Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Perniagaan memanfaatkan faedah ERP dipacu AI

PHPz
Lepaskan: 2023-06-05 09:25:41
ke hadapan
1318 orang telah melayarinya

Teknologi kecerdasan buatan telah membawa penemuan besar dalam perisian ERP, yang perlu diketahui oleh semua syarikat.

Sama ada pemimpin perniagaan sedang mencari teknologi baharu untuk meningkatkan kecekapan, atau mereka sudah biasa dengan perisian perancangan sumber perusahaan (ERP) tetapi merasakan sudah tiba masanya untuk mencari pembekal baharu, pilih It's sukar untuk mengetahui syarikat mana yang perlu dipercayai. Terdapat beratus-ratus produk di pasaran, masing-masing dengan kebaikan, keburukan dan titik harga yang berbeza.

Mereka berharap dapat mencari pembekal ERP yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualiti produk. Kepintaran buatan mempunyai banyak faedah untuk perisian ERP:

• Teknologi kecerdasan buatan boleh menambah baik cara perisian ERP memproses dan menganalisis data. Ia mampu menganalisis rangkaian set data yang lebih luas, sekali gus memberikan cerapan data yang lebih baik dari segi masa nyata dan ketepatan. Menggunakan kecerdasan buatan, syarikat boleh menganalisis gelagat pembelian pelbagai jenis pelanggan dan kemudian menyesuaikan inventori dengan keperluan mereka. Ini amat penting untuk pengeluar.

• Kepintaran buatan juga membantu dalam automasi. Teknologi kecerdasan buatan boleh meningkatkan prestasi ERP melalui automasi proses. Kecerdasan buatan boleh belajar dan membuat keputusan termaklum, memperkemas tugas seperti perakaunan dan pengurusan gaji. Apabila disepadukan dengan sistem ERP, AI boleh mengenal pasti proses yang tidak cekap dan mencadangkan penyelesaian penjimatan kos. Kecerdasan buatan juga boleh melakukan diagnosis ramalan dan mengurangkan pembaziran sumber.

• Mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan ke dalam sistem ERP juga boleh memberi manfaat kepada pengoptimuman pengalaman pengguna. Ia boleh belajar daripada pengguna dan memudahkan perisian, dengan cara yang sama ia meningkatkan penggunaan telefon pintar. Dengan memudahkan interaksi dengan sistem ERP yang kompleks, dsb., pengalaman pengguna boleh dipertingkatkan, sekali gus meningkatkan aplikasi teknologi kecerdasan buatan.

Setelah anda memahami kepentingan memastikan penyelesaian ERP anda menggunakan kecerdasan buatan, adalah penting untuk mencari vendor yang menawarkan penyelesaian yang anda cari. Cukup sukar untuk memisahkan gandum daripada sekam, tetapi walaupun antara sistem ERP berprestasi terbaik, masih terdapat perbezaan utama yang perlu dipertimbangkan. Apabila memilih ERP, pemimpin perniagaan harus memastikan untuk mengambil kriteria yang diterangkan dalam artikel ini sebagai pertimbangan.

1. Keperluan perniagaan dan pemadanan fungsi

Sesetengah sistem ERP sangat serba boleh dan boleh digunakan oleh syarikat dalam hampir mana-mana industri. Perbandingan SAPERP dan InforM3 ini memberikan contoh yang baik. Dengan membandingkan SAPERP, suite perisian yang sesuai untuk mana-mana perusahaan besar, dengan InforM3 yang lebih khusus, laporan itu dengan jelas menunjukkan sama ada ERP tujuan am mencukupi untuk memenuhi keperluan banyak perusahaan.

2. Ciri Utama

Menilai ciri utama setiap sistem ERP boleh dibuat lebih mudah dengan bermula dengan mengenal pasti industri dan keperluan syarikat tertentu . Walau bagaimanapun, terdapat beberapa modul yang diperlukan oleh setiap perniagaan. Perisikan perniagaan, analisis data dan keselamatan maklumat adalah penting dalam semua industri. Setiap syarikat boleh mendapat manfaat daripada ERP dengan alat pelaporan pengguna akhir yang mudah diakses, reka bentuk UI dan UX yang ringkas.

3. Jumlah Kos Pemilikan

Kos pemilikan sistem ERP berbeza-beza bergantung pada model penggunaan, begitu juga pulangan yang dijangkakan atas pelaburan (ROI). ERP di premis memerlukan perniagaan membayar pendahuluan untuk perkakasan dan perisian yang diperlukan untuk menjalankan sistem. Syarikat itu juga akan menanggung kos pelaksanaan sistem, penyesuaian, naik taraf dan sokongan, serta memastikan keselamatan sistem. ERP berasaskan awan mempunyai kos pemilikan yang jauh lebih rendah dan selalunya memberikan pulangan pelaburan yang lebih baik.

4. Skop dan kebolehskalaan awal

Perniagaan bersaiz sederhana tidak perlu membayar untuk ciri yang disesuaikan secara khusus untuk perniagaan yang lebih besar. Walaupun menyempitkan pilihan dan keupayaan ERP anda akan dikenakan bayaran, mengembangkan perniagaan anda memerlukan mencipta semula keseluruhan proses memilih penyedia ERP. Penyelesaian ideal boleh dikembangkan apabila perniagaan berkembang ke pasaran baharu atau menggunakan teknologi lain.

5. Reputasi Pembekal

Pemimpin perniagaan hanya perlu mempertimbangkan ERP daripada pembekal yang telah berada dalam dunia perniagaan selama bertahun-tahun dan telah menubuhkan sebuah penyelesaian yang baik. Mereka seharusnya mengharapkan untuk bekerjasama dengan syarikat semasa fasa penggunaan awal dan semasa fasa peningkatan, kemas kini dan pengembangan. Vendor yang mempunyai reputasi untuk perkhidmatan pelanggan yang lemah, atau yang belum cukup lama wujud untuk menjamin ia akan bersedia membantu apabila perniagaan bersedia untuk meningkatkan skala, tidak akan mengurangkannya. Pilih pembekal yang bereputasi.

Teknologi kecerdasan buatan menjadikan ERP lebih berkesan berbanding sebelum ini. Walau bagaimanapun, sukar untuk memilih yang betul. Terdapat banyak penyelesaian ERP yang tersedia, walaupun semuanya tidak menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Malangnya, tidak semua perniagaan syarikat dan pemimpin IT mempunyai masa yang mencukupi untuk membandingkan setiap vendor. Jika ini berlaku, penyelesaian yang paling praktikal dan kos efektif ialah bekerja dengan perunding perisian perniagaan, jadi jangan takut untuk meminta bantuan.

Atas ialah kandungan terperinci Perniagaan memanfaatkan faedah ERP dipacu AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan