PHP melaksanakan platform analisis data besar Hive sumber terbuka

Apabila pemprosesan data menjadi semakin penting, analisis data besar menjadi semakin biasa. Walau bagaimanapun, banyak syarikat mungkin tidak mahu membelanjakan banyak wang pada platform analitik perniagaan. Penyelesaian sumber terbuka menawarkan syarikat ini pilihan yang berdaya maju. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara melaksanakan platform analisis data besar Hive sumber terbuka menggunakan PHP.

Hive ialah sistem gudang data berdasarkan Hadoop yang boleh membuat pertanyaan dan mengurus set data berskala besar pada Hadoop melalui SQL. Ia menggunakan bahasa HiveQL seperti SQL untuk menanyakan data dan menyokong fungsi UDF tersuai.

Untuk memulakan Hive, anda perlu mengekalkan sistem fail teragih Hadoop (HDFS) dan kerja MapReduce. Hive akan menukar pernyataan pertanyaan input kepada kerja MapReduce, kemudian laksanakannya dan kembalikan hasilnya. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang kerja dalaman Hive, anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi.

Selain sokongan asas untuk sistem fail pembahagian Hadoop, terdapat banyak cara yang berbeza untuk menggunakan dan menggunakan Hive. Salah satu pilihan yang popular ialah HiveServer2, yang menyediakan antara muka ODBC/JDBC standard dan membenarkan sambungan pelanggan menggunakan HiveQL.

Untuk pembangun yang menggunakan PHP, phpHiveAdmin ialah pilihan yang baik, ia ialah alat pertanyaan dan pengurusan Hive berasaskan web. Ditulis dalam PHP dan JavaScript, HiveAdmin menyediakan antara muka pengguna yang mudah digunakan dan boleh dijalankan pada mana-mana pelayan web yang menyokong PHP.

Dengan phpHiveAdmin, anda boleh melakukan pertanyaan data yang kompleks, mengurus jadual dan partition Hive, memuat naik fail pertanyaan dan melaksanakan skrip HiveQL. Ia juga menyediakan pembina pertanyaan yang mudah digunakan yang membolehkan anda membina pertanyaan dari awal.

Untuk melaksanakan phpHiveAdmin, anda perlu mengikuti beberapa langkah mudah seperti berikut:

1. Pasang komponen prasyarat:

pada pelayan web anda Pasang PHP dan Apache pada komputer, serta kebenaran baca dan tulis yang diperlukan dan perisian pengurusan Hadoop.

2. Pasang phpHiveAdmin:

Muat turun versi terkini phpHiveAdmin daripada tapak web rasmi phpHiveAdmin. Nyahzip fail yang dimuat turun dan salin ke direktori pelayan web.

3. Konfigurasikan phpHiveAdmin:

Buka fail config.php phpHiveAdmin dan masukkan maklumat konfigurasi yang diperlukan, seperti alamat IP dan nombor port nod Hadoop. Selain itu, anda juga perlu mengkonfigurasi maklumat sambungan pangkalan data supaya phpHiveAdmin boleh menyimpan hasil pertanyaan dalam pangkalan data.

4. Mulakan phpHiveAdmin:

Mulakan pelayan web anda dan akses URL phpHiveAdmin melalui penyemak imbas anda. Log masuk dengan memasukkan nama pengguna dan kata laluan anda dan mula bertanya dan mengurus data pada Hadoop.

Ringkasnya, Hadoop dan Hive ialah asas alat dan platform sumber terbuka seperti phpHiveAdmin. Dengan menggunakan alatan ini, anda boleh membuat pertanyaan, menganalisis, mengurus dan memvisualisasikan set data berskala besar dengan mudah. Jika anda mempertimbangkan platform analitik data besar sumber terbuka, kemudian menggunakan langkah dan alatan yang kami sediakan, anda boleh mencipta platform analitik data anda sendiri dengan cara yang menjimatkan kos.

Atas ialah kandungan terperinci PHP melaksanakan platform analisis data besar Hive sumber terbuka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!