


Cara melaksanakan algoritma pengesyoran video yang cekap dalam PHP dan menyediakan perkhidmatan pengesyoran yang diperibadikan
Dengan perkembangan teknologi rangkaian yang berterusan, video telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan orang ramai. Namun, bagi platform tersebut, cara untuk memudahkan pengguna mencari video kegemaran mereka dan meningkatkan kepuasan pengguna telah menjadi masalah mendesak untuk diselesaikan. Algoritma pengesyoran diperibadikan boleh membantu platform mencapai matlamat ini dan meningkatkan pengekalan dan aktiviti pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara PHP melaksanakan algoritma pengesyoran video yang cekap dan menyediakan perkhidmatan pengesyoran yang diperibadikan.
1. Prinsip algoritma pengesyoran
Sistem pengesyoran mengesyorkan kandungan yang berkaitan berdasarkan tingkah laku dan pilihan sejarah pengguna, dan berusaha untuk memenuhi minat dan keperluan pengguna. Teras algoritma pengesyoran adalah untuk membina potret pengguna dan potret item, dan melakukan pengiraan dan pemadanan untuk mencari kandungan disyorkan yang paling memenuhi keperluan pengguna. Pada masa ini, algoritma pengesyoran telah digunakan secara meluas dalam e-dagang, rangkaian sosial, video dan bidang lain.
2. Klasifikasi algoritma pengesyoran
Mengikut ciri algoritma pengesyoran yang berbeza, ia boleh dibahagikan kepada algoritma pengesyoran berasaskan kandungan, algoritma pengesyoran penapisan kolaboratif, algoritma pengesyoran berasaskan hotspot, dsb. Antaranya, algoritma pengesyoran penapisan kolaboratif mempunyai julat aplikasi terluas Ia boleh mencari orang yang serupa dengan pengguna berdasarkan data sejarah dan pilihannya dan mengesyorkan kandungan yang serupa kepadanya. Algoritma pengesyoran berasaskan kandungan membuat pengesyoran berdasarkan ciri-ciri produk itu sendiri dan berdasarkan persamaan antara produk. Algoritma pengesyoran berasaskan tempat liputan mengesyorkan produk berdasarkan produk yang popular pada masa ini.
3. PHP melaksanakan algoritma pengesyoran yang cekap
PHP ialah bahasa pengaturcaraan Web yang popular dengan pelbagai aplikasi. Jika anda ingin melaksanakan sistem pengesyoran video yang cekap, anda boleh menggunakan PHP sebagai bahasa hujung belakang. Secara khusus, anda boleh mengikuti langkah berikut:
1 Bina potret pengguna dan potret video untuk meletakkan asas bagi algoritma pengesyoran.
2. Gunakan MySQL sebagai pangkalan data untuk merekodkan gelagat sejarah dan pilihan pengguna untuk meletakkan asas bagi algoritma penapisan kolaboratif.
3. Gunakan algoritma penapisan kolaboratif untuk mengesyorkan video. Kira persamaan antara pengguna baharu dan pengguna sedia ada, cari potret video yang paling serupa dan mengesyorkannya kepada pengguna.
4 Memperkenalkan penunjuk penilaian sistem pengesyoran untuk mengoptimumkan lagi algoritma pengesyoran dan menambah baik kesan pengesyoran.
4. Nota
1. Semasa membina potret pengguna dan potret video, pertimbangkan sebanyak mungkin faktor, seperti wilayah, minat, umur, jantina, dsb.
2 Apabila menggunakan algoritma penapisan kolaboratif, beberapa situasi abnormal, seperti nilai yang hilang, perlu diambil kira dan pengisian yang munasabah diperlukan.
3. Algoritma pengesyoran yang berbeza mempunyai kelebihan dan kekurangan yang berbeza, dan algoritma yang sesuai harus dipilih mengikut senario aplikasi.
4 Penunjuk penilaian sistem pengesyoran hendaklah direka bentuk mengikut syarat perniagaan tertentu, seperti kadar klik lalu, kadar penukaran, kadar pengekalan, dsb.
5. Kesimpulan
Dengan perkembangan berterusan pasaran video, algoritma pengesyoran video telah menjadi cara penting untuk platform video utama untuk bersaing untuk pengguna. Melaksanakan algoritma pengesyoran video yang cekap melalui PHP boleh menyediakan perkhidmatan pengesyoran yang diperibadikan, meningkatkan pengekalan dan aktiviti pengguna, dan dengan itu merealisasikan nilai komersial perusahaan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan algoritma pengesyoran video yang cekap dalam PHP dan menyediakan perkhidmatan pengesyoran yang diperibadikan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective

Elakkan masalah pertanyaan n 1, mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data dengan memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu; 2. Pilih hanya medan yang diperlukan untuk mengelakkan memuat entiti lengkap untuk menjimatkan memori dan jalur lebar; 3. Gunakan strategi cache yang munasabah, seperti cache sekunder doktrin atau hasil pertanyaan frekuensi tinggi Cache; 4. Mengoptimumkan kitaran hayat entiti dan panggilan jelas () secara teratur untuk membebaskan memori untuk mengelakkan limpahan memori; 5. Memastikan indeks pangkalan data wujud dan menganalisis penyata SQL yang dihasilkan untuk mengelakkan pertanyaan yang tidak cekap; 6. Lumpuhkan penjejakan perubahan automatik dalam senario di mana perubahan tidak diperlukan, dan gunakan array atau mod ringan untuk meningkatkan prestasi. Penggunaan ORM yang betul memerlukan menggabungkan pemantauan SQL, caching, pemprosesan batch dan pengoptimuman yang sesuai untuk memastikan prestasi aplikasi sambil mengekalkan kecekapan pembangunan.

Untuk membina microservice PHP yang fleksibel, anda perlu menggunakan RabbitMQ untuk mencapai komunikasi asynchronous, 1. Decouple perkhidmatan melalui beratur mesej untuk mengelakkan kegagalan cascade; 2. Konfigurasi beratur berterusan, mesej berterusan, pengesahan pelepasan dan ACK manual untuk memastikan kebolehpercayaan; 3. Menggunakan Backoff Exponential Backoff, TTL dan Kegagalan Pemprosesan Keselamatan Gilir Surat Dead; 4. Gunakan alat seperti penyelia untuk melindungi proses pengguna dan membolehkan mekanisme degupan jantung untuk memastikan kesihatan perkhidmatan; dan akhirnya menyedari keupayaan sistem untuk terus beroperasi dalam kegagalan.

Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.

Fail Tetapan.JSON terletak di laluan peringkat pengguna atau ruang kerja dan digunakan untuk menyesuaikan tetapan vscode. 1. Laluan peringkat pengguna: Windows adalah C: \ Users \\ AppData \ Roaming \ code \ user \ settings.json, macOS adalah /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, linux adalah/ 2. Laluan Tahap Ruang Kerja: .VSCODE/Tetapan dalam Direktori Root Projek

ReadonlypropertiesinPHP8.2canonlybeassignedonceintheconstructororatdeclarationandcannotbemodifiedafterward,enforcingimmutabilityatthelanguagelevel.2.Toachievedeepimmutability,wrapmutabletypeslikearraysinArrayObjectorusecustomimmutablecollectionssucha

Menggunakan imej asas PHP yang betul dan mengkonfigurasi persekitaran docker yang dioptimumkan prestasi yang selamat adalah kunci untuk mencapai pengeluaran siap. 1. Pilih PHP: 8.3-fpm-alpine sebagai imej asas untuk mengurangkan permukaan serangan dan meningkatkan prestasi; 2. Lumpuhkan fungsi berbahaya melalui php.ini adat, matikan paparan ralat, dan aktifkan Opcache dan JIT untuk meningkatkan keselamatan dan prestasi; 3. Gunakan nginx sebagai proksi terbalik untuk menyekat akses kepada fail sensitif dan memajukan permintaan PHP dengan betul kepada PHP-FPM; 4. Gunakan imej pengoptimuman pelbagai peringkat untuk menghapuskan kebergantungan pembangunan, dan menubuhkan pengguna bukan akar untuk menjalankan bekas; 5. Supervisord pilihan untuk menguruskan pelbagai proses seperti Cron; 6. Sahkan bahawa tiada kebocoran maklumat sensitif sebelum penggunaan

Bref membolehkan pemaju PHP membina aplikasi yang berskala dan kos efektif tanpa menguruskan pelayan. 1.Bref membawa PHP ke Awslambda dengan menyediakan lapisan runtime PHP yang dioptimumkan, menyokong Php8.3 dan versi lain, dan dengan lancar mengintegrasikan dengan rangka kerja seperti Laravel dan Symfony; 2. Langkah -langkah penempatan termasuk: memasang Bref menggunakan komposer, mengkonfigurasi serverless.yml untuk menentukan fungsi dan peristiwa, seperti titik akhir HTTP dan perintah artisan; 3. Jalankan perintah ServerlessDeploy untuk melengkapkan penggunaan, secara automatik mengkonfigurasi apigeway dan menjana URL akses; 4. Bagi sekatan Lambda, Bref menyediakan penyelesaian.
