Bagaimana untuk melakukan pembangunan penglihatan mesin dalam PHP?

Penglihatan mesin ialah salah satu bidang teknikal yang popular sejak beberapa tahun kebelakangan ini, meliputi banyak arah seperti pemprosesan imej, penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam. Dalam PHP, kita boleh menggunakan beberapa perpustakaan sumber terbuka dan alatan untuk membangunkan penglihatan mesin. Berikut adalah beberapa kaedah dan alat asas untuk rujukan.

1. Pemprosesan imej

Pemprosesan imej ialah asas penglihatan mesin, yang merangkumi banyak aspek seperti membaca, menukar, memproses dan menyimpan imej. Dalam PHP, kita boleh menggunakan perpustakaan GD untuk pemprosesan imej. Pustaka GD ialah sambungan PHP dengan banyak fungsi biasa yang boleh digunakan untuk mencipta imej dalam format JPEG, PNG dan GIF, serta memproses dan menukar imej ini.

Menggunakan perpustakaan GD, kami boleh melakukan operasi seperti penskalaan imej, pemangkasan, penapisan, putaran, penanda air dan penambahan teks. Contohnya, kod berikut boleh menskalakan imej format PNG kepada saiz yang ditentukan dan menyimpannya sebagai format JPEG:

$img = imagecreatefrompng('example.png');
$width = imagesx($img);
$height = imagesy($img);
$newImg = imagecreatetruecolor(200, 200);
imagecopyresampled($newImg, $img, 0, 0, 0, 0, 200, 200, $width, $height);
imagejpeg($newImg, 'example.jpg', 90);
imagedestroy($img);
imagedestroy($newImg);

2. Penglihatan Komputer

Penglihatan komputer ialah kemajuan dalam penglihatan mesin Ia meliputi pelbagai arah seperti pengecaman imej, pengesanan sasaran, pengecaman muka, pengecaman teks dan pembahagian imej. Dalam PHP, kita boleh menggunakan perpustakaan OpenCV untuk pembangunan penglihatan komputer. OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer merentas platform yang menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan seperti C++, Python dan Java, dan juga boleh dipanggil melalui sambungan PHP.

Menggunakan perpustakaan OpenCV, kami boleh melakukan penapisan imej, pengesanan tepi, penyamaan histogram, penukaran ruang warna, pengekstrakan ciri dan operasi lain. Contohnya, kod berikut boleh membaca imej format JPEG, melakukan pemprosesan skala kelabu dan memaparkan imej asal dan imej yang diproses:

$img = cvimread('example.jpg', cvIMREAD_COLOR);
$grayImg = cvcvtColor($img, $grayImg, cvCOLOR_BGR2GRAY);
cvimshow('Original Image', $img);
cvimshow('Grayscale Image', $grayImg);
cvwaitKey();
cvdestroyAllWindows();

3. Pembelajaran Mendalam

Pembelajaran mendalam ialah bidang canggih penglihatan mesin, yang meliputi pelbagai model seperti rangkaian saraf, rangkaian saraf konvolusi dan rangkaian saraf berulang. Dalam PHP, kita boleh menggunakan rangka kerja pembelajaran mendalam seperti TensorFlow atau Keras untuk pembangunan pembelajaran mendalam. Rangka kerja ini biasanya menyokong bahasa pengaturcaraan seperti Python dan C++, dan juga boleh dipanggil melalui sambungan PHP.

Menggunakan rangka kerja pembelajaran mendalam, kami boleh melaksanakan operasi seperti pengelasan imej, pengesanan sasaran, pengecaman muka dan penjanaan imej. Sebagai contoh, kod berikut boleh membaca gambar format JPEG, menggunakan rangka kerja Keras untuk pengesanan sasaran, mengesan dan memaparkan kedudukan muka:

$model = kerasmodelsload_model('model.h5');
$img = cvimread('example.jpg', cvIMREAD_COLOR);
$width = imagesx($img);
$height = imagesy($img);
$blob = new cvMat(cvdnnlobFromImage($img, 1/255, new cvSize(300, 300), new cvScalar(), true, false));
$model->setInput($blob, 'data');
$result = $model->predict([])['detection_out'][0][0];
$x1 = $result[3] * $width;
$y1 = $result[4] * $height;
$x2 = $result[5] * $width;
$y2 = $result[6] * $height;
img = cvectangle($img, new cvPoint($x1, $y1), new cvPoint($x2, $y2), new cvScalar(0, 0, 255), 2);
cvimshow('Detected Faces', $img);
cvwaitKey();
cvdestroyAllWindows();

Ringkasnya, pembangunan penglihatan mesin dalam PHP melibatkan imej pemprosesan, penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam. Dengan menggunakan alatan dan perpustakaan yang berkaitan, kami boleh membaca, menukar, memproses dan menyimpan imej, serta melakukan pelbagai operasi seperti pengecaman imej, pengesanan sasaran, pengecaman muka dan penjanaan imej. Dengan perkembangan lanjut teknologi penglihatan mesin, saya percaya bahawa pembangunan penglihatan mesin dalam PHP akan menjadi lebih dan lebih mudah dan berlimpah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan pembangunan penglihatan mesin dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!