Amalan aplikasi Redis dalam orkestrasi kontena

Dengan pembangunan berterusan teknologi pengkomputeran awan dan kontena, semakin banyak perusahaan mula menggunakan aplikasi ke dalam persekitaran kontena untuk meningkatkan kebolehurusan, skalabiliti dan mudah alih aplikasi. Dalam proses ini, penyimpanan data dan caching juga telah menjadi isu yang tidak boleh diabaikan, kerana dalam persekitaran kontena, perubahan dinamik dalam infrastruktur boleh membawa kepada ketidakkonsistenan dan kehilangan data.

Sebagai tindak balas kepada masalah ini, Redis, sebagai alat caching dan penyimpanan data berprestasi tinggi, kependaman rendah, secara beransur-ansur menjadi pilihan biasa dalam orkestrasi kontena. Artikel ini akan memperkenalkan amalan aplikasi Redis dalam orkestrasi kontena, meliputi kandungan berikut:

1. Cara Redis digunakan dalam persekitaran kontena
2. Kegigihan dan sandaran data Redis
3. Pengerahan automatik dan penskalaan Redis dalam orkestrasi kontena
4. Strategi pemulihan kegagalan Redis dalam orkestrasi kontena

Cara Redis digunakan dalam persekitaran kontena
Dalam persekitaran kontena Terdapat dua cara asas untuk menggunakan Redis:

• Penggunaan melalui imej Docker: Oleh kerana Redis telah mengeluarkan imej Docker rasmi, anda boleh terus menggunakan arahan Docker untuk menarik imej Redis dan memulakan bekas.
• Penerapan melalui Kubernetes: Kubernetes ialah alat penting untuk orkestrasi kontena yang boleh digunakan melalui objek sumber seperti Deployment dan StatefulSet yang disediakan oleh Kubernetes. Antaranya, StatefulSet lebih sesuai untuk menggunakan aplikasi stateful dan boleh memenuhi keperluan stateful Redis.

Kegigihan dan sandaran data Redis
Dalam orkestrasi kontena, kegigihan dan sandaran data adalah sangat kritikal, kerana kitaran hayat bekas adalah sangat singkat dan mungkin dipadamkan atau dimulakan semula pada bila-bila masa. Dalam senario kehidupan sebenar, kita perlu membuat sandaran dan memulihkan data Redis untuk menangani pelbagai situasi yang tidak dijangka. Berikut ialah beberapa kaedah sandaran data Redis biasa:

1. Sandaran syot kilat RDB: Data Redis boleh disimpan ke cakera keras dengan melakukan sandaran syot kilat RDB secara automatik dalam selang waktu tertentu. Sandaran RDB ialah kaedah kegigihan yang disertakan dengan Redis Kelebihannya ialah data sandaran mengambil lebih sedikit ruang dan kelajuan pemulihan lebih cepat.
2. Sandaran log AOF: Sandaran AOF ialah kaedah sandaran tambahan Redis akan merekodkan setiap operasi tulis ke fail log AOF dan perkhidmatan Redis boleh dipulihkan dengan memainkan semula log. Walau bagaimanapun, kelemahan sandaran AOF ialah fail log akan terus berkembang semasa proses sandaran, yang memberikan tekanan yang lebih besar pada cakera IO dan lebar jalur rangkaian.
3. Redis Sentinel: Redis Sentinel ialah penyelesaian ketersediaan tinggi yang disediakan secara rasmi oleh Redis. Ia boleh menggabungkan berbilang kejadian Redis menjadi struktur induk-hamba Apabila nod induk ditutup, sentinel boleh bertukar secara automatik kepada hamba nod untuk menggantikan nod induk. Oleh itu, dalam kelompok Redis Sentinel, ketersediaan Redis yang tinggi dan tiada kehilangan data boleh dipastikan dengan membuat sandaran nod hamba.

Pengerahan automatik dan penskalaan Redis dalam orkestrasi kontena
Pengerahan dan penskalaan automatik ialah salah satu ciri penting teknologi orkestrasi kontena. Bagaimana untuk mencapai penggunaan dan penskalaan automatik dalam perkhidmatan Redis? Berikut ialah pengenalan ringkas:

1. Dengan jenis sumber Horizontal Pod Autoscaler (HPA) Kubernetes, bilangan replika menegak dan mendatar Redis boleh dikembangkan secara automatik berdasarkan metrik. Contohnya, apabila penggunaan CPU Redis melebihi 80%, replika baharu boleh ditambah secara automatik untuk membawa beban Redis.
2. Melalui Deployment, jenis sumber StatefulSet dan jenis sumber DaemonSet Kubernetes, penggunaan automatik dan pengembangan serta pengecutan perkhidmatan Redis dapat direalisasikan. Contohnya, apabila perkhidmatan Redis perlu dikemas kini, sumber Deployment boleh terus dikemas kini untuk mencapai kemas kini automatik.

Strategi pemulihan kegagalan Redis dalam orkestrasi kontena
Dalam perkhidmatan Redis, pemulihan kegagalan adalah isu yang sangat penting, kerana perkhidmatan Redis mempengaruhi prestasi dan kestabilan keseluruhan aplikasi. Berikut ialah strategi pemulihan kegagalan biasa dalam orkestrasi kontena:

1. Melalui pemeriksaan kesihatan automatik Kubernetes dan mekanisme mula semula automatik, semakan kerosakan dan mula semula automatik perkhidmatan Redis boleh direalisasikan. Apabila perkhidmatan Redis dikesan rosak atau ditutup, Kubernetes boleh memulakan semula perkhidmatan Redis secara automatik untuk memastikan ketersediaannya.
2. Melalui keluaran skala kelabu Kubernetes dan mekanisme kemas kini rolling, ketersediaan tinggi perkhidmatan Redis boleh dicapai. Contohnya, semasa mengemas kini perkhidmatan Redis, anda boleh menggunakan keluaran skala kelabu untuk mengemas kini perkhidmatan secara beransur-ansur untuk mengelakkan kemas kini sekali sahaja yang menjadikan keseluruhan perkhidmatan tidak tersedia.

Ringkasan
Artikel ini terutamanya memperkenalkan amalan aplikasi Redis dalam orkestrasi kontena, termasuk kaedah penggunaan Redis dalam persekitaran kontena, kegigihan dan sandaran data, penggunaan dan penskalaan automatik serta pemulihan kerosakan Strategi. Melalui aplikasi dan konfigurasi yang munasabah, perkhidmatan Redis boleh dibuat lebih cekap, boleh dipercayai dan stabil, dengan itu menyediakan perkhidmatan yang lebih baik untuk semua orang.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan aplikasi Redis dalam orkestrasi kontena. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!