Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Kemahiran pengoptimuman pertanyaan data dalam MySQL

Kemahiran pengoptimuman pertanyaan data dalam MySQL

王林
Lepaskan: 2023-06-14 09:18:38
asal
971 orang telah melayarinya

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam banyak perniagaan dan organisasi. Pengoptimuman pertanyaan adalah penting untuk memastikan sistem anda cepat dan boleh dipercayai apabila memproses sejumlah besar data. Berikut ialah beberapa teknik pengoptimuman pertanyaan data dalam MySQL.

  1. Menggunakan indeks

Indeks ialah kunci untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL. Indeks ialah struktur data yang membenarkan akses pantas kepada data dalam jadual tanpa perlu mengimbas keseluruhan jadual. Apabila memilih indeks, anda perlu mempertimbangkan lajur yang hendak dipilih sebagai indeks dan jenis indeks yang hendak digunakan (B-tree, hash, dsb.). Menambah indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan, tetapi anda juga perlu berhati-hati untuk tidak menambah terlalu banyak indeks, kerana terlalu banyak indeks akan melambatkan operasi pemasukan, kemas kini dan pemadaman, dan juga akan menduduki ruang storan.

  1. Elakkan menggunakan SELECT *

SELECT * menanyakan semua lajur ialah kaedah pertanyaan yang sangat biasa. Walau bagaimanapun, bukan sahaja kaedah pertanyaan ini mengambil lebih banyak sumber daripada yang sebenarnya diperlukan, ia juga boleh menyebabkan pertanyaan menjadi lebih perlahan kerana indeks tidak boleh digunakan dan lebih banyak memori digunakan. Oleh itu, apabila boleh, anda harus menanyakan hanya lajur yang anda perlukan. Jika anda benar-benar perlu menanyakan semua lajur, maka anda sekurang-kurangnya boleh mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan menggunakan LIMIT.

  1. Tingkatkan caching

Mekanisme caching MySQL boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan sangat baik. Caching pada cakera dan dalam memori boleh mengurangkan operasi I/O cakera yang diperlukan untuk pertanyaan. Anda boleh menggunakan mekanisme caching terbina dalam MySQL, seperti cache pertanyaan dan cache InnoDB, atau anda boleh menggunakan alat caching luaran seperti Memcached, Redis, dll.

  1. Pertanyaan menggunakan cantuman (SERTAI)

Sertai ialah kaedah pertanyaan yang sangat biasa digunakan untuk mendapatkan semula data daripada berbilang jadual. Apabila menggunakan gabungan, pertanyaan perlu dioptimumkan agar secepat mungkin. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan cantuman dalam atau cantuman kiri berbanding cantuman luar kerana cantuman dalam dan cantuman kiri adalah lebih pantas.

  1. Elakkan subkueri

Subkueri ialah pertanyaan yang bersarang dalam pernyataan pertanyaan utama dan boleh digunakan untuk mendapatkan semula data yang berbeza daripada pertanyaan utama. Walau bagaimanapun, subkueri kadangkala boleh memperlahankan pertanyaan kerana ia menyebabkan gelung bersarang yang memakan banyak masa dan memori CPU. Jika boleh, optimumkan pertanyaan dengan menggunakan gabungan dan bukannya subkueri, atau menggunakan jadual terbitan.

  1. Analisis jadual dengan kerap

Jadual dalam MySQL perlu dianalisis dan dioptimumkan dengan kerap untuk memastikan prestasi maksimum pertanyaan. Analisis jadual untuk memeriksa indeks jadual dan statistik indeks untuk tujuan pengoptimuman. Analisis boleh dilakukan menggunakan arahan ANALYZE TABLE atau menyediakan analisis automatik dalam MySQL.

  1. Elakkan menggunakan operator LIKE

Operator LIKE boleh digunakan untuk mencari set aksara dalam lajur teks. Walau bagaimanapun, oleh kerana pengendali LIKE memerlukan pengimbasan keseluruhan jadual, ia boleh menghasilkan pertanyaan yang sangat perlahan. Jika boleh, anda harus cuba mengelak daripada menggunakan operator LIKE dan menggunakan pengindeksan teks penuh atau kaedah carian lain yang lebih cekap.

Ringkasnya, apabila menggunakan MySQL untuk pertanyaan data, anda boleh menggunakan beberapa teknik untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan dan meningkatkan prestasi. Teknik ini termasuk menggunakan indeks, mengelakkan SELECT *, meningkatkan cache, menggunakan gabungan untuk pertanyaan, mengelakkan subkueri, menganalisis jadual dengan kerap dan mengelakkan operator LIKE. Digunakan dengan betul, petua ini boleh membantu anda mengoptimumkan pertanyaan anda dan menjadikan MySQL berjalan lebih pantas.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pengoptimuman pertanyaan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan