Ujian dan pengoptimuman prestasi Redis

Redis, sebagai pangkalan data Nilai Kunci berprestasi tinggi, sentiasa digemari oleh banyak pembangun dan perusahaan. Walau bagaimanapun, dalam senario aplikasi storan data besar yang berkonkurensi tinggi, cara menguji dan mengoptimumkan prestasi Redis telah menjadi masalah. Artikel ini akan menerangkan cara untuk mencapai prestasi Redis yang optimum dari dua aspek: ujian dan pengoptimuman.

1. Ujian prestasi

1 Alat ujian
Apabila menguji prestasi Redis, kita perlu memilih alat ujian yang boleh dipercayai. Alat ujian Redis yang biasa digunakan ialah:
(1) penanda aras redis: Alat ujian terbina dalam yang disediakan oleh Redis menyokong pelarasan parameter seperti nombor konkurensi dan mod membaca dan menulis data, serta mudah dan mudah digunakan.
(2) YCSB: Penjana beban kerja perkhidmatan Awan Yahoo!, menyokong ujian berbilang pangkalan data dan mempunyai kaedah ujian dan tetapan parameter yang kaya.
(3) memtier_benchmark: Penjana beban cache TCP ringan yang menyokong beban kerja berbilang benang, berbilang pelanggan dan pelbagai.

2. Penunjuk ujian
Apabila menjalankan ujian prestasi Redis, penunjuk yang biasa digunakan adalah seperti berikut:
(1) qps: bilangan permintaan yang dilaksanakan sesaat, mencerminkan daya pemprosesan Redis .
(2) kependaman: meminta masa tindak balas, mencerminkan kelajuan tindak balas Redis.
(3) Penggunaan CPU: mencerminkan penggunaan CPU Redis.
(4) Penggunaan memori: mencerminkan penggunaan memori Redis.

3. Langkah-langkah ujian
Langkah-langkah untuk ujian prestasi Redis adalah seperti berikut:
(1) Sediakan persekitaran ujian: wujudkan pelayan ujian, konfigurasikan Redis, gunakan alat ujian, dsb.
(2) Tetapkan parameter ujian: tetapkan bilangan mata wang, mod baca dan tulis data, volum data, nisbah baca dan tulis serta parameter lain.
(3) Laksanakan tugas ujian: Laksanakan tugas ujian dan rekod keputusan ujian.
(4) Menganalisis keputusan ujian: Menganalisis keputusan ujian untuk mencari kesesakan prestasi dan punca.

2. Pengoptimuman prestasi

1 Pemilihan struktur data
Redis menyokong pelbagai struktur data, yang setiap satunya mempunyai prestasi yang berbeza. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih struktur data yang sesuai mengikut senario aplikasi tertentu.
(1) Untuk senario aplikasi dengan lebih banyak bacaan dan kurang menulis, anda boleh memilih jenis koleksi tidak tersusun seperti Hash dan Set atau jenis koleksi tersusun untuk menyimpan data.
(2) Untuk senario aplikasi dengan bacaan dan penulisan yang seimbang, anda boleh memilih jenis Senarai, yang menyokong operasi penambahan dan pemadaman di kedua-dua hujung senarai.
(3) Untuk senario aplikasi yang memerlukan isihan atau pertanyaan julat, anda boleh memilih jenis Set Isih untuk diisih berdasarkan skor.
(4) Untuk senario aplikasi yang memerlukan kegigihan, anda boleh memilih jenis String dan bekerjasama dengan mekanisme kegigihan RDB dan AOF.

2. Pengoptimuman penggunaan perintah
Hambatan prestasi terbesar Redis ialah rangkaian IO dan pensirilan/deserialisasi. Oleh itu, apabila menggunakan Redis, kita perlu meminimumkan bilangan IO rangkaian dan pensirilan/deserialisasi untuk mencapai pengoptimuman prestasi.
(1) Gunakan operasi kelompok: Redis menyokong operasi kelompok, yang boleh menggabungkan berbilang perintah menjadi satu perintah kelompok, dengan itu mengurangkan bilangan IO rangkaian.
(2) Gunakan saluran paip: Pipeline ialah kaedah arahan kelompok yang cekap yang disediakan oleh Redis Ia boleh menghantar berbilang arahan kepada Redis pada satu masa, mengurangkan bilangan IO rangkaian dan pensirilan/deserialisasi.
(3) Kurangkan volum komunikasi: Apabila menyimpan data dalam Redis, kita perlu mensirikan data dan menukarnya ke dalam format teks atau binari. Oleh kerana Redis hanya menerima format teks atau binari, ia tidak boleh menerima format lanjutan secara langsung seperti format JSON. Apabila bersiri, kami boleh menggunakan format yang lebih kecil, lebih ringkas dan mengurangkan volum komunikasi.
(4) Gunakan kumpulan sambungan: Apabila melakukan operasi arahan dalam Redis, anda perlu mewujudkan sambungan dengan Redis terlebih dahulu. Proses mewujudkan sambungan dan memutuskan sambungan akan menyebabkan beban tertentu pada Redis. Untuk mengurangkan beban ini, kita boleh menggunakan penyatuan sambungan.

3. Optimumkan seni bina sistem
Untuk senario aplikasi yang perlu memproses sejumlah besar data dan memerlukan kegigihan, kami perlu mempertimbangkan untuk mengoptimumkan seni bina keseluruhan sistem.
(1) Perkongsian: Menyimpan serpihan data pada berbilang nod Redis boleh meningkatkan prestasi Redis.
(2) Pemisahan baca dan tulis: Redis menyokong pemisahan baca dan tulis, yang boleh memperuntukkan permintaan baca kepada sekumpulan nod Redis dan menulis permintaan kepada kumpulan nod Redis yang lain, dengan itu mengurangkan tekanan beban pada nod Redis.
(3) Teknologi caching: Teknologi caching boleh digunakan untuk mengurangkan akses kerap ke Redis. Menggunakan cache tahap pertama dan cache tahap kedua dalam sistem boleh mengelakkan permulaan sejuk dan meningkatkan kelajuan tindak balas dan daya pemprosesan sistem.

Ringkasan:
Redis ialah pangkalan data Nilai Utama berprestasi tinggi dengan kelebihan tindak balas pantas dan serentak tinggi. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu melakukan ujian prestasi dan pengoptimuman Redis untuk mencapai prestasi optimum. Semasa menguji, kita perlu memilih alat ujian yang sangat baik dan menetapkan penunjuk dan parameter ujian yang sesuai. Apabila mengoptimumkan, kita perlu memilih struktur data yang sesuai, mengoptimumkan penggunaan arahan, mengoptimumkan seni bina sistem, dsb. berdasarkan senario aplikasi tertentu. Saya harap artikel ini boleh membantu ujian dan pengoptimuman prestasi Redis.

Atas ialah kandungan terperinci Ujian dan pengoptimuman prestasi Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!