MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan struktur dan indeks jadual?

MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan struktur dan indeks jadual?

Pengenalan:
Dalam reka bentuk pangkalan data dan pembangunan aplikasi, mengoptimumkan struktur jadual dan indeks ialah langkah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data dan kelajuan tindak balas. MySQL dan PostgreSQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan biasa Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan struktur dan indeks jadual, menggunakan contoh kod sebenar dalam dua pangkalan data.

1. Optimumkan struktur jadual

1. Data yang dinormalkan:
   Penormalan ialah prinsip teras reka bentuk pangkalan data dengan menguraikan data kepada berbilang jadual yang berkaitan, redundansi dan ketidakkonsistenan data boleh dielakkan sepenuhnya. Contohnya, menguraikan jadual yang mengandungi maklumat pesanan dan produk ke dalam jadual pesanan dan jadual produk boleh meningkatkan kecekapan kemas kini data dan pertanyaan.
2. Pilih jenis data yang sesuai:
   Pilihan jenis data secara langsung mempengaruhi ruang storan dan prestasi pertanyaan pangkalan data. Jenis data yang sesuai harus dipilih berdasarkan keperluan sebenar untuk menjimatkan ruang storan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Contohnya, apabila menyimpan data jenis tarikh dan masa, anda boleh menggunakan jenis tarikh (DATE) atau jenis cap masa (TIMESTAMP) dan bukannya jenis rentetan (VARCHAR).
3. Elak menggunakan terlalu banyak nilai NULL:
   Nilai NULL memerlukan ruang storan tambahan dan menambah kerumitan semasa membuat pertanyaan. Apabila mereka bentuk struktur jadual, anda harus cuba mengelak daripada menetapkan lajur tertentu untuk membenarkan nilai NULL melainkan anda benar-benar perlu menyimpan nilai NULL.

2. Optimumkan indeks

1. Pilih jenis indeks yang sesuai:
   Kedua-dua MySQL dan PostgreSQL menyokong pelbagai jenis indeks, seperti indeks B-tree, indeks cincang dan indeks teks penuh. Memilih jenis indeks yang sesuai boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan berdasarkan ciri-ciri pertanyaan. Secara umumnya, indeks B-tree sesuai untuk pertanyaan julat, indeks cincang sesuai untuk pertanyaan setara, dan indeks teks penuh sesuai untuk carian teks penuh.
2. Cuba elakkan terlalu banyak indeks:
   Bilangan indeks akan menjejaskan prestasi operasi sisipan dan kemas kini. Jika terdapat terlalu banyak indeks dalam jadual, ruang penyimpanan data dan kos penyelenggaraan akan meningkat. Apabila mereka bentuk indeks, anda harus memilih indeks yang diperlukan berdasarkan keperluan sebenar dan cuba mengelakkan terlalu banyak indeks berlebihan.
3. Pilihan indeks berkelompok:
   Indeks berkelompok ialah jenis indeks khas yang boleh menyimpan data pada nod daun indeks untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Dalam MySQL, anda boleh menetapkan kunci utama kepada indeks berkelompok apabila membuat jadual dalam PostgreSQL, anda boleh menggunakan arahan CLUSTER untuk mencipta indeks berkelompok pada jadual sedia ada.

Berikut ialah contoh kod untuk struktur jadual dan pengoptimuman indeks dalam MySQL dan PostgreSQL:

MySQL contoh:

-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10,2)
);

-- 创建产品表
CREATE TABLE products (
  product_id INT PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(100),
  unit_price DECIMAL(10,2)
);

-- 创建订单产品表
CREATE TABLE order_products (
  order_id INT,
  product_id INT,
  quantity INT,
  PRIMARY KEY (order_id, product_id),
  FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);

-- 创建订单日期索引
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);

-- 创建产品名称索引
CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name);

PostgreSQL contoh:

-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
  order_id SERIAL PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10,2)
);

-- 创建产品表
CREATE TABLE products (
  product_id SERIAL PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(100),
  unit_price DECIMAL(10,2)
);

-- 创建订单产品表
CREATE TABLE order_products (
  order_id INT,
  product_id INT,
  quantity INT,
  PRIMARY KEY (order_id, product_id),
  FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);

-- 创建订单日期索引
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);

-- 创建产品名称索引
CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name);

-- 创建聚簇索引
CLUSTER orders USING idx_order_date;

Kesimpulan:
mengoptimumkan struktur jadual, prestasi dan indeks pangkalan data dipertingkatkan dengan ketara dan kelajuan tindak balas. Apabila mereka bentuk struktur jadual, anda harus mengikut prinsip normalisasi, memilih jenis data yang sesuai, dan mengelakkan penggunaan nilai NULL yang berlebihan. Apabila mereka bentuk indeks, anda harus memilih jenis indeks yang sesuai, elakkan terlalu banyak indeks dan pilih indeks berkelompok berdasarkan keperluan anda. Gunakan kod dalam contoh untuk mengoptimumkan struktur jadual dan indeks dalam MySQL dan PostgreSQL.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan struktur dan indeks jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!