Cara menggunakan pemasa Python
Di sini kami membangunkan fungsi print_datetime untuk mencetak masa semasa, dan juga menggunakan fungsi print_time sebagai tugas yang perlu kami terus laksanakan.
# Importing the datetime module. import datetime def print_time(message=None): """ It prints the current time, optionally preceded by a message. :param message: The message to print """ print(message, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
Kemudian, kami menyediakan penjadual modul tugas berjadual yang perlu kami gunakan. Anda boleh memilih untuk memasangnya menggunakan pip. Ini adalah kaedah yang selalu saya gunakan.
pip install apscheduler # Importing the BlockingScheduler class from the apscheduler.schedulers.blocking module. from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
Pada ketika ini, kita boleh melaksanakan fungsi perniagaan yang perlu disimpan dalam keadaan pelaksanaan, iaitu fungsi print_datetime di sini sebagai tugas yang dijadualkan.
Dengan cara ini, kita tidak perlu menggunakan kaedah while True infinite loop + sleep untuk memastikan tugasan dalam keadaan berjalan.
# Creating a scheduler object. scheduler = BlockingScheduler() # Adding a job to the scheduler. scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='cron', second='*/1') # 每秒执行 # Starting the scheduler in a separate thread. scheduler.start()
Akhir sekali, mulakan sahaja fail .py semasa untuk melaksanakan tugas yang dijadualkan secara langsung Kesan berjalan adalah seperti berikut.
Masa mencetak tugas berjadual 2023-02-26 13:52:52
Masa mencetak tugas berjadual 2023-02-26 13:52:53
Masa mencetak tugas berjadual 2023-02 -26 13:52:54
Masa mencetak tugas berjadual 2023-02-26 13:52:55
Masa mencetak tugas berjadual 2023-02-26 13:52:56
Masa mencetak tugas berjadual 2023- 02-26 13:52:57
Sudah tentu, sebagai penjadual rangka kerja untuk tugas berjadual, dia juga mempunyai banyak kemahiran. Contohnya: pelaksanaan dalam kitaran yang lebih kompleks, pelaksanaan dalam masa yang terhad, pelaksanaan satu titik, dsb.
Berikut ialah kaedah pelaksanaan tugas berjadual apscheduler yang lebih biasa yang telah saya senaraikan untuk rujukan anda dan cadangan berharga.
rreeeeAtas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan pemasa Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Usetracemalloctotrackmemoryallocationsandidentifyhigh-memorylines;2.Monitorobjectcountswithgcandobjgraphtodetectgrowingobjecttypes;3.Inspectreferencecyclesandlong-livedreferencesusingobjgraph.show_backrefsandcheckforuncollectedcycles;4.Usememory_prof

Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid

Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.

Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.

Define__iter __ () toreturntheiteratorObject, biasanya selforaseparateiteratorinstance.2.define__next __ () toreturnthenextvalueanddraisestopiterationWhenexhausted.tocreateareusablecustomiterator, urusan

Apabila anda perlu melintasi urutan dan mengakses indeks, anda harus menggunakan fungsi penghitungan (). 1. Enumerate () secara automatik menyediakan indeks dan nilai, yang lebih ringkas daripada julat (len (urutan)); 2. Anda boleh menentukan indeks permulaan melalui parameter Mula, seperti Start = 1 untuk mencapai kiraan berasaskan 1; 3. Anda boleh menggunakannya dalam kombinasi dengan logik bersyarat, seperti melangkau item pertama, mengehadkan bilangan gelung atau memformat output; 4. Berkenaan dengan mana -mana objek yang boleh dipercayai seperti senarai, rentetan, dan tupel, dan elemen sokongan yang membongkar; 5. Meningkatkan kebolehbacaan kod, elakkan menguruskan kaunter secara manual, dan mengurangkan kesilapan.

Untuk menyalin fail dan direktori, modul Shutil Python menyediakan pendekatan yang cekap dan selamat. 1. Gunakan shutil.copy () atau shutil.copy2 () untuk menyalin satu fail, yang mengekalkan metadata; 2. Gunakan shutil.copytree () untuk menyalin keseluruhan direktori. Direktori sasaran tidak boleh wujud terlebih dahulu, tetapi sasaran boleh dibenarkan wujud melalui dirs_exist_ok = true (python3.8); 3. Anda boleh menapis fail tertentu dalam kombinasi dengan parameter abaikan dan shutil.ignore_patterns () atau fungsi tersuai; 4. Direktori menyalin hanya memerlukan os.walk () dan os.makedirs ()

Untuk mencantikkan dan mencetak fail JSON, anda perlu menggunakan parameter indent modul JSON. Langkah -langkah khusus ialah: 1. Gunakan json.load () untuk membaca data fail JSON; 2. Gunakan json.dump () dan tetapkan indent kepada 4 atau 2 untuk menulis ke fail baru, dan kemudian fail JSON yang diformat boleh dihasilkan dan percetakan yang dihiasi dapat diselesaikan.
