kaedah pengoptimuman mysql

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang biasa digunakan Ia mempunyai ramai pengguna dan pembangun yang sentiasa membangunkan dan mengoptimumkannya. Walau bagaimanapun, dalam kes pemprosesan data berskala besar dan konkurensi tinggi, konfigurasi lalai dan prestasinya mungkin tidak memenuhi keperluan aplikasi. Untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data MySQL, kita perlu mengoptimumkannya.

Pengoptimuman MySQL boleh dibahagikan secara kasar kepada tiga aspek: pengoptimuman perkakasan, pengoptimuman konfigurasi dan pengoptimuman pertanyaan. Di bawah ini kita akan mengetahui lebih lanjut tentang prinsip dan kaedah pengoptimuman dalam tiga aspek ini.

Pengoptimuman perkakasan:

Pertama sekali, pengoptimuman perkakasan ialah langkah pertama dalam pengoptimuman MySQL. Kerana tidak kira bagaimana konfigurasi dan pertanyaan dioptimumkan, jika perkakasan tidak memenuhi keperluan, prestasi masih tidak akan dipertingkatkan.

1 Pilih perkakasan dengan prestasi yang lebih baik

Pilih perkakasan dengan prestasi yang lebih baik, seperti pelayan khusus metafizik, pemacu keadaan pepejal SSD, memori berkelajuan tinggi dan perkakasan lain boleh meningkatkan prestasi MySQL dengan ketara. .

2. Gunakan teknologi RAID

Teknologi RAID ialah "Lebihan Array of Independent Disks", yang boleh meningkatkan keselamatan data dan prestasi baca dan tulis cakera keras sistem MySQL. Yang biasa digunakan termasuk RAID0, RAID1, RAID5 dan RAID10 Memilih teknologi RAID yang berbeza boleh membuat pilihan yang sepadan mengikut situasi sebenar.

3. Peruntukkan ruang cakera dengan betul

Peruntukkan ruang cakera yang munasabah untuk MySQL untuk mengelakkan penggunaan ruang cakera yang berlebihan atau tidak mencukupi. Adalah disyorkan untuk memasang MySQL pada partition cakera yang berasingan untuk mengelakkan konflik dengan aplikasi lain.

4. Pengoptimuman peralatan rangkaian

Peralatan dan konfigurasi yang berkaitan dengan komunikasi rangkaian MySQL perlu dioptimumkan. Sebagai contoh, lebih besar lebar jalur rangkaian, lebih cepat kelajuan penghantaran data, yang akan meningkatkan prestasi ke tahap tertentu.

Pengoptimuman konfigurasi:

1. Ubah suai parameter konfigurasi MySQL

Pada pelayan MySQL, terdapat banyak parameter konfigurasi yang boleh dilaraskan, seperti tetapan cache, bilangan sambungan , saiz kolam benang, Lokasi direktori fail sementara, dsb. Dengan melaraskan parameter ini, MySQL boleh dibuat untuk berjalan dengan lebih stabil dan cekap.

Disenaraikan di bawah ialah beberapa parameter konfigurasi MySQL biasa:

• innodb_buffer_pool_size: Saiz penimbal InnoDB. Parameter ini biasanya ditetapkan kepada 70% hingga 80% daripada jumlah memori.
• key_buffer_size: Saiz penimbal indeks MyISAM.
• max_connections: Bilangan maksimum sambungan yang boleh dikendalikan oleh pelayan MySQL secara serentak.
• query_cache_size: saiz cache pertanyaan, biasanya ditetapkan kepada 5% daripada jumlah memori.

2. Reka bentuk dan penalaan jadual pangkalan data

Kualiti reka bentuk pangkalan data boleh menjejaskan prestasi MySQL dengan ketara. Oleh itu, kita perlu mempertimbangkan senario aplikasi sebenar semasa mereka bentuk jadual data, dan menggunakan jenis dan kekangan data yang sesuai, panjang awalan yang sesuai, dan indeks berbilang jadual, berbilang lajur untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan kelajuan tindak balas.

3. Penalaan parameter pelayan

Penalaan parameter pelayan adalah penting, kerana ia boleh melaraskan keupayaan pemprosesan serentak pelayan dan meningkatkan daya pemprosesan dan prestasi.

• Matikan perkhidmatan yang tidak diperlukan. Melumpuhkan perkhidmatan rangkaian dan proses perkhidmatan yang tidak digunakan boleh mengurangkan beban sistem dan penggunaan memori.
• Laraskan parameter kernel Linux. Jika MySQL berjalan pada Linux, anda boleh melaraskan parameter kernel Linux untuk menyelaraskan sumber sistem dengan lebih baik.
• Gunakan pengumpulan sambungan dan gunakan caching.

Pengoptimuman pertanyaan:

1. Pengoptimuman pelan pelaksanaan

Teras pengoptimuman pertanyaan adalah untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Kadangkala, mengoptimumkan pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan boleh menghasilkan keuntungan prestasi yang besar daripada kecekapan pertanyaan.

• Cuba elakkan menggunakan "*" dalam pernyataan pertanyaan untuk menentukan lajur yang ingin ditanya; , gunakan pertanyaan Union boleh meningkatkan kecekapan; dan Set keputusan boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan ketara. Walau bagaimanapun, caching juga boleh menyebabkan masalah prestasi MySQL. Oleh itu, cache pertanyaan perlu dibersihkan dengan kerap.
• Pembahagian Data
• Pembahagian Data ialah teknologi yang mengedarkan data pada partition berbeza dan boleh mengoptimumkan partition berbeza. Sebagai contoh, data boleh dibahagikan mengikut masa, dengan berkesan mengurangkan IO cakera dan persaingan kunci pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci kaedah pengoptimuman mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!