


Pertempuran perangkak praktikal dalam Python: perangkak akaun awam WeChat
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang elegan dengan pemprosesan data yang berkuasa dan keupayaan merangkak web. Dalam era digital ini, Internet dipenuhi dengan sejumlah besar data, dan crawler telah menjadi cara penting untuk mendapatkan data Oleh itu, crawler Python digunakan secara meluas dalam analisis data dan perlombongan.
Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan perangkak Python untuk mendapatkan maklumat artikel akaun awam WeChat. Akaun rasmi WeChat ialah platform media sosial yang popular untuk menerbitkan artikel dalam talian dan merupakan alat penting untuk promosi dan pemasaran banyak syarikat dan media sendiri.
Berikut ialah langkahnya:
- Pasang pustaka perangkak Python
Python mempunyai banyak pustaka perangkak untuk dipilih. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan pustaka perangkak python beautifulsoup4 untuk mengekstrak maklumat artikel akaun awam WeChat. Gunakan pip untuk memasang pustaka ini:
pip install beautifulsoup4
- Dapatkan pautan artikel sejarah akaun awam WeChat
Sangat mudah untuk merebut artikel sejarah akaun awam. Mula-mula kita perlu mencari nama atau ID akaun awam Contohnya: ID akaun awam "Zen of Python" ialah "Zen-of-Python".
Sukar untuk menangkap data secara langsung daripada versi web WeChat, jadi kami memerlukan alat untuk mendapatkan halaman senarai artikel dengan mudah. Dalam contoh ini, saya akan menggunakan perkhidmatan yang disediakan oleh Sogou WeChat Search, yang boleh dengan mudah mendapatkan halaman senarai artikel bagi setiap akaun awam di WeChat.
Kami perlu memasang rangka kerja Robot dan perpustakaan Selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas dan mendapatkan halaman senarai artikel melalui enjin carian.
pip install robotframework pip install robotframework-seleniumlibrary pip install selenium
- Dapatkan maklumat artikel tambahan
Untuk setiap pautan artikel, kami juga perlu mendapatkan beberapa maklumat artikel tambahan, seperti tajuk artikel, masa penerbitan, pengarang, dsb. Sekali lagi, kami akan menggunakan perpustakaan beautifulsoup4 untuk mengekstrak maklumat ini.
Berikut ialah coretan kod, yang boleh menangkap pautan artikel akaun awam, serta tajuk, masa penerbitan, jumlah bacaan dan bilangan suka bagi setiap artikel:
import requests from bs4 import BeautifulSoup import time url = "http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query={}".format("Python之禅") # 使用Selenium工具来模拟浏览器操作 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) # 执行搜索动作 search_box = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="query"]') search_box.send_keys(u"Python之禅") search_box.submit() # 点击搜索结果中的公众号 element = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="news-box"]/ul/li[2]/div[2]/h3/a') element.click() # 等待页面加载 time.sleep(3) # 点击“历史消息”链接 element = driver.find_element_by_xpath('//a[@title="历史消息"]') element.click() # 等待页面加载 time.sleep(3) # 获取文章链接 soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser') urls = [] for tag in soup.find_all("a", href=True): url = tag["href"] if "mp.weixin.qq.com" in url: urls.append(url) # 获取每篇文章的标题、发布时间、阅读量和点赞数 for url in urls: response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') title = soup.find('h2', {'class': 'rich_media_title'}).text.strip() date = soup.find('em', {'id': 'post-date'}).text.strip() readnum = soup.find('span', {'class': 'read_num'}).text.strip() likenum = soup.find('span', {'class': 'like_num'}).text.strip() print(title, date, readnum, likenum)
The di atas ialah pelaksanaan Python sebenar artikel ini: Semua kandungan perangkak akaun awam WeChat. Perangkak ini boleh mendapatkan maklumat yang berkaitan daripada artikel sejarah akaun awam WeChat dan melakukan pemprosesan pengekstrakan yang lebih khusus melalui perpustakaan beautifulsoup4 dan alatan Selenium. Jika anda berminat untuk menggunakan perangkak Python untuk mendedahkan maklumat yang lebih berharga, contoh ini adalah titik permulaan yang bagus.
Atas ialah kandungan terperinci Pertempuran perangkak praktikal dalam Python: perangkak akaun awam WeChat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pastikan Python dipasang dan ditambah ke laluan sistem, jalankan Python-versi atau Python3-pengesahan versi melalui terminal; 2. Simpan fail python sebagai lanjutan .py, seperti hello.py; 3. Buat sistem binaan tersuai dalam sublimetext, pengguna Windows menggunakan {"cmd": ["python", "-u", "$ file"]}, pengguna macOS/linux menggunakan {"cmd": ["python3

Untuk menyahpepijat skrip python, anda perlu terlebih dahulu memasang lanjutan python dan mengkonfigurasi penterjemah, kemudian buat fail launch.json untuk menetapkan konfigurasi debugging, kemudian tetapkan titik putus dalam kod dan tekan F5 untuk memulakan debugging. Skrip akan dijeda pada titik putus, membolehkan pembolehubah pemeriksaan dan pelaksanaan langkah demi langkah. Akhirnya, dengan memeriksa masalah dengan melihat output konsol, menambah log atau menyesuaikan parameter, dan lain -lain, untuk memastikan bahawa proses debugging adalah mudah dan cekap selepas persekitaran adalah betul.

Classmethodsinpythonareboundtotheclassandnottoinstances, membolehkanThemTobeCalledWithoutCreatingAnobject.1.theyaredefinedusingthe@Classmethoddecoratorandtakeclsasthefirstparameter, referringtotheclassitervarfe.2.TheycanCasteScess,

Asyncio.queue adalah alat giliran untuk komunikasi yang selamat antara tugas -tugas asynchronous. 1. Pengeluar menambah data melalui Awaitqueue.put (item), dan pengguna menggunakan Awaitqueue.get () untuk mendapatkan data; 2. Untuk setiap item yang anda proses, anda perlu memanggil giliran.task_done () untuk menunggu giliran.join () untuk menyelesaikan semua tugas; 3. Gunakan tiada sebagai isyarat akhir untuk memberitahu pengguna untuk berhenti; 4 Apabila pengguna berganda, isyarat akhir perlu dihantar atau semua tugas telah diproses sebelum membatalkan tugas; 5. Giliran menyokong menetapkan kapasiti had maksimum, meletakkan dan mendapatkan operasi secara automatik menggantung dan tidak menyekat gelung acara, dan program akhirnya melewati Canc

Kata kunci hasil digunakan untuk menentukan fungsi penjana, supaya ia dapat menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai satu demi satu, dan kemudian pulih dari jeda; Fungsi Generator mengembalikan objek penjana, mempunyai ciri -ciri penilaian malas, dan dapat menyelamatkan ingatan. Ia sesuai untuk mengendalikan senario seperti fail besar, data streaming, dan urutan tak terhingga. Penjana adalah iterator yang menyokong seterusnya () dan untuk gelung, tetapi tidak boleh digulingkan dan mesti dicipta semula untuk berulang lagi.

InstallSublimeTextandPython,thenconfigureabuildsystembycreatingaPython3.sublime-buildfilewiththeappropriatecmdandselectorsettingstoenablerunningPythonscriptsviaCtrl B.2.OrganizeyourprojectbycreatingadedicatedfolderwithPythonfilesandsupportingdocument

ToseepythonoutputinaseparatePanelinsublimetext, usethebuilt-inbuildsystembysavingyourfilewitha.pyextensionAndpressingctrl b (orcmd b) .2.ensurethecorrectbuSelectedByGyGyGyGyToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToToStoToToToToToToToToToToToToToSTORS

Toavoidgettingblockedwhilewebscrapingwithpython, usereAlisticRequestheaders, addrandomizeddelays, rotateipaddresseswithproxies, containsessions, hormatrobots.txt, anduseheadlessbrowsersshennerary, memastikanShicealhaviaviortommi
