Menggunakan Jetty7 untuk pemprosesan pelayan Web dalam pembangunan API Java
Menggunakan Jetty7 untuk pemprosesan pelayan Web dalam pembangunan API Java
Dengan pembangunan Internet, pelayan Web telah menjadi bahagian teras pembangunan aplikasi dan juga menjadi tumpuan banyak perusahaan. Untuk memenuhi keperluan perniagaan yang semakin meningkat, ramai pembangun memilih untuk menggunakan Jeti untuk pembangunan pelayan web, dan fleksibiliti dan skalabilitinya diiktiraf secara meluas.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Jetty7 untuk pemprosesan pelayan web dalam pembangunan API Java. Jetty7 ialah pelayan Web Java yang matang Ia menyediakan antara muka API yang kaya untuk membantu pembangun membina pelayan Web dengan cepat, dan menyokong berbilang protokol seperti Servlet, JSP, WebSocket, dll. Ia juga menyediakan pilihan konfigurasi yang fleksibel dan kuasa pemprosesan yang cekap.
1. Pemasangan dan konfigurasi Jetty7
Untuk menggunakan Jetty7 untuk pemprosesan pelayan web, anda mesti memasang dan mengkonfigurasinya terlebih dahulu. Pemasangan Jetty7 adalah sangat mudah Muat turun pakej binari yang sepadan dari tapak web rasmi dan nyahzipnya untuk menyelesaikan pemasangan. Kemudian, sebelum melaksanakan program, anda perlu menetapkan pembolehubah persekitaran sistem supaya sistem boleh mencari fail boleh laku Jetty. Sebagai contoh, pada sistem Windows, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk menetapkan pembolehubah persekitaran:
set JETTY_HOME=C:jetty-7
set PATH=%PATH%;%JETTY_HOME% dalam
Antaranya, JETTY_HOME mewakili laluan akar pemasangan Jeti.
2. Permulaan Jetty7
Selepas pemasangan dan konfigurasi selesai, anda boleh mula menulis kod. Mula-mula anda perlu memulakan Jeti supaya ia boleh berfungsi dengan baik. Dalam pembangunan API Java, anda boleh menggunakan kod berikut untuk memulakan Jetty7:
Server server = new Server();
ServerConnector connector = new ServerConnector(server);
connector.setHost("localhost ") ;
connector.setPort(8080);
server.addConnector(connector);
Antaranya, kelas Server mewakili perkhidmatan teras Jetty, dan kelas ServerConnector digunakan untuk menyediakan perkhidmatan sambungan rangkaian. Di sini kami menetapkan nama hos kepada localhost dan nombor port kepada 8080.
3. Memproses permintaan HTTP
Setelah Jeti dimulakan, ia boleh mula menerima permintaan HTTP dan memprosesnya dengan sewajarnya. Dalam pembangunan API Java, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mengendalikan permintaan HTTP:
ServletContextHandler context = new ServletContextHandler(ServletContextHandler.SESSIONS);
context.setContextPath("/");
server. setHandler( context);
ServletHandler servletHandler = new ServletHandler();
ServletHolder sh = servletHandler.addServletWithMapping(HelloWorldServlet.class, "/helloworld">(contextH.setSdler);
Antaranya, ServletContextHandler digunakan untuk memproses permintaan HTTP dan menetapkan permintaan kepada Servlet yang sepadan untuk diproses. Dalam kod di atas, kami mencipta objek ServletContextHandler dan menetapkannya sebagai pengendali Jeti. Selain itu, kami juga mencipta objek ServletHandler dan memetakan HelloWorldServlet ke laluan /helloworld.
4. Memproses permintaan WebSocket
Selain menyokong permintaan HTTP, Jetty7 juga menyokong protokol WebSocket. WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang membolehkan komunikasi dua hala antara penyemak imbas dan pelayan, menyediakan keupayaan dan pengalaman baharu untuk aplikasi web. Dalam pembangunan API Java, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mengendalikan permintaan WebSocket:
WebSocketHandler wsHandler = new WebSocketHandler() {
@Override public void configure(WebSocketServletFactory factory) { factory.register(MyWebSocketHandler.class); }
};
server.setHandler(wsHandler);
Antaranya, WebSocketHandler digunakan untuk memproses permintaan WebSocket dan menetapkannya kepada pemproses WebSocket yang sepadan. Dalam kod di atas, kami mencipta objek WebSocketHandler dan mendaftar MyWebSocketHandler dengan Jetty.
5. Mula Jeti
Setelah semua kerja permulaan dan konfigurasi selesai, anda boleh memulakan Jeti. Dalam pembangunan API Java, anda boleh menggunakan kod berikut untuk memulakan Jeti:
cuba {
server.start(); server.join();
} tangkapan (Pengecualian e) {
e.printStackTrace();
} akhirnya {
server.destroy();
}
Antaranya, kaedah start() Server digunakan untuk memulakan Jeti, dan server.join() digunakan untuk menunggu Jeti selesai berjalan. Semasa proses permulaan, Jeti boleh menyediakan output konsol dan pengelogan untuk memudahkan pembangun menyahpepijat dan menyelesaikan masalah.
Ringkasan
Melalui pengenalan artikel ini, pembaca boleh mempelajari cara menggunakan Jetty7 untuk pemprosesan pelayan Web dalam pembangunan API Java. Jetty7 ialah pelayan web Java matang yang menyediakan antara muka API yang kaya untuk membantu pembangun membina pelayan web dengan cepat dan menyokong berbilang protokol seperti Servlet, JSP dan WebSocket. Pada masa yang sama, Jetty7 juga menyediakan pilihan konfigurasi yang fleksibel dan keupayaan pemprosesan yang cekap untuk memenuhi pelbagai keperluan perniagaan.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Jetty7 untuk pemprosesan pelayan Web dalam pembangunan API Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Gunakan fmt.scanf untuk membaca input diformat, sesuai untuk data berstruktur yang mudah, tetapi rentetan dipotong ketika menghadapi ruang; 2. Adalah disyorkan untuk menggunakan bufio.scanner untuk membaca garis demi baris, menyokong input berbilang baris, pengesanan EOF dan input saluran paip, dan boleh mengendalikan kesilapan pengimbasan; 3. Gunakan io.readall (os.stdin) untuk membaca semua input sekaligus, sesuai untuk memproses data blok besar atau aliran fail; 4. Sambutan utama masa nyata memerlukan perpustakaan pihak ketiga seperti golang.org/x/term, dan Bufio mencukupi untuk senario konvensional; Cadangan Praktikal: Gunakan fmt.scan untuk input mudah interaktif, gunakan bufio.scanner untuk input baris atau saluran paip, gunakan io.readall untuk data blok besar, dan sentiasa mengendalikan

Lazy memuatkan hanya pertanyaan apabila mengakses persatuan dengan mudah boleh membawa kepada masalah n 1, yang sesuai untuk senario di mana data yang berkaitan tidak ditentukan sama ada ia diperlukan; 2. Kegunaan pemuatan kecemasan dengan () untuk memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu untuk mengelakkan pertanyaan n 1, yang sesuai untuk senario pemprosesan batch; 3. Pemuatan kecemasan harus digunakan untuk mengoptimumkan prestasi, dan masalah n 1 dapat dikesan melalui alat seperti Laraveldebugbar, dan $ dengan atribut model digunakan dengan teliti untuk mengelakkan overhead prestasi yang tidak perlu.

Pengurusan memori Python adalah berdasarkan mekanisme pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah. 1. Mekanisme pengiraan rujukan memastikan objek dikeluarkan dengan segera apabila nombor rujukan adalah 0. Nilai pulangan sys.getRefCount () adalah 1 lebih daripada rujukan sebenar kerana ia meningkatkan rujukannya sendiri; 2. Rujukan bulat tidak dapat dibersihkan melalui pengiraan rujukan, dan ia bergantung kepada kitar semula generasi modul GC. Memanggil GC.Collect () boleh mengitar semula objek yang tidak dapat dicapai; 3. Dalam pembangunan sebenar, jangka panjang rujukan objek besar harus dielakkan. Kita boleh menggunakan rujukan lemah lemah, tempat yang tepat pada masanya untuk melepaskan memori, dan menggunakan tracemalloc untuk memantau peruntukan memori; 4. Ringkasan: Python menggabungkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah untuk menguruskan memori, pemaju boleh menggunakan alat dan mengoptimumkan paip rujukan.

UsearestapitobridgePhpandMlmodelsbyrunningthemodelinpythonviaflaskorfastapiandcallingitfromphpusingcurlorguzzle.2.runpythonsc riptsdirectlyFromphpusingExec () ortshell_exec () forsimple, trafficusecases rendah, walaupunThisapproachhassecurityandperformancelimitat

UseefficientdataStructuresLikeRrayListOverLinkedListandPrimitiveCollectionStoredeDeVead; 2.MinimizeObjectCreationByreusingObjects, usingstringbuilderforconcatenation, andcachingExpensiveBjects;

Pengendali ternary Python digunakan untuk secara ringkas melaksanakan penghakiman IF-else, dan sintaksinya adalah "value_if_trueif conditionelsevalue_if_false"; 1. Ia boleh digunakan untuk tugasan mudah, seperti mengembalikan rentetan yang sepadan berdasarkan nilai positif dan negatif; 2. Ia boleh mengelakkan kesilapan pembahagian, seperti menentukan bahawa penyebutnya bukan sifar dan kemudian pembahagian; 3. Ia boleh memilih kandungan mengikut syarat dalam format rentetan; 4. Ia boleh memberikan label kepada unsur -unsur yang berbeza dalam formula derivasi senarai; Harus diingat bahawa pengendali ini hanya sesuai untuk cawangan binari dan tidak boleh bersarang berbilang lapisan. Logik kompleks harus menggunakan struktur tradisional IF-ELIF-ELSE untuk memastikan kebolehbacaan.

Pengaturcaraan responsif melaksanakan kesesuaian yang tinggi, perkhidmatan yang tidak menyekat latensi rendah di Java melalui ProjectReactor dan SpringWebFlux. 1. ProjectReactor menyediakan dua jenis teras: mono dan fluks, menyokong pemprosesan deklaratif aliran data tak segerak, dan penukar, penapis dan operasi lain melalui rantai pengendali; 2. SpringWebFlux dibina di atas reaktor, menyokong dua model pengaturcaraan: anotasi dan berfungsi. Ia berjalan pada pelayan yang tidak menyekat seperti Netty, dan dengan cekap dapat mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak; 3. Menggunakan Reaktor WebFlux boleh meningkatkan keupayaan konkurensi dan penggunaan sumber dalam senario I/O-intensif, dan secara semulajadi menyokong SSE dan WebSO.

Laravel menyokong penggunaan pertanyaan SQL asli, tetapi parameter mengikat harus lebih disukai untuk memastikan keselamatan; 1. Gunakan db :: pilih () untuk melaksanakan pertanyaan pilih dengan parameter mengikat untuk mencegah suntikan SQL; 2. Gunakan db :: kemas kini () untuk melaksanakan operasi kemas kini dan mengembalikan bilangan baris yang terjejas; 3. Gunakan db :: masukkan () untuk memasukkan data; 4. Gunakan db :: padam () untuk memadam data; 5. Gunakan db :: pernyataan () untuk melaksanakan pernyataan SQL tanpa set keputusan seperti membuat, mengubah, dan sebagainya; 6. Adalah disyorkan untuk menggunakan Whereraw, SelectRaw dan kaedah lain dalam QueryBuilder untuk menggabungkan ungkapan asli untuk meningkatkan keselamatan
