Dialog dengan Teknologi Fante: Perkhidmatan model besar pada masa hadapan akan menjadi model pembayaran berasaskan langganan |

Pada masa hadapan, perusahaan akan menyesuaikan keupayaan model besar atas permintaan daripada pembekal perkhidmatan model besar seperti Fant, sama seperti model pembayaran SaaS semasa dan membayar yuran perkhidmatan yang sepadan atas permintaan. Belanjawan perniagaan akan lega dengan ketara, dan nisbah perbelanjaan kepada pendapatan akan dipadankan dan dikawal dengan lebih tepat.

Masa Digital: Apakah kesukaran dalam melaksanakan model besar dalam pendigitalan?

Teknologi Fant: Kesukaran langsung pertama ialah kuasa pengkomputeran dan isu kejuruteraan perkataan yang cepat. Kuasa pengkomputeran pada dasarnya adalah isu infrastruktur Bukan sahaja untuk model besar, tetapi untuk mana-mana projek digital, infrastruktur adalah masalah besar Model besar mempunyai keperluan yang agak besar untuk memori dan kuantiti kad grafik .

Kejuruteraan perkataan prompt adalah masalah yang unik untuk model besar Selepas model besar dilatih, cara menggunakan model besar ini adalah sangat khusus Input yang buruk akan mendapat hasil yang buruk kejuruteraan perkataan segera dalam aplikasi praktikal Pada masa ini, terdapat kekurangan jurutera dalam kejuruteraan perkataan segera, dan kedua-dua akademi dan industri sentiasa meneroka Dalam erti kata lain, model besar telah dikeluarkan, tetapi pemahaman model besar masih diperkukuh langkah demi langkah.

Saya bercakap tentang kesukaran langsung sebelum ini yang perlu ditambah ialah pendigitalan adalah projek yang sistematik, dan model besar adalah infrastruktur asas menyelesaikan masalah inovasi algoritma, tetapi masih banyak yang perlu dilakukan algoritma dan aplikasi Contohnya, walaupun model besar berkesan, ia sukar dijalankan secara langsung pada peranti tepi Dalam banyak kes, perlu menggunakan model besar untuk menyelia dan melatih model yang lebih kecil dalam medan menegak yang lebih ringan dan lebih cekap untuk. dijalankan pada peranti pengkomputeran tepi. Sebaliknya, algoritma hanyalah modul teras aplikasi Selain algoritma itu sendiri, aplikasi itu juga mempunyai sejumlah besar logik perniagaan yang perlu dilaksanakan.

Akhir sekali, dengan algoritma dan aplikasi, ia mesti digunakan dengan mudah pada sejumlah besar peranti, sebaik-baiknya dengan penggunaan automatik serta operasi dan penyelenggaraan. Untuk benar-benar menyelesaikan masalah pelaksanaan model besar secara menyeluruh, platform perkhidmatan kecerdasan buatan generasi baharu diperlukan yang menyepadukan model besar sebagai keupayaan perkhidmatan, keupayaan latihan kendiri algoritma, keupayaan penyesuaian aplikasi dan keupayaan automasi penggunaan, yang adalah apa yang dipanggil platform MaaS. Fante telah mencipta platform MaaS sedemikian Lapisan bawah adalah asas model besar, lapisan tengah ialah AI, AR, algoritma, keupayaan penyesuaian aplikasi dan keupayaan penggunaan automatik, dan lapisan atas adalah aplikasi khusus untuk industri menegak. Kami percaya bahawa hanya dengan cara ini kami boleh benar-benar menyelesaikan masalah pelaksanaan digital model besar.

Model besar membawa lebih banyak peluang kepada syarikat China untuk "memecahkan bulatan"

Kemunculan model besar telah membawa peluang yang lebih besar kepada industri China dan perusahaan China. Teknologi Fant berkata bahawa dalam bidang ToB dan ToG, wilayah perniagaan asal pada asasnya dibahagikan antara penyepadu utama, dan kebanyakan pengeluar teknologi atau pengeluar algoritma telah disepadukan. Dengan kemunculan model berskala besar, syarikat yang boleh menyepadukan teknologi baharu secara mendalam ke dalam produk mereka akan menggantikan penyepadu sistem sekolah lama dan mentakrifkan semula serta menduduki pasaran.

Digital Times: Apakah kesan kemunculan model besar terhadap industri China?

Teknologi Fante: Data, algoritma dan kuasa pengkomputeran amat diperlukan untuk latihan model besar Situasi semasa ialah terdapat kekurangan data latihan berkualiti tinggi di China, dan sejumlah besar data mentah belum disusun dan berkualiti rendah pada tahap algoritma Ia tidak terlalu mundur, tetapi sumber kad grafik yang digunakan untuk melatih algoritma adalah sangat terhad. Pada masa ini, syarikat AI terkemuka pada asasnya telah memasuki landasan model besar, dan banyak syarikat pemula juga terlibat Secara keseluruhannya, mereka kini berada di peringkat mengejar dan masalah kuasa pengkomputeran dan benar-benar mempunyai keaslian Model besar yang memahami bahasa Cina adalah setanding dengan GPT4.

Kemunculan model besar akan mempercepatkan peningkatan industri China. Di satu pihak, keadaan semasa telah menyedarkan kami bahawa kami masih mempunyai banyak pautan yang lemah dalam bidang inovasi teknologi, dan sangat mudah untuk terjebak Kemudian industri pasti akan melabur lebih banyak dalam data dan cip AI. Menaik taraf model berskala besar adalah peningkatan produktiviti, dan peningkatan produktiviti peringkat bawah sudah pasti akan membawa kemajuan struktur super. Kemunculan model besar akan memberikan lebih banyak peluang dan motivasi untuk inovasi saintifik dan teknologi China.

Melalui keupayaan model besar, syarikat China boleh menjalankan penyelidikan dan inovasi yang lebih mendalam dalam pelbagai bidang, menggalakkan pembangunan sains dan teknologi, dan mencapai kejayaan dalam bidang seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Industri pembuatan China boleh menggunakan model besar untuk meramal dan mengoptimumkan rancangan pengeluaran, menambah baik pengurusan rantaian bekalan, dan mencapai tahap pengeluaran automatik dan pintar yang lebih tinggi untuk meningkatkan daya saing. Industri hotel, pelancongan, kewangan, perubatan dan perkhidmatan lain di China boleh menggunakan model besar untuk meningkatkan perkhidmatan dan pengalaman pelanggan, menyediakan perkhidmatan yang lebih pintar dan diperibadikan serta meningkatkan daya saing. Memandangkan kadar inovasi terus meningkat, sejumlah besar tugas berulang yang mudah digantikan oleh AI, dan kemunculan jurutera baharu dengan kemahiran AI akan menggalakkan lagi inovasi dan pembangunan teknologi. Dalam satu ayat, model besar akan membawa peningkatan besar dalam produktiviti dan sangat menggalakkan proses pendigitalan pelbagai industri Dalam gelombang revolusi teknologi ini, jika negara kita dapat merebut peluang, ia akan dapat mengecilkan lagi jurang dengan kuasa teknologi. ., meningkatkan daya saing antarabangsa secara menyeluruh.

Digital Times: Apakah kesan kemunculan model besar terhadap model perniagaan syarikat China?

Teknologi Fante: Dalam medan ToB dan ToG, wilayah perniagaan asal pada asasnya dibahagikan oleh penyepadu utama, dan kebanyakan pengeluar teknologi atau pengeluar algoritma disepadukan. Selepas kemunculan model besar, syarikat yang terintegrasi secara mendalam dengan teknologi baharu akan menggantikan penyepadu tradisional dan mentakrifkan semula serta mengukir senario. Di bawah trend sedemikian, semua syarikat mempunyai peluang untuk keluar dari kalangan, dan syarikat yang tidak dapat mengikuti perkembangan zaman akan dihapuskan syarikat Internet berkembang lebih daripada sepuluh tahun yang lalu, dan sejarah menumbangkan industri tradisional akan berulang lagi . Apa yang bersaing sekarang ialah pemahaman tentang teknologi baharu dan perkara baharu, serta keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan pantas dan berulang dalam era baharu.

Dalam bidang ToC, begitu juga, model besar mungkin membawa perubahan dalam tahap kemasukan trafik seperti BATJ yang hampir mencapai monopoli trafik pada masa lalu, malah hegemon bertaraf dunia seperti Google, mungkin digantikan dalam era baru. Subversion, tiada syarikat boleh mengatakan bahawa ia kini mempunyai parit. Bagi usahawan yang berani berinovasi, ini mungkin peluang sekali dalam sedekad atau bahkan satu abad The Eight Immortals telah menunjukkan kuasa ajaib mereka di seberang laut, dan MidJourney bukanlah satu-satunya syarikat yang mempunyai sebelas pekerja untuk mencapainya. keuntungan melebihi 100 juta tahun.

Digital Times: Apakah kesan kemunculan model besar terhadap industri tertentu?

Teknologi Fat: Model besar ialah perubahan dalam produktiviti asas, dan impaknya dirasai di seluruh industri. Ambil industri kewangan, yang kami terlibat secara mendalam, sebagai contoh Pada hari ChatGPT keluar, kami menerima pertanyaan daripada pelanggan bank, yang menunjukkan bahawa industri amat berminat dengan inovasi yang dibawa oleh model besar. Model besar mendapat permintaan kukuh dalam perniagaan tertentu seperti perkhidmatan pelanggan bank, nasihat kewangan, nasihat robo, pengesanan penipuan dan risikan digital Namun, atas sebab dasar, ChatGPT dan model besar bahasa berasaskan Internet tidak boleh digunakan secara langsung, melibatkan pengguna. Pada masa ini, syarikat terkemuka domestik dalam bidang model besar asas telah melancarkan model bahasa besar mereka sendiri secara berturut-turut, tetapi masih terdapat jurang yang besar berbanding dengan ChatGPT, dan sukar untuk mencapai pelancaran produk berskala besar dalam jangka pendek.

Pelaburan R&D model besar asas adalah besar dan tidak cukup mesra untuk permulaan sudah tentu, dengan perkembangan teknologi, pelbagai model besar sumber terbuka telah berkembang, dan model besar baharu muncul hampir setiap hari juga telah mencapai lebih daripada 90% tahap GPT-4 Kemunculan model ini telah membolehkan syarikat pemula mempunyai model besar mereka sendiri, terutamanya model besar untuk bidang menegak bahawa Pelanggan terutamanya menyediakan perkhidmatan pengoptimuman tersuai. Kami lebih menumpukan pada model besar di kawasan menegak industri. Oleh kerana pasukan Fante telah terlibat secara mendalam dalam bidang menegak seperti kewangan, tadbir urus, kecemasan, dan pelancongan kebudayaan selama bertahun-tahun, dan mempunyai sekumpulan inovator yang gigih dan berterusan, kami bukan sahaja mengetahui jenis model besar yang diperlukan dalam bidang menegak , tetapi juga tahu cara melaksanakan model besar. Secara ringkasnya, kami akan menggunakan keupayaan model yang besar, atau keupayaan MaaS, untuk membantu pelanggan industri kami mempunyai keupayaan untuk membina model AI menegak yang paling sesuai untuk bidang mereka.

Model besar menegak ialah peluang untuk pemula AI

Fant Technology, sebagai syarikat permulaan dalam bidang AI, melaraskan peranannya kepada penyedia perkhidmatan MaaS selepas kemunculan model berskala besar Ia lebih memfokuskan pada tahap teknikal dan bukannya memfokuskan segala-galanya daripada perniagaan ke lapisan bawah . Fant Technology juga berkata di China, atas sebab kos dan bakat, sebenarnya tidak lebih daripada tiga syarikat yang boleh membuat model asas berskala besar Dengan saiz semasa Fant, ia tidak akan memasuki persaingan dalam bidang ini. Model besar menegak adalah peluang sebenar untuk pemula kecerdasan buatan seperti Fant untuk menonjol dalam era baharu.

Digital Times: Apakah pendapat anda tentang peluang untuk pemula untuk membangunkan model besar dalam bidang menegak?

Teknologi Fat: Seperti yang Lu Qi katakan, hanya China dan Amerika Syarikat boleh melakukan model asas berskala besar di dunia, dan di China, atas sebab kos dan bakat, tiada siapa yang boleh melakukan asas model berskala besar Malah, tidak akan ada lebih daripada tiga syarikat Dengan saiz semasa Fant, ia tidak akan memasuki persaingan dalam bidang ini. Model besar menegak adalah peluang sebenar untuk pemula kecerdasan buatan seperti Fant untuk menonjol dalam era baharu. Model besar dalam medan menegak biasanya pada tahap berpuluh-puluh bilion (model besar asas umumnya pada tahap ratusan bilion), dan matlamatnya adalah untuk menyelesaikan masalah dalam medan menegak. Model besar domain menegak adalah berdasarkan asas model besar asas yang matang dan stabil, dan keupayaan digabungkan dan dioptimumkan untuk masalah khusus dalam domain menegak, dan boleh menyelesaikan masalah praktikal dengan cepat dan cekap pada kos rendah.

Apakah jenis syarikat yang boleh membina model menegak yang besar? Pada pendapat kami, untuk mempunyai kedua-dua keupayaan untuk mengumpul teknologi dan memahami industri, ia masih sama dengan pepatah "yang menangkap adegan itu adalah raja". Untuk membuat model besar dalam bidang menegak, syarikat permulaan mesti mempunyai pengetahuan yang mencukupi tentang industri mereka bukan sahaja mesti menguasai sepenuhnya keupayaan model besar tetapi juga tahu di mana titik kesakitan industri itu, model besar mesti dibina secara menegak bidang yang mereka kenali. Untuk merealisasikan pelaksanaan model berskala besar, syarikat pemula perlu mempunyai keupayaan pelaksanaan kejuruteraan yang kuat, yang memerlukan tukang besi itu sendiri mempunyai kuasa keras yang mencukupi. Keupayaan untuk melaksanakan projek ini dicerminkan dalam pelbagai peringkat seperti algoritma, aplikasi, penggunaan, operasi dan penyelenggaraan Ia adalah projek yang sistematik dan tidak berlaku dalam sekelip mata. Fant telah menyelesaikan masalah di atas sejak hari pertama ia diasaskan Kami bermula dari unit inferens terkecil dan lelaran berterusan, secara beransur-ansur membentuk sistem pembangunan dan operasi kami sendiri Hanya dengan cara ini kami boleh membangunkan produk yang cekap dan berkualiti tinggi . Aplikasi model besar dihantar kepada pelanggan.

Digital Times: Apakah kesan gelombang model besar ini terhadap Teknologi Fante?

Teknologi Fant: Untuk semua syarikat, termasuk pengeluar AI seperti Fant, perkara pertama yang dibawa oleh model besar ialah kegugupan Keupayaan model besar yang menakutkan adalah untuk mencabar kognisi dan keupayaan AI kami yang terdahulu kesan pengurangan dimensi, setiap syarikat perlu mengubah kedudukan dan membangunkan dirinya. Tetapi tidak lama kemudian lebih banyak emosi kami bertukar menjadi terkejut. Pada masa ini, hampir semua pemula AI diletakkan pada garis permulaan yang sama, dan kali ini kami mungkin mengatasi semua orang.

Sejak GPT3 pada tahun 2020, kami telah memberi perhatian kepada pembangunan model besar secara dalaman Ledakan ChatGPT pada Februari tahun ini telah membuatkan kami melihat peluang trek model besar Kami juga telah menganjurkan secara dalaman untuk AIGC dan model besar Semasa perbincangan, semua orang sebulat suara optimis tentang pembangunan model besar Mereka juga bersetuju bahawa menggunakan medan menegak sebagai satu kejayaan untuk memasuki trek model besar adalah pilihan terbaik pada masa ini, dan mereka dengan cepat memulakan kerja penyelidikan dan pembangunan. . Kami telah melaraskan struktur organisasi R&D, menubuhkan kumpulan penyelidikan model besar yang diketuai oleh ketua saintis, melaraskan hala tuju R&D, dan memberi tumpuan kepada pengukuhan keupayaan R&D model besar dalam bidang menegak dan penyepaduan keupayaan model besar dalam setiap barisan produk. Boleh dikatakan bahawa model besar telah mengubah cara syarikat AI beroperasi sendiri, menukar idea pengeluaran dan reka bentuk algoritma dan aplikasi, dan meluaskan keupayaan pelaksanaan AI.

Dalam proses melayan pelanggan kami, kedudukan kami juga telah banyak berubah. Sebelum kemunculan model besar, kami perlu mengumpul data di tapak mengikut keperluan pengguna, melatih algoritma, melaksanakan pelaksanaan kejuruteraan dan menyambungkan sistem pengguna Kami perlu menyediakan satu set penyelesaian yang lengkap Dari perspektif pengeluar, jika penyelesaiannya tidak Jika ia boleh direplikasi secara besar-besaran, nisbah input-output tidak tinggi. Dengan model yang besar, peranan kami menjadi penyedia perkhidmatan MaaS Selepas memilih model besar yang paling sesuai untuk algoritma asas, kami menyediakan pengguna dengan keupayaan untuk menyesuaikan algoritma mereka sendiri, supaya Fant boleh memfokuskan lebih pada tahap teknikal dari perniagaan hingga ke peringkat bawahan perlu diberi tumpuan. Pelanggan boleh menggunakan model besar untuk menginovasi model perniagaan secara berterusan dan memanfaatkan kebiasaan mereka dengan perniagaan. Untuk memberikan contoh mudah, jika terdapat satu lagi pertempuran mengenai basikal kongsi, kami tidak peduli sama ada Ofo atau Mobike akan menang Kami hanya bertanggungjawab untuk membuat basikal yang baik dan menjualnya.

Digital Times: Apakah rancangan semasa Teknologi Fante? awak buat apa?

Teknologi Fat: Lu Qi dalam ucapannya suatu ketika dahulu menyebut bahawa zaman manusia sekarang adalah permulaan sistem generasi kedua, iaitu baru sahaja mula melengkapkan peringkat transformasi dari maklumat untuk model Fant Platform MaaS komited untuk pemerkasaan yang cekap pada peringkat ini. Dalam sistem generasi ketiga masa hadapan, masyarakat manusia bukan sahaja akan menjadi model maklumat, tetapi akan diubah menjadi pengkomputeran ruang, gabungan maya dan nyata, dan Web3 semuanya merupakan trend yang tidak dapat dielakkan pada masa hadapan, dan ini. bahagiannya betul-betul selaras dengan Fant Reka letak masa hadapan adalah padanan yang sempurna, iaitu, menggunakan keupayaan AR berdasarkan platform MaaS untuk merealisasikan hubungan antara model dan keupayaan tindakan.

Dari perspektif matlamat jangka pendek, Fant lebih tertumpu pada dua perkara Satu ialah pembinaan keupayaan MaaS, dan satu lagi menggunakan keupayaan AR yang kita sudah ada untuk menyelesaikan batu terakhir adegan. Dari segi keupayaan MaaS, Fante telah menyelesaikan pra-penyelidikan teknikal pada model bahasa yang besar, model visual yang besar dan model berbilang modal yang besar, dan telah menguasai keupayaan penyesuaian penuh proses latihan, penalaan dan inferens. Dan ia telah menggunakan teknologi model besar dalam proses pembangunan produk, menyelesaikan penyepaduan dan peningkatan keupayaan model besar untuk produk seperti platform pembangunan pesat AI, dan akan melancarkan produk berkaitan dalam masa terdekat. Semasa proses pra-penyelidikan teknikal, kami juga menemui kekurangan dan kecacatan model besar umum dalam medan subbahagian menegak Seterusnya, kami akan mengoptimumkan dan mengulang model besar untuk menangani isu-isu ini untuk menjadikan model besar lebih serba boleh dan mudah Penggunaan dalam bidang menegak Akan ada lebih banyak aplikasi berdasarkan model besar dalam kewangan, tadbir urus, kecemasan dan pelancongan budaya.

Pada masa yang sama, kami juga mempunyai ramalan seperti yang dinyatakan di atas, selepas kedatangan model besar, semua adegan akan dibentuk semula di bawah revolusi produktiviti baharu, iaitu semua peraturan di masa lalu. Jadi bagaimana menggunakan teknologi untuk menduduki tempat kejadian dengan cepat. AR ialah arah yang kami optimistik dan tegaskan Pertama sekali, evolusi pelbagai produk daripada 2D kepada 3D adalah selaras dengan keperluan fitrah manusia. Apabila pemformatan, pendigitalan, RPA dan cara teknologi lain membebaskan tangan orang, model besar akan secara beransur-ansur membebaskan otak manusia Kemudian manusia kemungkinan besar akan berusaha untuk memasuki metaverse untuk mengalami dunia yang lebih selari dan menikmati kehidupan yang berbeza.

Imbas kod QR untuk mendapatkan lebih banyak kandungan

Artikel ini datang daripada akaun awam WeChat "Digital 36kr" (ID: digital36kr), pengarang: Yang Jun, 36kr diterbitkan dengan kebenaran.