Melaksanakan teknologi caching halaman menggunakan ThinkPHP6
Dengan perkembangan teknologi Internet, teknologi caching halaman telah menjadi salah satu kemahiran yang diperlukan untuk mengoptimumkan prestasi laman web. Dalam pembangunan sebenar, penggunaan teknologi caching secara berkesan boleh mengurangkan tekanan pada pelayan, meningkatkan kelajuan pengguna mengakses halaman, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan langkah khusus untuk melaksanakan teknologi caching halaman menggunakan rangka kerja ThinkPHP6.
1. Prinsip caching halaman
Dalam proses menyemak imbas web, setiap permintaan perlu mendapatkan data terkini daripada pelayan Proses ini memerlukan berbilang pautan, termasuk resolusi DNS dan penubuhan TCP . Sambung, hantar permintaan HTTP dan tunggu respons pelayan, dsb. Pautan ini akan mengambil masa tertentu, menyebabkan pengguna menunggu lebih lama dan mengurangkan pengalaman pengguna.
Untuk menyelesaikan masalah ini, teknologi caching halaman boleh digunakan untuk cache data secara setempat Apabila pengguna melawat halaman sekali lagi, data boleh diperolehi terus dari tempatan tanpa menghantar permintaan kepada pelayan lagi , sekali gus meningkatkan kelajuan pemuatan halaman dan pengalaman akses pengguna.
2. Langkah pelaksanaan caching halaman
- Pasang rangka kerja ThinkPHP6
Mula-mula anda perlu memasang rangka kerja ThinkPHP6, yang boleh dipasang dengan menggunakan Komposer . Untuk langkah-langkah tertentu, sila rujuk kepada Dokumen tapak web rasmi: https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp6_0/1037479
- Mengkonfigurasi parameter cache
Bila menggunakan caching halaman, anda perlu mengkonfigurasinya untuk permintaan yang berbeza Strategi caching yang berbeza, termasuk masa caching dan kaedah caching. Dalam rangka kerja ThinkPHP6, ia boleh dikonfigurasikan melalui fail konfigurasi. Anda boleh menambah kod berikut pada fail config/cache.php:
return [ // 默认缓存驱动 'default' => 'file', // 缓存连接方式配置 'stores' => [ 'file' => [ // 驱动方式 'type' => 'File', // 缓存保存目录 'path' => app()->getRuntimePath() . 'cache', // 缓存前缀 'prefix' => '', // 缓存有效期 0表示永久缓存 'expire' => 3600, ], // 更多缓存连接方式配置 ], ];
Di sini kaedah penyimpanan cache ditetapkan kepada Fail, dan masa cache ialah 3600 saat, iaitu 1 jam. Jika masa cache ialah 0, ia bermakna caching kekal.
- Dayakan caching halaman
Dalam rangka kerja ThinkPHP6, caching halaman boleh didayakan melalui middleware. Kod berikut boleh ditambah pada fail config/middleware.php:
return [ // 更多中间件配置 hinkmiddlewareCheckRequestCache::class, hinkmiddlewareSendCacheData::class, ];
Antaranya, CheckRequestCache digunakan untuk mengesan sama ada cache wujud, dan jika ia wujud, ia terus mengembalikan data cache yang digunakan; menghantar data cache ke penyemak imbas.
- Kawal caching
Dalam sesetengah kes, masa cache halaman mungkin perlu dikawal, seperti apabila halaman mempunyai data masa nyata. Dalam ThinkPHP6, anda boleh mengawal masa cache dengan menambahkan maklumat pengepala dalam pengawal, contohnya:
public function index() { // 设置页面缓存时间为60秒 header('Cache-control: max-age=60'); return $this->fetch(); }
Dalam operasi di atas, kami mengawal masa cache halaman kepada 60 saat dengan menetapkan maklumat pengepala. Masa ini juga boleh diselaraskan mengikut keadaan sebenar untuk mencapai hasil yang terbaik.
3. Ringkasan
Teknologi caching halaman boleh meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan tekanan pada pelayan. Apabila membangunkan aplikasi menggunakan rangka kerja ThinkPHP6, adalah sangat mudah untuk mendayakan fungsi caching halaman melalui fail konfigurasi dan perisian tengah. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa sesetengah halaman mempunyai data masa nyata yang perlu dikemas kini tepat pada masanya. Dalam kes ini, masa cache boleh dikawal dengan mengawal maklumat pengepala untuk mengelakkan data tamat tempoh.
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan teknologi caching halaman menggunakan ThinkPHP6. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Untuk menjalankan projek ThinkPHP, anda perlu: memasang Komposer untuk mencipta projek, masukkan direktori projek dan laksanakan php bin/console serve;

ThinkPHP mempunyai berbilang versi yang direka untuk versi PHP yang berbeza. Versi utama termasuk 3.2, 5.0, 5.1 dan 6.0, manakala versi kecil digunakan untuk membetulkan pepijat dan menyediakan ciri baharu. Versi stabil terkini ialah ThinkPHP 6.0.16. Apabila memilih versi, pertimbangkan versi PHP, keperluan ciri dan sokongan komuniti. Adalah disyorkan untuk menggunakan versi stabil terkini untuk prestasi dan sokongan terbaik.

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

Langkah-langkah untuk menjalankan ThinkPHP Framework secara setempat: Muat turun dan nyahzip ThinkPHP Framework ke direktori tempatan. Buat hos maya (pilihan) yang menunjuk ke direktori akar ThinkPHP. Konfigurasikan parameter sambungan pangkalan data. Mulakan pelayan web. Mulakan aplikasi ThinkPHP. Akses URL aplikasi ThinkPHP dan jalankannya.

Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

Perbandingan prestasi rangka kerja Laravel dan ThinkPHP: ThinkPHP umumnya berprestasi lebih baik daripada Laravel, memfokuskan pada pengoptimuman dan caching. Laravel berfungsi dengan baik, tetapi untuk aplikasi yang kompleks, ThinkPHP mungkin lebih sesuai.

Langkah pemasangan ThinkPHP: Sediakan persekitaran PHP, Komposer dan MySQL. Buat projek menggunakan Komposer. Pasang rangka kerja dan kebergantungan ThinkPHP. Konfigurasikan sambungan pangkalan data. Hasilkan kod aplikasi. Lancarkan aplikasi dan lawati http://localhost:8000.
