Perbandingan penyelesaian ketersediaan tinggi untuk Redis sebagai pangkalan data cache

Dengan perkembangan pesat Internet, bilangan lawatan dan serentak terus meningkat, dan pangkalan data cache telah menjadi bahagian penting dalam membina seni bina ketersediaan tinggi. Sebagai pangkalan data storan nilai kunci berprestasi tinggi, Redis telah menjadi salah satu pangkalan data cache paling popular dalam industri. Artikel ini akan bermula daripada penyelesaian ketersediaan tinggi Redis dan membandingkan beberapa penyelesaian ketersediaan tinggi yang biasa digunakan untuk membantu anda memilih penyelesaian ketersediaan tinggi Redis dengan lebih baik yang sesuai dengan senario perniagaan anda.

1. Gambaran keseluruhan penyelesaian ketersediaan tinggi Redis

1. Mod Sentinel

Mod Sentinel ialah salah satu daripada penyelesaian ketersediaan tinggi Redis yang disyorkan secara rasmi oleh Redis It berjalan Proses sentinel memantau status nod induk dan hamba Redis dan secara automatik menaik taraf nod hamba kepada nod induk apabila nod induk turun untuk mencapai ketersediaan Redis yang tinggi.

2. Mod kluster Redis

Mod kluster Redis ialah satu lagi penyelesaian ketersediaan tinggi yang dilancarkan secara rasmi oleh Redis Ia menggabungkan berbilang kejadian Redis ke dalam satu kluster nod, yang melaksanakan pembahagian automatik dan ciri ketersediaan tinggi data.

3. Ejen Redis Teragih Codis

Codis ialah penyelesaian Redis teragih yang ditulis berdasarkan Golang Ia memisahkan bacaan dan penulisan Redis dan pada masa yang sama Nod induk berfungsi migrasi langsung, pengesanan kesalahan dan pemindahan untuk mencapai ketersediaan tinggi gugusan Redis.

2. Perbandingan penyelesaian ketersediaan tinggi Redis

1. Mod Sentinel

Kelebihan:

(1) Pelaksanaan mudah, tiada Redis Mekanisme perpecahan kluster dan beberapa operasi pengurusan yang kompleks.

(2) Tidak perlu membuat sebarang pengubahsuaian pada API Redis dan ia menyokong semua arahan Redis.

(3) Temui tika Redis baharu secara automatik dan tambahkannya pada struktur tuan-hamba yang sepadan.

Kelemahan:

(1) Masa tindak balas agak perlahan kerana ia perlu mengumpul maklumat daripada nod induk Redis dan semua nod hamba untuk menentukan sama ada nod induk telah turun.

(2) Apabila kegagalan berlaku, campur tangan manual diperlukan untuk memastikan kestabilan keseluruhan gugusan Redis.

(3) Replikasi hamba tidak mencukupi untuk menyokong operasi sensitif membaca dan menulis.

(4) Bilangan nod hamba yang boleh digunakan adalah sangat terhad.

2. Mod kelompok Kluster Redis

Kelebihan:

(1) Melalui mekanisme sharding yang dilaksanakan pada klien, prestasi tinggi dan beban boleh dicapai secara seimbang .

(2) mempunyai kebolehskalaan yang lebih tinggi dan boleh diperluaskan kepada ratusan pelayan.

(3) Menyokong pengembangan dinamik dan boleh menambah atau memadam nod secara dinamik.

Kelemahan:

(1) Kluster Redis hanya menyokong sebilangan kecil jenis data.

(2) Transaksi dan replikasi berbilang induk tidak disokong.

(3) Toleransi kesalahan adalah lebih rendah daripada penyelesaian ketersediaan tinggi Redis yang lain.

(4) Data perlu dibahagikan secara manual dan data hanya boleh dibahagikan menggunakan slot cincang.

3. Proksi Redis yang diedarkan oleh Codis

Kelebihan:

(1) Mengamalkan mekanisme proksi + sharding di sisi pelanggan untuk mencapai prestasi tinggi dan beban seimbang.

(2) Codis ialah projek sumber terbuka dengan dokumentasi yang kaya dan sokongan komuniti.

(3) Penukaran tuan-hamba lebih pantas dan lebih stabil daripada mod sentri.

Kelemahan:

(1) Codis pada masa ini tidak menyokong semua arahan Redis.

(2) Kerana ia adalah mekanisme proksi, ia akan menyebabkan kehilangan prestasi tertentu.

(3) Ambang untuk menggunakan Codis agak tinggi, dan anda perlu biasa dengan pengaturcaraan Golang dan pengetahuan berkaitan sistem teragih.

3. Kesimpulan

Untuk keperluan perniagaan yang berbeza, penyelesaian ketersediaan tinggi Redis yang berbeza mempunyai kelebihan dan kekurangannya sendiri. Skim mod sentinel boleh dikatakan sebagai yang paling mudah daripada semua skim, tetapi toleransi kesalahan dan skalabilitinya agak lemah. Untuk senario yang memerlukan caching berprestasi tinggi, Redis Cluster ialah pilihan yang lebih baik. Sebagai kaedah proksi untuk Redis yang diedarkan, Codis mempunyai mekanisme proksi + sharding untuk memastikan ketersediaan tinggi dan pengimbangan beban, tetapi ia memerlukan keupayaan teknikal tertentu untuk penggunaan dan penyelenggaraan.

Ringkasnya, apabila ia datang untuk memilih penyelesaian ketersediaan tinggi Redis, sambil memastikan ketersediaan dan prestasi tinggi, anda mesti memilih penyelesaian yang sesuai dengan senario anda berdasarkan pertimbangan komprehensif seperti keperluan perniagaan, pelaburan sumber dan kerumitan pengurusan adalah yang paling penting.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan penyelesaian ketersediaan tinggi untuk Redis sebagai pangkalan data cache. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!