Institut Perisian Akademi Sains China telah mencapai kemajuan dalam membina analisis kebergantungan program Python: membantu pembangun meningkatkan kecekapan penggunaan semula kod

Menurut laman web Akademi Sains China, baru-baru ini, Pusat Penyelidikan dan Pembangunan Teknologi Kejuruteraan Perisian Institut Perisian, Akademi Sains China telah membuat kemajuan penyelidikan dalam analisis pergantungan dan inferens dalam pembinaan program Python, dan mencadangkan kaedah dan alatan inferens pergantungan program Python yang dipacu pengetahuan untuk membantu pembangun Meningkatkan kecekapan penggunaan semula kod, mengurangkan pembinaan program Python dan ralat menjalankan yang disebabkan oleh kebergantungan yang hilang dan versi kebergantungan yang salah, dan memainkan peranan sokongan dalam meningkatkan keupayaan automasi pembinaan aplikasi dalam penyepaduan pembangunan dan operasi.

Menurut laporan, bahasa Python digunakan secara meluas dalam pengkomputeran saintifik, dsb., dan pembangun sering meningkatkan kecekapan pembangunan melalui penggunaan semula kod. Walau bagaimanapun, persekitaran berjalan program Python adalah kompleks dan bergantung pada pakej Python, perpustakaan sistem dan versi khusus penterjemah Python. Kekurangan kebergantungan program atau versi kebergantungan yang tidak serasi boleh menyebabkan kegagalan binaan program dan ralat berjalan.

Untuk menangani masalah ini, kajian mencadangkan kaedah inferens pergantungan program Python dipacu pengetahuan, yang merangkumi dua peringkat: pembinaan graf pengetahuan dan inferens pergantungan program. Dalam peringkat pembinaan graf pengetahuan, kaedah ini mengumpul sejumlah besar data heterogen berbilang sumber, mengekstrak dan menggabungkan pengetahuan serta membina graf pengetahuan domain Python. Dalam peringkat inferens pergantungan program, kaedah ini berdasarkan graf pengetahuan domain dan membuat kesimpulan kebergantungan berbilang peringkat program Python sasaran melalui analisis program dan kaedah penyelesaian kekangan.

Berdasarkan kaedah di atas, penyelidikan ini membangunkan PyEGo: alat inferens pergantungan program Python yang dipacu pengetahuan. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kadar kejayaan inferens pergantungan alat PyEGo adalah 1.5-4.5 kali ganda daripada kaedah sedia ada, yang meningkatkan ketepatan dan kecekapan pelaksanaan pembinaan program dengan ketara.

▲ Gambar rajah skema kaedah analisis pergantungan program Python

Atas ialah kandungan terperinci Institut Perisian Akademi Sains China telah mencapai kemajuan dalam membina analisis kebergantungan program Python: membantu pembangun meningkatkan kecekapan penggunaan semula kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!