Apakah integrasi berterusan dalam Python?

Bahasa Python telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam pembangunan perisian moden, dan penyepaduan berterusan (CI) adalah sebahagian daripada proses penyampaian yang sangat bersepadu dan berterusan, yang boleh meningkatkan kecekapan dan kualiti proses pembangunan. Tujuan CI adalah untuk meminimumkan ralat yang tidak perlu dengan menyepadukan kod ke dalam pangkalan kod biasa dan menjalankan ujian automatik dan alat analisis statik secara berterusan.

Artikel ini akan membincangkan prinsip penyepaduan berterusan dalam Python dan kesannya terhadap proses pembangunan perisian.

1. Prinsip penyepaduan berterusan

Prinsip CI dalam pembangunan perisian adalah untuk menyepadukan tugasan penyusunan, ujian dan penggunaan automatik berulang untuk mencipta perisian yang mampan dan boleh diselenggara serta boleh dipercayai proses pembangunan. Untuk Python, CI biasanya dilaksanakan melalui satu siri alatan dan rangka kerja, seperti:

• Alat kawalan versi kod, seperti Git dan SVN, dsb.
• Alat penyepaduan berterusan , seperti Jenkins dan Travis CI, dsb.;
• Alat ujian automatik, seperti unittest dan pytest, dsb.;
• Prinsip CI adalah berdasarkan perkara berikut:

1 Semasa pembangunan berjalan, setiap penyerahan kod akan mencetuskan proses ujian automatik, termasuk ujian unit, ujian integrasi dan penamat. -ujian akhir.

2. Proses CI akan secara automatik menarik kod Python daripada pangkalan kod ke dalam persekitaran CI, menyusun dan menjalankan ujian.

3 Jika semua ujian lulus, proses CI akan menggunakan kod secara automatik ke persekitaran pratetap, seperti persekitaran ujian atau persekitaran pengeluaran. Jika terdapat sebarang isu, makluman akan dicetuskan secara automatik dan isu itu dihantar semula kepada pasukan pembangunan untuk dibetulkan.

Faedah menggunakan CI termasuk:

Peningkatan kualiti kod: Ujian dan alat analisis kod dijalankan secara automatik setiap kali kod diserahkan, yang boleh meningkatkan kualiti kod dengan sangat baik.

• Memendekkan masa ujian: CI boleh menjalankan ujian secara automatik selepas menyerahkan kod dan memberikan maklum balas pantas untuk membantu pasukan menemui dan menyelesaikan masalah tepat pada masanya.
• Kurangkan kadar ralat: CI boleh menjalankan ujian dan alat analisis kod secara automatik apabila menyerahkan kod, dengan itu meningkatkan kualiti kod dan menemui serta menyelesaikan masalah seawal mungkin.

CI dalam Python

2. Python telah menjadi bahasa pusat pembangunan perisian moden, jadi terdapat banyak alatan dan rangka kerja yang tersedia untuk Python CI. Ini termasuk:

Jenkins: Jenkins ialah alat penyepaduan berterusan sumber terbuka yang boleh menggunakan pemalam pembangunan Python untuk menyokong projek Python.

1. Travis CI: Travis CI ialah alat penyepaduan berterusan berasaskan awan yang boleh menyokong projek Python dengan mudah melalui fail konfigurasi.
2. CircleCI: CircleCI ialah penyepaduan berterusan dan platform penghantaran berterusan yang menyokong Python dan bahasa pengaturcaraan lain.
3. Tindakan GitHub: Tindakan GitHub ialah penyepaduan berterusan dan alat penghantaran berterusan yang hanya memerlukan penambahan fail konfigurasi pada repositori kod untuk membolehkannya.
4. GitLab CI/CD: GitLab CI/CD ialah alat automasi yang boleh disepadukan dengan mudah dengan projek Python.
5. 3. Bagaimana untuk melaksanakan CI dalam Python?

Untuk melaksanakan penyepaduan berterusan dalam Python, anda perlu mengikuti langkah berikut:

Pasang dan konfigurasikan alat kawalan versi seperti Git.

1. Sepadukan alatan CI seperti Jenkins atau Travis CI.
2. Sediakan konfigurasi binaan pada alatan CI, termasuk tugasan penyusunan dan ujian.
3. Sepadukan alat ujian automatik seperti unittest atau pytest.
4. Sepadukan alat analisis kod statik seperti Pylint atau Flake8.
5. Tambahkan tugasan penggunaan automatik untuk menggunakan kod pada persekitaran pratetap, seperti persekitaran ujian atau persekitaran pengeluaran.
6. 7. Cetuskan proses CI apabila kod diserahkan.

Faedah menggunakan penyepaduan berterusan adalah jelas: kualiti kod akan dipertingkatkan dengan baik kerana semua kod yang baru ditambah akan diliputi oleh ujian automatik dan analisis statik. Semua isu akan ditemui dan diperbetulkan pada awal pembangunan. Penyepaduan berterusan menjimatkan masa dan sumber serta mengurangkan peninggalan dan ralat dengan ketara berbanding kaedah penyepaduan sebelumnya.

Semasa proses penyepaduan berterusan Python, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

Pengujian automatik harus meliputi aspek seperti kebolehpercayaan, prestasi, keselamatan dan kebolehgunaan. Antaranya, ujian unit harus meliputi keseluruhan asas kod.

• Alat analisis kualiti kod boleh menyemak sama ada kod tersebut mematuhi spesifikasi PEP8 dan spesifikasi kod Python yang lain.
• Penyepaduan berterusan harus digunakan bersama-sama dengan alatan DevOps, seperti kawalan versi, alat binaan dan alatan penggunaan, dsb., untuk mencipta proses penghantaran berterusan yang lengkap.
• Secara keseluruhan, penyepaduan berterusan Python membolehkan pembangun membangunkan perisian dengan lebih cekap dan tepat, sekali gus meningkatkan kecekapan pembangunan, kualiti dan kebolehpercayaan keseluruhan pasukan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah integrasi berterusan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!