Gunakan Panel Pagoda untuk membina platform data besar seperti Hadoop dan Spark

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi data besar semakin meluas digunakan dalam pelbagai bidang. Berbanding dengan pangkalan data tradisional dan alat analisis data, platform data besar seperti Hadoop dan Spark mempunyai skalabiliti yang lebih kukuh, kemudahan penggunaan, toleransi kesalahan, prestasi masa nyata dan kecekapan. Walaupun membina platform data besar memerlukan tahap teknikal tertentu, kesukaran dan kerumitan membina platform data besar boleh dikurangkan dengan banyak menggunakan Panel Pagoda.

1. Pengenalan kepada Panel Pagoda

Panel Pagoda ialah panel pengurusan pelayan percuma, mudah digunakan dan berkuasa yang boleh membantu pengguna membina dan mengurus pelayan dengan cepat. Panel Pagoda menyokong berbilang sistem pengendalian termasuk Linux, Windows, dsb., dan menyediakan pelbagai fungsi seperti pengurusan fail, pengurusan pangkalan data, pengurusan nama domain, sijil SSL, FTP, proksi terbalik, dll. Ia sangat sesuai untuk perusahaan dan individu membina pelbagai jenis laman web dan persekitaran Pelayan.

2. Bina platform Hadoop

1. Pasang persekitaran Java

Hadoop dibangunkan berdasarkan Java, jadi anda mesti memasang persekitaran Java terlebih dahulu. Buka panel Pagoda, klik pada kedai perisian, cari Java, pilih Java SE Development Kit, dan pasang dengan satu klik.

2. Pasang Hadoop

Buka panel Pagoda, klik pada kedai perisian, cari Hadoop, pilih Apache Hadoop, dan pasangkannya dengan satu klik. Selepas pemasangan selesai, anda dapat melihat bahawa Hadoop telah berjaya dipasang pada halaman pengurusan perisian panel Pagoda.

3. Konfigurasikan Hadoop

Masukkan halaman konfigurasi Hadoop dan ubah suai hadoop-env.sh, core-site.xml, hdfs-site.xml, dipetakan dalam fail konfigurasi Konfigurasi -site.xml, yarn-site.xml dan fail lain boleh ditetapkan mengikut situasi tertentu. Selepas konfigurasi selesai, mulakan sahaja Hadoop.

3. Bina platform Spark

1. Pasang persekitaran Scala

Spark dibangunkan berdasarkan Scala, jadi anda perlu memasang persekitaran Scala terlebih dahulu . Buka panel Pagoda, klik pada kedai perisian, cari Scala, pilih Scala, dan pasang dengan satu klik.

2. Pasang Spark

Buka panel Pagoda, klik pada kedai perisian, cari Spark, pilih Apache Spark, dan pasangkannya dengan satu klik. Selepas pemasangan selesai, anda boleh melihat bahawa Spark telah berjaya dipasang pada halaman pengurusan perisian panel Pagoda.

3. Mengkonfigurasi Spark

Masukkan halaman konfigurasi Spark, ubah suai konfigurasi spark-env.sh dan fail lain dalam fail konfigurasi, dan tetapkannya mengikut yang khusus keadaan. Selepas konfigurasi selesai, mulakan Spark dalam panel Pagoda.

4. Nota lain

1. Cara mengakses Hadoop dan Spark

Selepas memasang Hadoop dan Spark dalam panel Pagoda, ia tidak boleh diakses secara lalai. Port yang sepadan perlu ditambahkan pada kumpulan keselamatan untuk akses. Buka panel Pagoda, masukkan halaman kumpulan keselamatan, dan tambah port yang sepadan.

2. Cara memuat naik dan memuat turun data

Hadoop dan Spark memerlukan sejumlah besar sokongan data, jadi operasi muat naik dan muat turun data diperlukan. Anda boleh menggunakan perkhidmatan seperti FTP atau WebDAV yang disediakan oleh Panel Pagoda untuk pemindahan fail.

3. Cara mengurus tugasan

Apabila menggunakan Hadoop dan Spark untuk pemprosesan data, tugasan perlu diuruskan. Anda boleh menggunakan fungsi pengurusan proses yang disediakan oleh panel Pagoda untuk melihat status menjalankan tugas, atau anda boleh melihat status pelaksanaan tugas melalui log.

Ringkasnya, dengan menggunakan Panel Pagoda untuk membina platform data besar seperti Hadoop dan Spark, anda boleh memproses dan menganalisis data besar-besaran dengan cepat, mudah dan cekap. Kaedah ini bukan sahaja sesuai untuk perusahaan besar, tetapi juga untuk perusahaan kecil dan sederhana dan individu. Selagi anda menguasai teknologi yang berkaitan, anda boleh membina platform data besar anda sendiri dengan mudah, dengan itu meningkatkan kecekapan dan kualiti analisis dan aplikasi data.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Panel Pagoda untuk membina platform data besar seperti Hadoop dan Spark. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!