasi membaca dan keupayaan pemulihan bencana. Pembahagian merujuk kepada pembahagian data mendatar kepada bahagian, dengan setiap bahagian diproses oleh nod yang berasingan. Berikut ialah contoh konfigurasi replikasi dan pembahagian asas PostgreSQL:

Konfigurasi pangkalan data induk postgresql.conf:

shared_preload_libraries = 'repmgr'
wal_level = replica
archive_mode = on
max_wal_senders = 10

Konfigurasi pangkalan data postgresql.conf hamba:

hot_standby = on

Konfigurasi partition:

LQL load d Balancing boleh dicapai melalui penggunaan kolam sambungan. Alat pengumpulan sambungan yang biasa digunakan termasuk PgBouncer dan pgpool-II. Kumpulan sambungan ini boleh cache sambungan pangkalan data untuk mengurangkan tekanan sambungan pada pangkalan data dan menyediakan pengurusan kolam sambungan dan fungsi pengesanan kesalahan. Berikut ialah contoh konfigurasi menggunakan PgBouncer untuk pengimbangan beban:
2. 
   

   CREATE TABLE mytable (id int, data text, ...)
   PARTITION BY RANGE(id);
   CREATE TABLE mytable_part1 PARTITION OF mytable FOR VALUES FROM (1) TO (100);
   CREATE TABLE mytable_part2 PARTITION OF mytable FOR VALUES FROM (101) TO (200);

   Salin selepas log masuk
   Kesimpulan: MySQL dan PostgreSQL, sebagai sistem pangkalan data hubungan sumber terbuka arus perdana, kedua-duanya mempunyai keupayaan berskala tinggi dan pengimbangan beban. MySQL menyediakan ketersediaan tinggi dan prestasi bacaan yang dipertingkatkan melalui replikasi tuan-hamba dan pengimbangan beban. PostgreSQL mencapai pemulihan bencana dan pengembangan keupayaan pemprosesan melalui replikasi dan pembahagian. Melalui penggunaan kolam sambungan, kesan pengimbangan beban dapat dipertingkatkan lagi.

   
   Dalam aplikasi sebenar, kami boleh memilih pangkalan data dan seni bina yang sesuai mengikut keperluan dan senario khusus untuk memenuhi keperluan skalabiliti tinggi dan pengimbangan beban.

   Rujukan:

   Dokumentasi rasmi MySQL: https://dev.mysql.com/doc/
   1. Dokumentasi rasmi PostgreSQL: https://www.postgresql.org/docs/
   2. (Nota: Kod di atas Contoh adalah untuk rujukan sahaja, konfigurasi khusus perlu diselaraskan mengikut persekitaran dan keperluan sebenar)
   .

   Atas ialah kandungan terperinci Terokai kebolehskalaan tinggi dan pengimbangan beban untuk MySQL dan PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!