Penentukuran imej dan teknologi pendaftaran imej dan aplikasi dalam pemprosesan imej yang dilaksanakan di Java

Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi berorientasikan objek, Java mempunyai aplikasi yang baik dalam pemprosesan imej, yang mana penentukuran imej dan teknologi pendaftaran imej merupakan bahagian yang sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan penentukuran imej dan teknologi pendaftaran imej yang dilaksanakan di Java, dan juga membincangkan kelebihan, kelemahan dan senario aplikasi teknologi ini dalam aplikasi praktikal.

1. Pelaksanaan teknologi penentukuran imej

Penentukuran imej merujuk kepada melaraskan kedudukan spatial dan nilai kelabu titik pada imej supaya ia memenuhi piawaian yang telah ditetapkan untuk menghapuskan herotan geometri bagi imej dan tujuan sinaran tidak seragam. Di Java, penentukuran imej dilaksanakan terutamanya melalui perpustakaan OpenCV.

OpenCV (Perpustakaan Penglihatan Komputer Sumber Terbuka) ialah perpustakaan penglihatan komputer merentas platform. Di Java, teknologi penentukuran imej boleh dilaksanakan melalui antara muka Java OpenCV. Langkah khusus adalah seperti berikut:

1. Baca imej yang akan ditentukur dan imej sampel standard, dan tukarkannya kepada imej skala kelabu.
2. Lakukan pengesanan tepi dan pengekstrakan titik sudut pada imej yang akan ditentukur bagi mendapatkan maklumat tepi dan titik sudut imej yang akan ditentukur.
3. Ekstrak titik sudut imej templat standard untuk mendapatkan maklumat titik sudut imej templat standard.
4. Dengan menyelesaikan perhubungan transformasi imej, petakan titik sudut dalam imej untuk ditentukur ke titik yang sepadan dalam imej templat standard dan lakukan transformasi afin pada imej yang akan ditentukur.
5. Lakukan pemprosesan interpolasi pada imej yang akan ditentukur selepas transformasi afin untuk mendapatkan imej penentukuran akhir.
6. Pelaksanaan teknologi pendaftaran imej

Pendaftaran imej merujuk kepada korespondensi geometri dan skala kelabu antara dua atau lebih imej untuk mencapai tujuan pertindihan, pendaftaran dan penyambungan dsb. Di Java, pendaftaran imej juga boleh dilaksanakan melalui perpustakaan OpenCV.

Pendaftaran imej terutamanya termasuk kaedah berikut: pendaftaran berdasarkan padanan ciri, pendaftaran berdasarkan korelasi fasa, pendaftaran berdasarkan persamaan wilayah, dsb. Di sini kami mengambil pendaftaran berdasarkan padanan ciri sebagai contoh untuk memperkenalkan kaedah pelaksanaan di Jawa.

Kaedah pendaftaran berdasarkan padanan ciri merujuk kepada mengekstrak titik ciri daripada dua imej, dan mendapatkan hubungan transformasi antara kedua-dua imej dengan menyelesaikan kesesuaian bersama antara titik ini. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:

1. Baca imej yang akan didaftarkan dan imej rujukan, dan tukarkannya kepada imej skala kelabu.
2. Ekstrak titik ciri daripada imej untuk didaftarkan dan imej rujukan untuk mendapatkan set titik ciri imej yang akan didaftarkan dan imej rujukan.
3. Lakukan pemadanan titik ciri pada set titik ciri imej yang akan didaftarkan dan imej rujukan untuk mendapatkan pasangan titik ciri yang sepadan bagi imej yang akan didaftarkan dan imej rujukan.
4. Gunakan pasangan titik ciri yang sepadan untuk menyelesaikan hubungan transformasi antara kedua-dua imej.
5. Ubah imej untuk didaftarkan untuk mendapatkan imej pendaftaran terakhir.
6. Senario aplikasi, kebaikan dan keburukan

Teknologi penentukuran dan pendaftaran imej digunakan secara meluas dalam pengimejan perubatan, penderiaan jauh udara, pembuatan industri dan bidang lain. Dalam pengimejan perubatan, penentukuran imej dan teknologi pendaftaran boleh membantu doktor membuat diagnosis yang tepat dalam penderiaan jauh udara, penentukuran imej dan teknologi pendaftaran boleh membantu dengan tepat mengukur ciri permukaan dalam pembuatan industri, penentukuran imej dan teknologi pendaftaran boleh Membantu meningkatkan tahap automasi dan mengurangkan pengeluaran kos.

Bagi kelebihan dan kekurangan teknologi penentukuran dan pendaftaran imej, pertama sekali, ia mempunyai ketepatan yang tinggi dan kebolehpercayaan yang kuat, dan boleh mengubah imej yang berbeza untuk mencapai kesan pemprosesan yang diperhalusi. Kedua, ia sangat fleksibel dan boleh menyesuaikan diri dengan keperluan aplikasi yang berbeza. Walau bagaimanapun, terdapat juga kekurangan tertentu, kerana pengekstrakan dan pemadanan titik ciri diperlukan, yang mempunyai kesan tertentu terhadap kecekapan pemprosesan. Pada masa yang sama, ralat pengiraan mungkin berlaku semasa pemprosesan dan memerlukan pelarasan halus.

Ringkasnya, penentukuran imej dan teknologi pendaftaran yang dilaksanakan di Jawa digunakan secara meluas dalam bidang pemprosesan imej. Dalam aplikasi praktikal, teknologi yang berbeza perlu dipilih mengikut keperluan khusus dan dioptimumkan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Penentukuran imej dan teknologi pendaftaran imej dan aplikasi dalam pemprosesan imej yang dilaksanakan di Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!