Penyepaduan PHP dan Python membolehkan analisis dan penerokaan data

Dalam era data besar hari ini, analisis dan penerokaan data telah menjadi bahagian penting dalam proses membuat keputusan perniagaan. Bagi sesetengah syarikat pemula dan pembangun individu, menggunakan alat analisis data komersial yang matang selalunya tidak mampu dibeli. Pada masa ini, anda perlu menggunakan beberapa alat analisis data sumber terbuka untuk memenuhi keperluan anda sendiri. Sebagai dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, PHP dan Python boleh digunakan untuk analisis dan penerokaan data, dan gabungannya boleh memberikan fungsi yang lebih berkuasa.

PHP, sebagai bahasa skrip sebelah pelayan, digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang sangat serba boleh yang digemari oleh pembangun kerana kesederhanaan, kemudahan pemahaman, pembangunan pesat dan kebolehskalaan yang fleksibel. Sekarang, mari kita lihat bagaimana kedua-dua bahasa pengaturcaraan ini disatukan untuk membolehkan analisis dan penerokaan data.

1. Data capture and preprocessing

Dalam proses analisis dan penerokaan data, masalah pertama yang perlu diselesaikan ialah pengumpulan dan pemprosesan data. Kedua-dua PHP dan Python mempunyai perpustakaan alat pengumpulan dan pemprosesan data yang kaya yang boleh membantu kami mendapatkan data yang diperlukan daripada pelbagai sumber data.

Untuk PHP, anda boleh menggunakan fungsi pemprosesan fail terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga GuzzleHTTP untuk mendapatkan dan memproses data. Walau bagaimanapun, apabila merangkak data pada skala besar, akan terdapat beberapa isu keselarasan dan kecekapan. Pada masa ini, kami boleh menggunakan keupayaan pengaturcaraan tak segerak Python untuk meningkatkan kecekapan perangkak. Perpustakaan seperti aiohttp, asyncio, dan permintaan dalam Python semuanya boleh melaksanakan permintaan HTTP tak segerak yang cekap.

Selepas pengumpulan data selesai, kami perlu memproses data terlebih dahulu untuk memudahkan analisis dan perlombongan seterusnya. Pada ketika ini, Python mempunyai kelebihan, kerana perpustakaan seperti Pandas, Numpy, dan Scipy dalam persekitaran Python memberikan kami alat prapemprosesan data yang lebih kaya. Walau bagaimanapun, bagi sesetengah pembangun PHP, anda masih boleh menggunakan struktur data terbina dalam PHP seperti SplArray dan SplObjectStorage untuk mempraproses data, walaupun ia tidak sekaya Python.

2. Analisis dan penerokaan data

Selepas prapemprosesan data selesai, kita perlu menganalisis dan menerokanya untuk menemui hubungan dan corak antara data. PHP tidak mempunyai perpustakaan alat analisis data yang kaya seperti Python, tetapi kita boleh menggunakan beberapa perpustakaan pihak ketiga untuk menyelesaikan masalah ini. Sebagai contoh, perpustakaan seperti PHPExcel dan PHPExcelReader digunakan untuk merealisasikan membaca, menulis dan analisis data fail Excel, dan perpustakaan seperti Matplot dan jpgraph digunakan untuk menjana carta visual.

Python boleh memproses dan menganalisis data dengan mudah dan cepat kerana siri perpustakaan analisis data matangnya, seperti NumPy, Pandas dan SciPy. Selain itu, Python juga mempunyai beberapa perpustakaan khusus untuk analisis data dan perlombongan, seperti Scikit-Learn (perpustakaan pembelajaran mesin), TensorFlow (rangka kerja pembelajaran mendalam), dll., yang boleh membantu kami menyelesaikan analisis data dan tugas perlombongan dengan lebih cekap.

3. Kesimpulan dan Paparan

Dalam proses analisis dan penerokaan data, kami biasanya membuat beberapa kesimpulan dan penemuan serta ingin memaparkannya kepada pengguna. Kedua-dua PHP dan Python mempunyai keupayaan paparan yang baik Kita boleh menggunakan beberapa pustaka alat visualisasi data sumber terbuka untuk mencipta carta visualisasi data yang kaya.

Dalam PHP, anda boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga seperti JpGraph dan ChartDirector untuk menjana pelbagai carta, seperti carta pai, carta garis, carta bar, dsb. Dalam Python, anda boleh menggunakan perpustakaan seperti Matplotlib dan Seaborn untuk menjana carta yang sesuai untuk pelbagai jenis data, seperti carta bar, peta haba, plot serakan, dsb.

Menggunakan penyepaduan PHP dan Python, fungsi dan kesan analisis dan penerokaan data boleh diperluaskan dengan banyak. Dan integrasi PHP dan Python tidak sukar secara teknikal. Dalam amalan, kita boleh memilih perpustakaan dan alatan PHP dan Python yang sesuai mengikut keperluan sebenar untuk melengkapkan pengembangan fungsi dan mencapai analisis data dan proses penerokaan yang lebih cekap, tepat dan boleh dipercayai.

Atas ialah kandungan terperinci Penyepaduan PHP dan Python membolehkan analisis dan penerokaan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!