Apakah teknik pengoptimuman pangkalan data?

Dengan kemunculan era Internet, data telah menjadi aset berharga bagi syarikat, perusahaan dan individu. Segala-galanya daripada kenalan peribadi kepada pelanggan korporat dan data jualan perlu disimpan dan diuruskan. Sebagai alat penting untuk penyimpanan dan pengurusan data, pangkalan data memainkan peranan yang tidak boleh ditukar ganti. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat, kesesakan prestasi pangkalan data juga muncul, memerlukan pengoptimuman untuk meningkatkan kecekapannya. Berikut ialah beberapa petua untuk pengoptimuman pangkalan data.

1 Reka bentuk pangkalan data dengan betul

Pertama sekali, reka bentuk pangkalan data yang betul adalah kunci kepada pengoptimuman. Apabila mencipta pangkalan data, perancangan dan reka bentuk terperinci mesti dijalankan berdasarkan keadaan dan keperluan sebenar. Termasuk pemilihan jenis data, reka bentuk struktur jadual, penubuhan indeks, dsb. Pastikan medan dalam jadual adalah sekecil mungkin untuk mengelakkan pembaziran ruang yang tidak perlu. Pilih juga jenis data yang sesuai, seperti aksara, nombor, tarikh, dsb., untuk mengelakkan penukaran jenis data dan mengurangkan masa capaian data. Mengenai struktur jadual, adalah perlu untuk mengelakkan lebihan dan kerumitan yang tidak perlu, dan memastikan bahawa spesifikasi dan struktur jadual data adalah ringkas dan jelas. Pada masa yang sama, indeks mesti ditetapkan dengan betul untuk mengelakkan imbasan jadual penuh dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

2. Bersihkan data dengan kerap

Pembersihan data juga merupakan kemahiran penting dalam pengoptimuman pangkalan data. Tanpa menjejaskan proses perniagaan, bersihkan data yang tidak berguna secara kerap, seperti data tamat tempoh, data pendua, data berlebihan, dsb. Anda boleh menggunakan alat atau skrip yang disertakan dengan pangkalan data untuk kerap memadam atau mengarkibkan data yang tidak berguna untuk mengurangkan beban pada pangkalan data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

3. Pilih enjin storan yang betul

Petua lain untuk mengoptimumkan pangkalan data anda ialah memilih enjin storan yang betul. Enjin storan yang berbeza berbeza dalam cara mereka menyimpan dan menanyakan data. Sebagai contoh, InnoDB sesuai untuk pemprosesan serentak dan transaksi yang tinggi, MyISAM sesuai untuk sejumlah besar operasi baca, dan Memori sesuai untuk penyimpanan data sementara, dsb. Oleh itu, apabila memilih enjin storan, anda harus memilihnya berdasarkan keperluan perniagaan dan keadaan sebenar untuk mengurangkan pembaziran sumber sistem dan meningkatkan prestasi.

4. Elakkan menggunakan subkueri dan pertanyaan kabur

Dalam pernyataan pertanyaan pangkalan data, subkueri dan pertanyaan kabur akan mengurangkan kecekapan pertanyaan. Cuba elakkan menggunakan subkueri dan pertanyaan kabur, dan pertimbangkan untuk menggunakan pernyataan seperti JOIN, IN dan LIKE untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

5. Cache data

Caching data juga merupakan teknik penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Dalam aplikasi praktikal, operasi baca jauh lebih besar daripada operasi tulis, jadi data yang biasa digunakan boleh dicache dalam ingatan, dan apabila data disoal, membaca daripada ingatan lebih diutamakan daripada kerap menanyakan pangkalan data. Memcached, Redis dan alatan lain boleh digunakan untuk melaksanakan caching data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

6. Gunakan replikasi tuan-hamba

Replikasi tuan-hamba ialah teknik lanjutan untuk pengoptimuman pangkalan data. Dengan membina seni bina replikasi induk-hamba, operasi baca pangkalan data boleh diedarkan kepada berbilang perpustakaan hamba, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan. Anda boleh menyediakan satu pangkalan data induk dan pangkalan data berbilang hamba Pangkalan data induk bertanggungjawab untuk operasi menulis dan penyegerakan data, dan pangkalan data hamba bertanggungjawab untuk operasi membaca dan perkongsian beban. Ini boleh meningkatkan keselarasan dan toleransi kesalahan sistem, sambil mengurangkan beban pada pangkalan data.

Ringkasnya, pengoptimuman pangkalan data ialah proses kompleks yang memerlukan analisis dan operasi khusus berdasarkan situasi sebenar. Teknik-teknik yang disebutkan di atas hanyalah sebahagian daripadanya, terdapat banyak lagi teknik dan kaedah yang boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Adalah penting untuk terus memberi perhatian kepada prestasi dan operasi pangkalan data, dan membuat pengoptimuman dan pelarasan tepat pada masanya untuk memastikan operasi normal dan stabil.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah teknik pengoptimuman pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!