Kecerdasan buatan membuka kunci potensi sebenar Internet Perkara dengan membolehkan rangkaian dan peranti belajar daripada keputusan lalu, meramalkan aktiviti masa depan dan terus meningkatkan prestasi dan keupayaan membuat keputusan.
Sepanjang dekad yang lalu, Internet of Things telah diterima pakai secara berterusan di seluruh dunia perniagaan. Memanfaatkan peranti IoT dan keupayaan data mereka untuk membina atau mengoptimumkan perniagaan telah membawa kepada era baharu teknologi perniagaan dan pengguna. Kini, apabila kemajuan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin membuka kunci kemungkinan peranti IoT menggunakan "Internet Perkara Kepintaran Buatan" (AIoT), gelombang seterusnya akan datang.
Pengguna, perniagaan, ekonomi dan industri yang menerima pakai dan melabur dalam AIoT boleh memanfaatkan kuasanya dan memperoleh kelebihan daya saing. IoT mengumpul data dan AI menganalisisnya untuk mensimulasikan tingkah laku pintar dan menyokong proses membuat keputusan dengan campur tangan manusia yang minimum.
Internet Perkara membolehkan peranti berkomunikasi antara satu sama lain dan mengambil tindakan berdasarkan cerapan ini. Prestasi peranti ini bergantung pada data yang diberikan. Untuk menjadi berguna untuk membuat keputusan, data perlu dikumpul, disimpan, diproses dan dianalisis.
Ini mewujudkan cabaran untuk organisasi. Apabila aplikasi IoT meningkat, perniagaan sedang bergelut untuk memproses data dengan cekap dan menggunakannya untuk keputusan dan cerapan dunia sebenar.
Ini disebabkan oleh dua isu: awan dan pemindahan data. Awan tidak boleh berskala untuk mengendalikan semua data daripada peranti IoT, dan terdapat lebar jalur terhad untuk memindahkan data daripada peranti IoT ke awan. Tidak kira saiz dan kerumitan rangkaian komunikasi, jumlah data yang dikumpul oleh peranti IoT boleh menyebabkan kelewatan dan kesesakan.
Sesetengah aplikasi IoT bergantung pada pembuatan keputusan masa nyata yang pantas, seperti kereta pandu sendiri. Untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan, kereta pandu sendiri perlu memproses data dan membuat keputusan segera (sama seperti manusia). Mereka tidak dihadkan oleh kependaman, sambungan yang tidak boleh dipercayai dan lebar jalur yang rendah.
Kereta pandu sendiri bukanlah satu-satunya aplikasi IoT yang bergantung pada pembuatan keputusan yang begitu pantas. Pembuatan sudah menyepadukan peranti IoT, dan dalam situasi kecemasan, kelewatan atau kelewatan boleh menjejaskan proses atau mengehadkan kapasiti.
Dari segi keselamatan, biometrik selalunya digunakan untuk menyekat atau membenarkan akses ke kawasan tertentu. Tanpa pemprosesan data yang pantas, mungkin terdapat kelewatan yang menjejaskan kelajuan dan prestasi, apatah lagi risiko dalam situasi kecemasan. Aplikasi ini memerlukan kependaman ultra rendah dan keselamatan yang tinggi. Oleh itu, pemprosesan mesti dilakukan di tepi. Memindahkan data ke awan dan kembali tidak boleh dilaksanakan.
Setiap hari, peranti IoT menjana kira-kira 1 bilion GB data. Menjelang 2025, bilangan peranti IoT global dijangka mencecah 42 bilion. Apabila rangkaian berkembang, begitu juga data.
Apabila keperluan dan jangkaan berubah, IoT tidak mencukupi. Data semakin berkembang, mencipta lebih banyak cabaran daripada peluang. Halangan mengehadkan cerapan dan kemungkinan semua data, tetapi peranti pintar boleh mengubahnya dan membenarkan organisasi membuka kunci potensi sebenar data organisasi mereka.
Dengan kecerdasan buatan, rangkaian dan peranti IoT boleh belajar daripada keputusan masa lalu, meramal aktiviti masa depan dan terus meningkatkan prestasi dan keupayaan membuat keputusan. AI membolehkan peranti "berfikir sendiri," mentafsir data dan membuat keputusan masa nyata tanpa kelewatan dan kesesakan yang disebabkan oleh penghantaran data.
AIoT membawa pelbagai manfaat kepada organisasi dan menyediakan penyelesaian yang berkuasa untuk automasi pintar.
Sesetengah industri dihadkan oleh masa henti, seperti industri minyak dan gas luar pesisir. Kegagalan peralatan yang tidak dijangka boleh menyebabkan masa henti yang mahal. Untuk mengelakkan ini, AIoT boleh meramalkan kegagalan peralatan terlebih dahulu dan menjadualkan penyelenggaraan sebelum masalah serius berlaku pada peralatan.
Kecerdasan buatan memproses sejumlah besar data yang masuk ke dalam peranti IoT dan mengesan corak asas dengan lebih berkesan daripada manusia. Kecerdasan buatan dengan pembelajaran mesin boleh meningkatkan keupayaan ini dengan meramalkan keadaan operasi dan meningkatkan hasil.
Pemprosesan bahasa semula jadi sentiasa bertambah baik, menjadikan komunikasi antara peranti dan manusia lebih berkesan. AIoT boleh meningkatkan produk dan perkhidmatan baharu atau sedia ada dengan membolehkan pemprosesan dan analisis data yang lebih baik.
Pengurusan risiko adalah perlu untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran pasaran yang berubah dengan pantas. Kecerdasan Buatan dengan IoT boleh memanfaatkan data untuk meramalkan risiko dan mengutamakan tindak balas yang ideal, meningkatkan keselamatan pekerja, mengurangkan ancaman siber dan meminimumkan kerugian kewangan.
AIoT telah merevolusikan banyak industri, termasuk pembuatan, automotif dan runcit. Di bawah ialah beberapa aplikasi biasa AIoT dalam industri yang berbeza.
Pengilang telah memanfaatkan IoT untuk pemantauan peralatan. Melangkah lebih jauh, AIoT menggabungkan cerapan data daripada peranti IoT dengan keupayaan kecerdasan buatan untuk menyediakan analisis ramalan. Dengan AIoT, pengeluar boleh mengambil bahagian secara proaktif dalam inventori gudang, penyelenggaraan dan pengeluaran.
Robotik dalam pembuatan boleh meningkatkan operasi dengan ketara. Robot boleh ditanam dengan penderia untuk penghantaran data dan kecerdasan buatan, supaya mereka boleh terus belajar daripada data, menjimatkan masa semasa proses pembuatan dan mengurangkan kos.
Analitis runcit mengambil titik data daripada kamera dan penderia untuk menjejaki pergerakan pelanggan dan meramalkan gelagat mereka di kedai fizikal, seperti masa yang diperlukan untuk sampai ke pembayaran. Ini boleh digunakan untuk mengesyorkan tahap kakitangan dan meningkatkan produktiviti juruwang, dengan itu meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Peruncit utama boleh menggunakan penyelesaian AIoT untuk mengembangkan jualan melalui cerapan pelanggan. Data seperti gelagat pengguna berasaskan mudah alih dan pengesanan kedekatan memberikan cerapan berharga yang boleh digunakan untuk menyampaikan kempen pemasaran yang diperibadikan kepada pelanggan semasa mereka membeli-belah, dengan itu meningkatkan trafik pejalan kaki ke kedai-kedai.
AIoT mempunyai pelbagai aplikasi dalam industri automotif, termasuk pembaikan dan penarikan balik. AIoT boleh meramalkan bahagian yang tidak berfungsi atau rosak dan boleh menggabungkan data daripada agensi panggil balik, waranti dan keselamatan untuk melihat bahagian mana yang mungkin perlu diganti dan menyediakan pemeriksaan perkhidmatan kepada pelanggan. Akhirnya, kenderaan itu mendapat reputasi yang lebih baik untuk kebolehpercayaan dan pengilang mendapat kepercayaan dan kesetiaan pelanggannya.
Kereta pandu sendiri ialah salah satu aplikasi AIoT yang paling terkenal dan mungkin paling menarik. Melalui kecerdasan buatan dan Internet Perkara yang pintar, kereta pandu sendiri boleh meramalkan tingkah laku pemandu dan pejalan kaki dalam pelbagai situasi, menjadikan pemanduan lebih selamat dan cekap.
Salah satu matlamat utama penjagaan kesihatan yang berkualiti adalah untuk memanjangkannya kepada semua komuniti. Tanpa mengira saiz dan kerumitan sistem penjagaan kesihatan, doktor menghadapi tekanan masa dan beban kerja yang semakin meningkat dan menghabiskan lebih sedikit masa bersama pesakit mereka. Menyediakan penjagaan kesihatan berkualiti tinggi tanpa beban pentadbiran adalah satu cabaran yang menggerunkan.
Organisasi penjagaan kesihatan juga menjana sejumlah besar data dan merekodkan sejumlah besar maklumat pesakit, termasuk pengimejan dan keputusan ujian. Maklumat ini berharga dan perlu untuk meningkatkan kualiti penjagaan pesakit, tetapi hanya jika kemudahan penjagaan kesihatan boleh mengaksesnya dengan cepat untuk memaklumkan keputusan diagnostik dan rawatan.
Menggabungkan IoT dengan kecerdasan buatan mempunyai banyak faedah untuk gangguan ini, termasuk meningkatkan ketepatan diagnostik, membolehkan teleperubatan dan penjagaan pesakit jauh, dan mengurangkan beban pentadbiran untuk mengesan kesihatan pesakit di kemudahan. Mungkin yang paling penting, AIoT boleh memproses maklumat pesakit untuk memastikan pesakit diuji secara berkesan, dengan itu mengenal pasti pesakit yang sakit kritikal lebih cepat daripada manusia.
Kecerdasan Buatan dan IoT ialah gabungan keupayaan yang sempurna. Kecerdasan buatan meningkatkan keupayaan Internet Perkara melalui pembuatan keputusan yang bijak, dan Internet Perkara mempromosikan keupayaan kecerdasan buatan melalui pertukaran data. Akhirnya, gabungan kedua-duanya akan membuka jalan kepada era baharu penyelesaian dan pengalaman yang akan mengubah perniagaan merentas pelbagai industri dan mencipta peluang baharu bersama-sama.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecerdasan buatan (AI) mengubah Internet of things (IoT)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan
Apakah aplikasi Internet of Things?
Apakah konsep asas kecerdasan buatan
Konsep m2m dalam Internet Perkara
Laman web analisis data yang disyorkan
Proses terperinci menaik taraf sistem win7 kepada sistem win10
Penyelesaian kepada Google Chrome tidak berfungsi
Apakah yang termasuk storan penyulitan data?
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
