Sebelum kita bermula, mari lihat beberapa definisi.
Projek Graf menggunakan GraphQL, sintaks yang menerangkan cara menyoal siasat data. Sintaks ini tidak terikat pada jenis pangkalan data atau enjin storan tertentu, tetapi disokong oleh kod dan data sedia ada anda.
Mari kita mulakan dengan melihat struktur pertanyaan GraphQL yang sangat mudah dan hasil yang kita dapat apabila kita menjalankannya. Setelah perkhidmatan GraphQL berjalan, ia boleh menerima pertanyaan GraphQL untuk pelaksanaan. Perkhidmatan menyemak pernyataan pertanyaan untuk memastikan bahawa ia hanya mengaitkan jenis dan medan yang ditentukan, dan kemudian menjalankan fungsi untuk menghasilkan hasil.
Sebagai contoh, lihat struktur pertanyaan berikut:
Pertanyaan GraphQL di atas boleh menghasilkan keputusan berikut:
Anda dapat melihat bahawa struktur pertanyaan adalah sama dengan hasilnya. Ini penting untuk GraphQL kerana pelayan mengetahui dengan tepat medan yang diminta oleh klien.
Kami boleh menggunakan GraphQL untuk melakukan perkara berikut:
Anda boleh melawati tapak web rasmi GraphQL untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara menulis pertanyaan GraphQL yang kompleks.
//m.sbmmt.com/link/b950ea26ca12daae142bd74dba4427c8
Untuk lebih memahami Graf Apakah projek dan cara ia berfungsi, lawati thegraph.com/docs. Ia menerangkan cara untuk menggunakan subgraf dan cara untuk menanyakan data subgraf. Subgraf mentakrifkan data yang akan diindeks TheGraph daripada Ethereum dan bagaimana ia akan disimpan. Setelah subgraf digunakan, ia boleh disoal menggunakan sintaks GraphQL.
Dalam tutorial ini, kami akan menumpukan pada pertanyaan data daripada subgraf.
1. Lawati The Graph Explorer (https://thegraph.com/explorer/) untuk melihat semua subgraf terurus yang wujud pada blockchain Ethereum. Data boleh ditanya daripada setiap perkhidmatan yang dihoskan ini (subgraf).
2. Pilih halaman subgraf dan perhatikan alamat pertanyaan http dan taman permainan halaman tersebut.
3. Anda memerlukan alamat pertanyaan http dalam kod Python anda, yang merupakan titik akhir yang mengandungi data blockchain. Perkhidmatan ini akan melaksanakan pertanyaan GraphQL anda.
4. Pastikan anda mencuba di Taman Permainan. Bahagian tapak web ini akan membolehkan anda membina dan menguji pertanyaan GraphQL anda untuk blockchain Ethereum.
Berikut adalah berdasarkan beberapa pertanyaan yang kami bina dalam The Graph’s Playground, yang boleh digunakan dalam Python kami Ia digunakan dalam kod untuk meminta data yang berbeza daripada blockchain Ethereum.
Kod contoh Python di bawah mengandungi fungsi generik untuk membuat permintaan siaran kepada subgraf. Untuk menggunakan subgraf yang berbeza, anda perlu menukar titik akhir url dan sintaks GraphQL. Saya telah menyertakan kenyataan cetakan pada penghujung program (lebih mudah dibaca), jadi hasil daripada blockchain Ethereum akan dicetak dalam konsol anda.
Contoh 1: Query Aave pada blockchain Ethereum menggunakan GraphQL dalam Python untuk mendapatkan senarai 10 pinjaman kilat terakhir mengikut cap waktu
import requests # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format from pprint import pprint # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url def run_query(q): # endpoint where you are making the request request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/aave/protocol' '', json={'query': query}) if request.status_code == 200: return request.json() else: raise Exception('Query failed. return code is {}.{}'.format(request.status_code, query)) # The Graph query - Query aave for a list of the last 10 flash loans by time stamp query = """ { flashLoans (first: 10, orderBy: timestamp, orderDirection: desc,){ id reserve { name symbol } amount timestamp } } """ result = run_query(query) # print the results print('Print Result - {}'.format(result)) print('#############') # pretty print the results to make it easier to read pprint(result)
Contoh 2: Menggunakan Python GraphQL dalam Query Uniswap pada Ethereum blockchain untuk mendapatkan senarai 10 pasangan teratas
Pertanyaan di bawah ialah papan pendahulu untuk Uniswap yang memperincikan aliran ETH teratas dalam susunan menurun oleh pembekal seks volum deposit ETH. Ini boleh membantu anda menganalisis tingkah laku pengguna dengan lebih baik, seperti menjejaki pemain popular dalam pasaran dan memerhatikan hubungan antara penyedia kecairan ETH dan token lain. Medan pengguna lain yang boleh ditanya termasuk alamat mereka, aset sejarah yang dibeli dan dijual serta jumlah yuran yang dibayar oleh pengguna tersebut.
import requests # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format from pprint import pprint # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url def run_query(q): # endpoint where you are making the request request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/uniswap/uniswap-v2' '', json={'query': query}) if request.status_code == 200: return request.json() else: raise Exception('Query failed. return code is {}.{}'.format(request.status_code, query)) # The Graph query - Query Uniswap for a list of the top 10 pairs where the reserve is > 1000000 USD and the volume is >50000 USD query = """ { pairs(first: 10, where: {reserveUSD_gt: "1000000", volumeUSD_gt: "50000"}, orderBy: reserveUSD, orderDirection: desc) { id token0 { id symbol } token1 { id symbol } reserveUSD volumeUSD } } """ result = run_query(query) # print the results print('Print Result - {}'.format(result)) print('#############') # pretty print the results pprint(result)
Menggunakan The Graph dalam Python untuk menanyakan data Ethereum adalah sangat berkuasa. Terdapat banyak data yang boleh ditanya untuk pelaporan dan analisis.
Kod ini adalah untuk tujuan pembelajaran dan hiburan sahaja. Kod ini belum diaudit, gunakannya atas risiko anda sendiri, kontrak adalah percubaan dan mungkin mengandungi pepijat.
Atas ialah kandungan terperinci Langkah menggunakan Python untuk memanipulasi data Graf Ethereum. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!