Asal oleh shenrancaijing

Pertubuhan |

Apakah topik yang akan menjadi paling hangat pada tahun 2023? Apakah topik yang paling dibincangkan dalam kalangan profesional dalam tempoh ini?

Tidak dinafikan bahawa ia adalah kemunculan ChatGPT dan kemajuan teknologi AI. Sudah tentu, perkataan yang paling memberi impak kepada orang di tempat kerja ialah, "AI menggantikan manusia" dan "Satu bilion pekerja direvolusikan"...

ChatGPT telah membawa kami ke era AI 2.0 sememangnya mempengaruhi banyak industri dengan cara yang di luar jangkaan kami. Dua topik utama yang diperoleh daripada ini ialah: Siapa yang boleh menaiki kereta api ekspres AI ini? Pekerjaan siapa yang akan "dibunuh" oleh AI?

Baru-baru ini, bilik siaran langsung Shenran menjemput

Bao Aile, pengasas bersama dan CMO Lagou Recruitment, dan Liang Gongjun, pengasas Haina AI dan bekas perunding teknikal Microsoft , untuk membincangkan "perang AI untuk direbut orang, siapa?" Yang paling popular?" Topik ini melancarkan perbualan yang mendalam.

Lagou Recruitment, tempat Bao Aile bekerja, baru-baru ini mengeluarkan "Laporan Pembekalan dan Permintaan Bakat AIGC untuk Suku Pertama 2023", yang secara intuitif mencerminkan jawatan paling popular dan kenaikan gaji dalam pusingan perang pengambilan AI ini dari peringkat data . Khususnya, permintaan untuk jawatan bakat AIGC meningkat sebanyak 42% bulan ke bulan pada bulan Mac tahun ini, yang mana 25% daripada jawatan jurutera algoritma AIGC mempunyai gaji bulanan lebih daripada 68K.

Liang Gongjun pernah berkhidmat sebagai perunding teknikal untuk Microsoft dan melabur dalam banyak syarikat AI+ Pada masa ini, Haina AI yang dipimpin oleh beliau telah menyediakan perkhidmatan temu duga AI kepada lebih 5,000 syarikat besar dan sederhana.

Kedua-dua tetamu itu memberikan beberapa cadangan hala tuju dari perspektif pasaran bakat dan pembangunan teknologi.

Gambaran keseluruhan pantas:

1. Bandar dengan permintaan terbesar untuk pekerjaan berkaitan AI ialah Beijing Pekerjaan paling popular ialah jurutera algoritma, pengurus produk AI, dsb.

2. Dalam tempoh enam bulan hingga satu tahun selepas syarikat mengumumkan model berskala besar umum, permintaan untuk pekerja mungkin meningkat;

3 Dalam syarikat model besar umumnya, bakat gabungan dengan kedua-dua penyelidikan akademik dan penyampaian kejuruteraan adalah yang paling terhad.

4. Apa yang dipanggil krisis 35 tahun dalam industri Internet akan runtuh dengan sendirinya dalam industri AI 2.0, terutamanya dalam bidang To B.

5. Dalam tempoh lima hingga sepuluh tahun akan datang, AI 2.0 akan "menyokong" berpuluh juta orang seperti Internet mudah alih dalam tempoh sepuluh tahun yang lalu.

6. Sekarang adalah tempoh dividen untuk teknologi AI Jika anda ingin menyertainya, enam bulan hingga satu tahun akan datang adalah tempoh tingkap.

7. Aliran "menggantikan orang dengan AI" menembusi daripada syarikat teratas kepada syarikat peringkat pertengahan dan ekor pada kadar yang lebih pantas.

Berikut ialah rekod siaran langsung, disunting oleh Shenran:

Pertempuran AI untuk merebut orang: Bermula dari Beijing, bermula dari "kilang besar"

Shen Ran: Adakah perang rompakan AI benar-benar wujud? Sejauh manakah megatrend AI memberi kesan kepada pasaran pekerjaan?

Bao Aile: Berdasarkan statistik pengambilan Lagou, perang pengambilan AI lebih tertumpu pada pengambilan bakat teknikal, seperti jurutera algoritma CV, jurutera algoritma pengesyoran dan jurutera algoritma NLP.

Mari kita lihat permintaan industri dahulu. Lima industri yang mempunyai permintaan terbesar untuk jawatan AIGC ialah

pertama "kecerdasan buatan", kedua bidang video pendek kandungan, dan selebihnya ialah industri kewangan, perkhidmatan perusahaan dan perkhidmatan data, dan pembuatan pintar.

Lihat bandar sekali lagi.

Bandar yang mempunyai permintaan terbesar untuk jawatan AIGC ialah Beijing yang pertama, diikuti oleh Shenzhen, Hangzhou, Shanghai dan Guangzhou.

Banyak jawatan bergaji tinggi sememangnya telah muncul dalam bidang AIGC Contohnya, gaji bulanan jurutera algoritma CV, jurutera algoritma pengesyoran, dan jawatan jurutera algoritma NLP, peratusan 75% hampir kepada 60k; jawatan jurutera algoritma mempunyai gaji bulanan melebihi 68K AIGC Gaji bulanan pengurus produk menegak mencapai 59k pada persentil ke-75, yang jauh lebih tinggi daripada tahap gaji jawatan pengurus produk lain.

Sudah tentu, permintaan pengambilan untuk bakat teknikal ini bukanlah lonjakan jangka pendek, tetapi kewujudan jangka panjang yang stabil Lebih-lebih lagi, keperluan untuk bakat senior dan tahap gaji yang disediakan sangat tinggi mereka adalah sebahagian kecil daripada kerja Rakyat.

Apa yang kami perhatikan di barisan hadapan industri ialah beberapa projek yang diyakini pelabur dan syarikat yang melatih model tempatan Cina yang besar sememangnya sangat popular.

Apa yang mereka rasa sekarang adalah seperti Internet mudah alih pada tahun 2012, menggunakan satu minggu sebagai setahun. Secara keseluruhan, syarikat yang sedang merekrut bakat berkaitan AI adalah syarikat teras, dengan syarikat peneraju sporadis dalam kategori menegak turut disertakan.

Shenran: Adakah syarikat yang membuat model besar mula menarik orang? Apakah perbezaan dalam bakat yang dipertandingkan oleh syarikat yang mempunyai saiz yang berbeza?

Liang Gongjun: Pada masa ini terdapat kira-kira 30 syarikat di China yang membuat model besar umum. 10 atau 50 orang pertama yang membentuk pasukan dalam syarikat ini semuanya boleh dipilih daripada rakan sekerja lama atau cadangan dalaman Selepas 50 orang, pengurus produk dan jurutera lapisan aplikasi boleh diambil dari luar.

Dalam persekitaran pasaran semasa, syarikat-syarikat ini telah memperoleh dana paling berharga, daripada berpuluh-puluh juta yuan hingga ratusan juta dolar. Oleh itu, anda boleh memberi perhatian kepada syarikat ini. Mereka mungkin mempunyai permintaan yang besar untuk pekerja dalam tempoh enam bulan hingga satu tahun selepas mereka mengumumkan pelancaran model besar tujuan umum. Walau bagaimanapun, membuat model besar peringkat rendah lebih merupakan peluang untuk saintis dan pakar kejuruteraan terkemuka, beberapa orang ini.

Syarikat yang membangunkan aplikasi dalam bidang menegak sudah mempunyai permintaan yang besar untuk pekerja. Oleh kerana syarikat-syarikat ini semuanya ditubuhkan dalam tempoh tiga hingga lima tahun yang lalu dan telah melalui proses dari 0 hingga 1, tetapi mereka juga menghadapi beberapa masalah Kini dalam era 2.0, mereka akan memulakan pembangunan yang meletup. Saya percaya bahawa dalam tempoh lima atau sepuluh tahun akan datang, sama seperti Internet mudah alih dalam tempoh sepuluh tahun yang lalu, ia akan dapat "menyokong" 10 juta atau 20 juta orang.

Shen Ran: Dalam perang untuk bakat ini, adakah lebih ramai orang mahir akan pergi ke syarikat besar? Adakah ia akan memudaratkan syarikat permulaan?

Liang Gongjun: Pertama sekali, persekitaran dalam beberapa tahun kebelakangan ini telah membuatkan ramai orang merasakan bahawa "kilang besar mungkin tidak stabil, dan kilang kecil mungkin tidak tidak stabil." motivasi yang kuat untuk mengambil risiko. Di samping itu, keadaan semasa AI masih tidak jelas. Kedua-dua faktor ini belum lagi menyebabkan pengaliran bakat berskala besar ke kilang-kilang besar.

Tetapi selepas setengah tahun atau setahun, apabila keadaan menjadi lebih jelas, saya percaya bahawa semakin ramai bakat terbaik akan berduyun-duyun ke syarikat perwakilan AI 2.0.

Pembolehubah utama di sebalik ini ialah sama ada model besar China sendiri boleh mengejar GPT-3.5 Walaupun ia mencapai sehingga 80% kemajuan, ia boleh mempromosikan aplikasi komersial berskala besar dalam banyak senario.

Orang yang memahami kedua-dua teknologi dan aplikasi adalah yang paling dicari

Shenran: Dari segi pekerjaan, apakah jenis bakat AI yang kebanyakannya kekurangan syarikat domestik?

Liang Gongjun: Melihat resume 100 orang pertama dalam pasukan OpenAI, kami akan mendapati bahawa orang yang benar-benar memainkan peranan besar ialah pakar komposit, dan mereka berkongsi persamaan sifat: Ia bukan sahaja boleh melakukan penyelidikan dan kertas pengeluaran, tetapi juga menyampaikan projek di lapangan.

Terjemahan popular ialah seseorang bukan sahaja dapat memahami prinsip teknologi, tetapi juga mempertimbangkan pelbagai senario aplikasi dan menyelesaikan masalah kejuruteraan. Dalam syarikat model besar am, bakat seperti ini adalah yang paling terhad dan mempunyai harga tertinggi.

Shenran: Dalam gelombang baharu AI, adakah terdapat sebarang pekerjaan baharu dicipta?

Bao Aile: Banyak syarikat domestik melakukan model besar yang telah dilatih Saya percaya terdapat beberapa jawatan asas yang masih memerlukan orang ramai untuk mengambil bahagian, seperti pembersihan data yang berkaitan dengan AI. industri, Anotasi data . Tetapi ia pasti bukan arus perdana.

Jawatan yang lebih arus perdana dan berdaya saing ialah jurutera algoritma, pengurus produk AIGC, pengurus produk AI, dsb. Sebagai contoh, pengurus produk mesti memilih niche dan mempunyai pemahaman yang mendalam tentang senario penggunaan industri.

Shenran: Dalam era AI 2.0, adakah orang yang lebih senior akan menjadi semakin popular? Adakah krisis 35 tahun yang dikatakan sudah tidak wujud lagi?

Bao Aile: Ini sememangnya satu perubahan baharu dalam bidang AIGC dan kedudukan teknikal yang lepas. Pada masa lalu, kami sering mengatakan bahawa kedudukan teknikal mempunyai ambang 35 tahun, tetapi berdasarkan taburan umur bakat teknikal AIGC, bakat yang berumur lebih 30 atau 40 tahun menyumbang sebahagian besar. Saya percaya bahawa kini terdapat sebilangan besar pengamal berpengalaman yang menerajui perubahan teknologi semasa.

Liang Gongjun: Ini harus dilihat dari sisi B dan sisi C. Pertimbangan saya ialah perbezaan besar antara era AI 2.0 dan 20 tahun yang lalu ialah sebelum ini, medan To C dibangunkan dahulu dan kemudian menembusi medan To B Now, To C dan To B bidang berkembang secara serentak.

Dalam medan To C, masih kumpulan orang yang mempunyai rasa pengguna yang paling berminat yang melakukannya.

Akan terdapat perubahan besar dalam medan Kepada B. Saya fikir, Bidang To B akan mempunyai aliran tunai yang lebih baik. Kerana dalam konteks pengurangan kos dan peningkatan kecekapan, syarikat yang lebih besar lebih bersedia untuk membelanjakan wang untuk AI. Untuk membolehkan pelanggan B-side membayar bil, bakat AI perlu mempunyai pemahaman yang menyeluruh tentang asas AI dan mempunyai pengalaman industri yang kaya.

Satu perubahan yang dibawa adalah bahawa pada masa lalu, terdapat fenomena 35 tahun dalam bidang To C Selepas 35 tahun, ia tidak lagi popular Tetapi dalam bidang To B, di sana adalah keperluan yang lebih besar untuk pengamal matang berumur lebih 35 tahun , mereka mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang adegan, pengetahuan yang lebih mendalam tentang industri dan lebih sabar dengan pelanggan. Oleh itu, 35+ tahun juga boleh mencari "musim bunga kedua" mereka sendiri.

Bakat teknikal, adakah anda mahu "naik kapal" sekarang?

Shenran: Dari perspektif tahap rendah teknologi, bagaimanakah gelombang AI ini berbeza daripada masa lalu?

Liang Gongjun: Teknologi yang benar-benar boleh memberi impak yang ketara kepada masyarakat manusia mempunyai kitaran kematangan yang sangat panjang, selalunya 30 atau 40 atau 50 tahun. AI adalah teknologi sedemikian.

Microsoft telah menjalankan penyelidikan AI sejak awal 1990-an, dan sudah 30 tahun sejak itu. Beberapa dekad ini boleh dipanggil era 1.0 AI.

Pada 30 November 2022, OpenAI melatih model besar GPT-3.5, dan mengeluarkan ChatGPT, yang bermaksud bahawa AI telah memasuki era 2.0, membawa kepada seratus bunga mekar sebenar dengan aplikasi satu titik yang memberi manfaat kepada orang ramai.

Walaupun AI telah berkembang pada masa lalu, ia tidak pernah mencetuskan letupan sebenar. Sebagai contoh, pada masa lalu, ramai pelanggan membeli produk AI demi "rasa teknikal". Selepas tiga hingga lima bulan, mereka mendapati bahawa mereka perlu mengupah orang khusus untuk "melayani" AI . Oleh kerana kebolehpercayaan dan kesahihan adalah lemah dan kesannya tidak ketara, pelanggan tidak mahu memperbaharui langganan mereka untuk masa yang lama.

Dengan sumber terbuka banyak pangkalan asas baharu di dalam dan luar negara, pelbagai senario aplikasi sisi C dan B telah muncul secara besar-besaran Dalam tempoh enam bulan lalu, aplikasi baharu telah dilancarkan hampir setiap hari, dan AI akhirnya menjadi teknologi Tersedia untuk semua orang.

Kami yang benar-benar bekerja dalam teknologi masih sangat teruja, kerana ini mungkin peluang sekali dalam seumur hidup. Seperti saya sendiri, sejak dikeluarkan ChatGPT, saya telah menghabiskan dua atau tiga bulan menonton pelbagai teknologi dan perkembangan baharu setiap malam, dan saya sangat teruja sehingga tidak dapat tidur.

Shenran: Adakah trend syarikat To B yang bersaing untuk bakat AI akan menjadi lebih jelas?

Liang Gongjun: Dalam persekitaran semasa, semakin besar syarikat, semakin stabil. Sudah tentu, syarikat juga bimbang kehilangan arah aliran besar AI, jadi mereka juga membuat beberapa pengaturan, seperti menambahkan lebih ramai orang dengan latar belakang AI ke jabatan IT dan meningkatkan belanjawan dalaman untuk membeli sistem AI .

Shenran: Dalam pusingan aliran AI ini, jenis syarikat yang manakah anda lebih optimistik?

Liang Gongjun: Sama ada model besar am peringkat rendah atau model besar menegak, persaingan tidak lebih daripada elemen utama kuasa pengkomputeran, algoritma, data dan infrastruktur awan. Ambang terbesar ialah data. Sesiapa yang mempunyai data industri berkualiti tinggi akan mempunyai kelebihan yang lebih besar. Kelebihan syarikat China ialah dalam pasaran bersatu yang besar seperti China, mereka mempunyai kelebihan besar dalam jumlah data.

Dari segi model besar yang mendasari, masih terdapat jurang yang besar antara kami dan OpenAI di Amerika Syarikat dan syarikat pesaingnya Namun, Tencent, Alibaba, Baidu dan Huawei semuanya bergelut untuk mengejarnya dorongan dan tepukan.

Bagi model industri senario menegak, industri harus lebih yakin Kami percaya bahawa ia berkemungkinan besar akan mengulangi pembangunan Internet mudah alih dalam tempoh sepuluh tahun yang lalu, iaitu, Dalam tiga hingga lima lagi. tahun, ia akan berada dalam kedudukan sepuluh teratas, banyak daripada dua puluh syarikat senario menegak AI 2.0 teratas akan datang dari China.

Shenran: Bagi mereka yang mempunyai latar belakang teknikal tertentu dan ingin menaiki kereta api AI 2.0, adakah anda mengesyorkan untuk menyertai sekarang atau tunggu?

Liang Gongjun: Dari sudut pandangan penonton, jika anda mempunyai pertimbangan yang tegas dan anda atau keluarga anda mempunyai keupayaan yang agak kuat untuk menentang risiko, anda juga boleh membuat keputusan sementara kebanyakan orang sedang menunggu dan memerhati. Sudah tentu, bagi kebanyakan orang, pilihan terbaik adalah terlebih dahulu memastikan lokasi mereka stabil.

Bao Aile: Saya rasa perkara yang kejam bagi pelajar yang mengambil berat tentang peluang AI ialah Jika anda mempunyai peluang untuk mengambil bahagian, anda mungkin sudah berada di dalamnya adalah bakat teknikal dalam industri; jika anda tidak mempunyai peluang untuk mengambil bahagian, maka anda mungkin perlu menunggu sehingga ia berkembang ke peringkat permohonan untuk melihat jika terdapat sebarang keperluan pekerjaan yang berkaitan dengan pengalaman kerja anda yang lalu.

“Menggantikan orang dengan AI”, sesetengah bos telah mengambil tindakan

Shen Ran: Mari kita bercakap secara khusus tentang bos dan syarikat Di bawah trend umum AI, adakah strategi pekerjaan bos telah diselaraskan?

Bao Aile: Perekrut boleh diringkaskan kepada tiga negeri.

Jenis bos pertama, juga merupakan pengambil gelombang pertama Mereka telah mengambil tindakan, memberhentikan orang yang tidak diperlukan dan menggunakan AI dengan cepat. Sebagai contoh, beberapa syarikat permainan telah memberhentikan pasukan pelukis mereka dan sebaliknya menggunakan alat AI untuk mencipta nilai bagi syarikat itu.

Bos jenis kedua bersedia menerima perubahan baharu, tetapi bukannya memberhentikan pekerja terlebih dahulu, mereka melaraskan struktur organisasi dan berharap dapat memimpin pasukan untuk mempercepatkan pembelajaran cara menggunakan AI. Seperti yang saya tahu, terdapat sebuah syarikat yang telah membentuk pasukan otak AI. Pandangan bos jenis ini ialah pada masa hadapan pasukan akan menjadi seperti AI, seperti obor-obor, mereka mula-mula memerlukan otak, dan kemudian meregangkan sesungut yang tidak terkira banyaknya. Sesungut sebenarnya tidak penting, tetapi otak mesti cukup pintar.

Kategori ketiga adalah majoriti di bahagian bawah piramid, yang sebenarnya tidak berubah sama sekali. Walaupun konsep AIGC agak popular dalam teknologi baharu dan kalangan Internet, ia belum menembusi pelbagai industri tradisional, dan masih terlalu awal untuk bercakap tentang aplikasi AI.

Shenran: Adakah terdapat trend untuk syarikat menggantikan orang dengan AI?

Liang Gongjun: Idea AI menggantikan orang telah dibincangkan selama bertahun-tahun Trend ini sememangnya semakin pesat sekarang dan menembusi daripada syarikat utama kepada syarikat pinggang dan syarikat ekor.

Respons terpantas kebanyakannya adalah syarikat terkemuka, seperti Walmart dan SF Express di kalangan syarikat Fortune 500. Kemunculan ChatGPT adalah setara dengan pendidikan pasaran untuk syarikat terkemuka ini, membolehkan mereka mempertimbangkan dengan cepat menggunakan AI untuk meningkatkan kecekapan. Kitaran penukaran pelanggan kami telah dipendekkan. Sebilangan besar syarikat pinggang tidak begitu mendesak dalam pemahaman dan tindakan mereka tentang AI.

Shenran: Industri manakah yang sudah menggantikan orang dengan AI atau mesin?

Liang Gongjun: Seperti yang dinyatakan dalam pelan promosi pekerjaan "Rancangan Lima Tahun ke-14", lebih banyak "pautan kerja yang mudah dan berulang serta pekerjaan berbahaya dan kotor", lebih mudah untuk digantikan dengan AI atau digantikan oleh AI sangat meningkatkan kecekapan.

Data pengendalian Haina AI kami juga mencerminkan trend penghijrahan bakat ini.

Pertama sekali, guna tenaga pembuatan memang menurun dengan ketara berbanding tempoh yang sama tahun lepas. Kedua, selepas wabak itu, industri perkhidmatan pertengahan hingga mewah pulih dengan cepat Sebagai contoh, jumlah pengambilan Wal-Mart dan SF Express telah meningkat dengan ketara berbanding tempoh yang sama tahun lepas. Dalam erti kata lain, Permintaan untuk pekerja kolar biru asas seperti pekerja barisan pemasangan akan semakin berkurangan pada masa hadapan, trend mesin menggantikan orang semakin pantas, dan tenaga buruh yang dibebaskan akan cepat berhijrah ke pertengahan hingga -industri perkhidmatan mewah.

Bagaimanakah bakat bukan teknikal boleh mengurangkan kebimbangan AI?

Shenran: Setakat ini, trend permintaan yang melonjak untuk pekerjaan berkaitan AI masih berterusan atau sudah stabil?

Bao Aile: Gaji jawatan ini tidak naik dalam sekelip mata Namun, kerana topik AI telah menarik perhatian ramai, lebih ramai orang perasan, "Jadi mereka mendapat begitu banyak wang."

Walau bagaimanapun, bakat teknikal juga dibahagikan kepada beberapa lapisan, ada yang mengetuai trend, manakala yang lain bekerja di bahagian bawah. Bakat R&D AI kelas atas sentiasa menjadi bakat teknikal terbaik dalam industri.

Saya baru sahaja melihat seorang netizen berkata di ruangan komen, "Ternyata jurang pendapatan antara semua orang bermula apabila seni liberal dan sains dibahagikan kepada beberapa kelas." Saya fikir ini berlaku Apabila kita melihat gaji keseluruhan dalam industri Internet, bakat teknikal sentiasa lebih tinggi daripada jawatan lain.

Shenran: Adakah pengguna Internet masih mempunyai peluang untuk "naik bas"?

Liang Gongjun: Saya berpendapat bahawa AI 2.0 ialah peluang besar sekali dalam sedekad untuk mereka yang pada asalnya terlibat dalam Internet dan Internet mudah alih, serta untuk graduan baru yang ingin untuk menggunakan AI. Saya mencadangkan agar kita memberi perhatian kepada AI 2.0 dengan fikiran terbuka, terutamanya peluang dalam senario menegak.

Jika anda ingin "naik bas", manfaatkan tempoh dividen teknologi semasa. Kerana industri akan menggunakan teknologi AI 2.0 baharu untuk membuat semula hampir setiap adegan kehidupan dan adegan industri.

Shenran: Sebagai pelajar seni liberal tanpa latar belakang teknikal, saya sangat bimbang tentang trend AI Apakah cadangan yang anda ada?

Bao Aile: Kebimbangan seperti ini mungkin bukan disebabkan oleh AI, tetapi lebih daripada terlalu banyak perubahan luaran, yang mengurangkan kebolehramalan anda tentang masa depan kerjaya anda.

Satu-satunya cara untuk melegakan kebimbangan ialah menjadikan diri anda seorang bakat yang agak tinggi tidak kira apa industri atau kedudukan anda. Jika anda boleh berada dalam 10% atau 15% teratas berbanding dengan rakan sebaya dan rakan sebaya anda, maka anda tidak perlu risau, kerana tidak kira bagaimana industri berubah, walaupun AI "memusnahkan" keseluruhan profesion, maka Sebagai seorang pemimpin, anda pasti akan menjadi orang pertama yang diperhatikan apabila anda bertukar kerjaya.

Liang Gongjun: Sama seperti kemunculan tenaga elektrik, ia pasti membenarkan manusia beralih daripada pekerjaan asas kepada pekerjaan yang lebih tinggi. Apabila AI datang, ramai orang akan berfikir, "Apa yang orang akan lakukan sebenarnya, terdapat banyak jawatan yang hangat, emosi, dan memerlukan kreativiti, seperti tutor dalam industri perkhidmatan mewah, industri penjagaan warga emas?" , dsb.

Sebagai contoh, saya telah menggunakan ChatGPT selama kira-kira setengah tahun, saya bertanyakan beberapa soalan dan ia membantu saya menulis "draf", tetapi ia masih memerlukan saya menyusunnya semula. artikel berkualiti.

Shenran: Akhir sekali, saya ingin menamatkan siaran langsung hari ini dengan soalan daripada penonton Apakah jenis bakat yang paling diminati sekarang? Bagaimanakah bakat bukan teknikal menjadi orang sedemikian?

Liang Gongjun: Jangan ditiup ke arah yang berbeza oleh angin yang berbeza Anda mesti menandakan "koordinat" kehidupan anda Pilih medan dan kumpulkannya dalam kitaran sepuluh tahun , saya percaya jika anda boleh menjadi pakar dalam bidang anda sendiri, besar atau kecil, maka semua teknologi baharu hanyalah alat untuk anda. Pada masa yang sama, kekalkan fikiran yang terbuka, terima alatan dan teknologi baharu, dan gunakannya lebih banyak dalam kerja anda.

Bao Aile: Pertama, tidak kira dalam industri apa pun anda berada, anda mesti berminat untuk mempelajari teknologi baharu, mempunyai pemahaman asas tentang interaksi manusia-komputer dan kecerdasan buatan, dan boleh belajar dengan cepat . Kedua, pengalaman anda dalam industri anda tidak ternilai. Tidak kira betapa pintar AI itu, ia akhirnya akan digunakan pada dunia sebenar, di mana ia perlu melayani pelanggan dan mencipta nilai, dan bukannya mencipta dunia baharu dari awal.

Jangan panik atau cemas Pemenang akhir mesti mempunyai mentaliti yang agak stabil. Gelombang AI pasti akan datang Apabila berkaitan dengan industri anda, ujiannya ialah sama ada anda boleh menjadi seorang yang boleh menggunakan alat ini dengan lebih pantas dan lebih baik.

*Gambar tajuk dan gambar yang disertakan dalam artikel adalah daripada pexels.

Atas ialah kandungan terperinci Dengan gaji bulanan 60,000, jawatan AI yang manakah dalam permintaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!