Teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL

MySQL ialah pangkalan data hubungan biasa dan komponen teras banyak tapak web dan aplikasi. Apabila jumlah data menjadi lebih besar dan lebih besar, cara mengoptimumkan prestasi MySQL menjadi sangat penting. Salah satu bidang utama ialah pemampatan jadual data Dalam artikel ini kami akan memperkenalkan teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL.

1. Jadual termampat dan jadual tidak termampat

Terdapat dua jenis jadual data dalam MySQL: jadual termampat dan jadual tidak termampat.

Jadual tidak dimampatkan ialah jenis jadual lalai MySQL, yang menggunakan format baris panjang tetap untuk menyimpan data. Ini bermakna data akan menempati panjang ruang tetap apabila disimpan, dan bukannya melaraskan saiz ruang berdasarkan saiz data. Ini menjadikan jadual tidak dimampatkan pantas apabila menulis dan membaca data, tetapi mengambil banyak ruang cakera apabila menyimpan sejumlah besar data.

Jadual termampat, sebaliknya, menggunakan format baris pembolehubah panjang yang membolehkan ruang diubah saiz berdasarkan saiz data. Ini berguna untuk menyimpan jadual data besar dan jadual data sejarah. Jadual mampat mengurangkan ruang storan tetapi dalam beberapa kes boleh menjadi lebih perlahan dalam menulis dan membaca data daripada jadual yang tidak dimampatkan.

Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk mencipta jadual termampat:

CREATE TABLE compressed_table (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
alamat VARCHAR (100 )
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;

Dalam format baris, COMPRESSED bermaksud menggunakan jadual termampat.

2. Algoritma pemampatan

MySQL menyokong pelbagai algoritma pemampatan, setiap satunya mempunyai kelebihan dan kekurangannya. Berikut ialah beberapa algoritma pemampatan yang biasa digunakan:

• Zlib: Zlib ialah algoritma pemampatan tanpa kehilangan tujuan umum yang boleh mencapai keseimbangan yang betul antara CPU dan cakera I/O. Zlib berguna untuk menulis fail besar ke cakera. Dalam MySQL, ia digunakan untuk memampatkan jadual InnoDB.
• LZ4: LZ4 ialah algoritma pemampatan yang lebih pantas yang pantas untuk CPU dan boleh meningkatkan I/O cakera apabila menulis fail besar. Dalam MySQL, ia digunakan untuk memampatkan jadual MyISAM.
• Snappy: Snappy ialah algoritma pemampatan tanpa kehilangan yang sangat pantas Kelajuannya lebih pantas daripada algoritma pemampatan lain, tetapi kadar pemampatannya lebih rendah. Dalam MySQL, ia boleh digunakan untuk memampatkan jadual CSV atau memampatkan lajur tidak diindeks.

Dalam MySQL, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk menetapkan algoritma pemampatan jadual:

ALTER TABLE my_table ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

Antara mereka, KEY_BLOCK_SIZE ditentukan Algoritma mampatan untuk digunakan, nilai yang dibenarkan ialah 1, 2, 4, 8, bergantung pada algoritma yang dipilih.

3. Prestasi dan Had Mampatan

Walaupun pemampatan boleh mengurangkan penggunaan cakera dan meningkatkan prestasi, ia juga mempunyai beberapa had dan overhed prestasi.

Pertama, pemampatan boleh meningkatkan penggunaan CPU, bermakna apabila banyak pertanyaan serentak dijalankan, sumber CPU yang berlebihan mungkin digunakan. Oleh itu, pemampatan tidak boleh digunakan secara berlebihan dalam persekitaran dengan sumber CPU yang terhad.

Kedua, pemampatan juga boleh meningkatkan kependaman I/O cakera. Setiap kali jadual termampat dibaca atau ditulis, MySQL mesti menyahmampat data sebelum melaksanakan operasi. Ini meningkatkan kependaman I/O dan boleh menyebabkan pertanyaan menjadi lebih perlahan dalam beberapa kes.

Akhir sekali, pemampatan juga boleh memberi kesan negatif pada prestasi indeks jadual. Khususnya, pemampatan boleh menjadikan indeks lebih besar, menghasilkan lebih banyak cakera I/O dan penggunaan CPU. Dalam sesetengah kes, ini boleh menyebabkan pertanyaan menjadi lebih perlahan.

4. Kesimpulan

Teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL boleh membantu kami mengoptimumkan prestasi pangkalan data, mengurangkan penggunaan cakera dan meningkatkan kelajuan pertanyaan. Walau bagaimanapun, kita perlu ingat bahawa pemampatan jadual juga mempunyai had dan overhed prestasinya. Kita perlu menimbang kebaikan dan keburukan dan memilih sama ada untuk menggunakan pemampatan mengikut kes.

Apabila menggunakan jadual termampat, adalah disyorkan untuk memilih algoritma pemampatan dan format baris yang sesuai untuk mencari keseimbangan antara CPU dan cakera I/O. Akhir sekali, kita harus sentiasa memantau metrik prestasi supaya kita boleh mengoptimumkan dan melaraskan jika perlu.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!