Perbandingan pelaksanaan Redis bagi penyelesaian sistem jualan kilat serentak tinggi

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemajuan berterusan teknologi Internet dan keperluan pengguna yang semakin meningkat, platform e-dagang dalam pelbagai industri turut mempercepatkan transformasi digital. Sebagai salah satu kaedah promosi paling popular di platform e-dagang, aktiviti jualan kilat juga telah menjadi tumpuan peniruan dan persaingan di kalangan platform utama. Walau bagaimanapun, cabaran teknikal yang dibawa oleh konkurensi tinggi juga menjadikannya amat sukar untuk mereka bentuk sistem jualan kilat yang stabil, cepat dan selamat. Dalam konteks ini, Redis, sebagai pangkalan data memori berprestasi tinggi, memainkan peranan yang semakin penting Artikel ini menggunakan Redis sebagai teras untuk membincangkan dan membandingkan penyelesaian tentang cara melaksanakan sistem jualan kilat serentak tinggi.

1. Masalah dengan sistem jualan kilat tradisional

Dalam platform e-dagang seperti Taobao dan JD.com, lukisan rawak dan susunan masa pembelian digunakan untuk melaksanakan proses jualan kilat. Walau bagaimanapun, sebagai pengguna Dengan pertumbuhan berterusan dan kemuncak trafik yang tidak dijangka, kaedah ini secara beransur-ansur mendedahkan beberapa masalah, yang terbesar adalah ketidakcekapan dan ketidakstabilan, seperti:

1 Maklumat produk tidak boleh dicache: produk jualan kilat Kuantiti, harga dan maklumat lain perlu diperolehi dalam masa nyata dan dikemas kini secara berterusan Oleh itu, permintaan yang terlalu banyak akan menyebabkan beban pelayan data melonjak serta-merta dan pelayan ranap.

2. Tekanan serentak tinggi: Pada masa jualan kilat bermula, semua pengguna yang menunggu akan mencetuskan sejumlah besar permintaan serta-merta Jika keupayaan pemprosesan serentak pelayan dan lebar jalur tidak dipertingkatkan, ia tidak akan dapat menahan tekanan yang kuat ini.

3. Masalah ketekalan data: Jika berbilang pengguna membeli produk yang sama pada masa yang sama, inventori dan kuantiti pembelian mungkin tidak konsisten Dalam sistem jualan kilat tradisional, program perlu direka bentuk untuk memastikan konsistensi data yang kukuh seks. Walau bagaimanapun, jaminan ini mengakibatkan kemerosotan prestasi sistem yang teruk.

2. Kelebihan menggunakan Redis untuk melaksanakan sistem jualan kilat

Bagi menyelesaikan masalah sistem jualan kilat tradisional, kaedah penggunaan Redis untuk melaksanakan sistem jualan kilat telah diterima pakai secara meluas. Kelebihan kaedah ini terutamanya termasuk aspek berikut:

1 Keupayaan caching data yang kukuh: Redis ialah pangkalan data berasaskan memori, dan keupayaan cachingnya jauh lebih tinggi daripada pangkalan data relasi tradisional atau sistem caching fail sangat meningkatkan kelajuan tindak balas dan kestabilan acara jualan kilat.

2. Keupayaan pemprosesan serentak yang tinggi: Redis menggunakan mod pemprosesan satu benang, yang mempunyai prestasi yang sangat tinggi dari segi kelajuan pemprosesan, tekanan serentak dan konsistensi data, dan boleh mengendalikan permintaan serentak yang tinggi dengan berkesan.

3. Sokongan struktur data yang baik: Redis menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, cincang, senarai, set, dll., yang boleh memudahkan pelbagai operasi data dalam sistem jualan kilat.

3. Perbandingan penyelesaian Redis untuk melaksanakan sistem jualan kilat

Mengenai penyelesaian khusus untuk pelaksanaan sistem jualan kilat Redis, anda boleh membandingkannya berdasarkan kelebihan dan kekurangannya yang berbeza dalam proses pelaksanaan, dan pilih penyelesaian yang paling sesuai.

1. Pra-kurangkan inventori dan kemudian sertai baris gilir

Pelan ini adalah untuk memulakan semua produk jualan kilat ke dalam Redis dan menyimpan kuantiti produk ke dalam Kunci Sebelum jualan kilat bermula , Bilangan produk ditolak daripada inventori jualan kilat, dan kemudian ID produk ditolak ke dalam baris gilir mesej Pengguna mendapatkan ID produk daripada baris gilir dan menanyakan inventori Jika inventori didapati tidak mencukupi, kilat kegagalan jualan dikembalikan.

Kelebihan penyelesaian ini ialah ia mudah untuk dilaksanakan dan berkesan boleh mengelakkan terlalu banyak jualan dan kurang jualan semasa konkurensi tinggi. Walau bagaimanapun, untuk serangan berniat jahat atau jualan kilat volum besar, proses pengurangan pra-inventori akan meningkatkan beban IO Redis dan dengan mudah menyebabkan kesan runtuhan salji.

2. Kunci optimistik (CAS)

Dalam penyelesaian ini, anda hanya perlu memulakan jadual cincang produk jualan kilat, yang menyimpan ID produk, inventori dan maklumat lain, setiap kali kilat permintaan jualan tiba Apabila tiba masanya, inventori dibaca terlebih dahulu Jika inventori mencukupi, inventori dikurangkan dan jualan kilat berjaya diperoleh melalui operasi CAS. Jika operasi CAS gagal, ini bermakna pengguna lain telah pun mengambil produk tersebut sebelum ini dan perlu kembali ke Flash Sale Failure. Penyelesaian penguncian yang optimistik boleh menyelesaikan masalah permintaan bacaan serentak yang tinggi dan pengubahsuaian inventori serentak.

3. Kunci teragih

Penyelesaian ini terutamanya melindungi inventori produk jualan kilat dalam Redis dengan memperkenalkan mekanisme kunci teragih, supaya setiap permintaan perlu mendapatkan kunci semasa memproses Hanya selepas itu boleh pemprosesan berikutnya operasi dijalankan untuk mengelakkan berbilang permintaan daripada diubah suai pada masa yang sama. Penyelesaian kunci yang diedarkan boleh memastikan ketekalan dan keselamatan data, tetapi kerana kunci itu sendiri termasuk operasi pelepasan kunci, ia mungkin menyebabkan operasi IO tambahan.

4. Cache proksi terbalik

Penyelesaian ini menggunakan pelayan proksi terbalik seperti Nginx sebagai cache untuk menyimpan permintaan dan data untuk mengelakkan kesesakan semasa aktiviti pembelian tergesa-gesa. Untuk aktiviti jualan kilat, Nginx, sebagai pelayan proksi terbalik, boleh cache permintaan untuk produk panas ke dalam memori terlebih dahulu, dan boleh menambah cache berbilang peringkat secara bertingkat. Apabila permintaan berikutnya masuk, data dalam cache boleh diakses terlebih dahulu untuk mengelakkan akses kerap ke perpustakaan cache seperti Redis. Penyelesaian ini boleh menyelesaikan masalah kesesakan prestasi dengan berkesan di bawah keselarasan tinggi.

4. Kesimpulan

Berdasarkan perbandingan penyelesaian di atas, penyelesaian Redis untuk melaksanakan sistem jualan kilat bukanlah peluru perak Penyelesaian yang berbeza mempunyai kaedah pelaksanaan dan kaedah pemprosesan yang berbeza, dan kelebihan dan kekurangan masing-masing juga berbeza. Oleh itu, dalam proses permohonan sebenar, anda perlu mempertimbangkan secara menyeluruh kebolehgunaan, kelebihan dan keburukan penyelesaian ini berdasarkan situasi dan keperluan sebenar anda, dan memilih penyelesaian yang paling sesuai untuk memastikan prestasi dan kestabilan sistem jualan kilat di bawah keselarasan tinggi .

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan pelaksanaan Redis bagi penyelesaian sistem jualan kilat serentak tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!