Jadual Kandungan
1. Program utama
2. Kelas aktiviti
3. Fail JSON senarai tugas
Fail templat keluaran
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk melaksanakan laluan kritikal dan pengiraan graf tujuh grid dalam Python

Bagaimana untuk melaksanakan laluan kritikal dan pengiraan graf tujuh grid dalam Python

Apr 26, 2023 pm 05:28 PM
python

1. Program utama

Program utama terutamanya melaksanakan kelas Projek, yang mengandungi kaedah untuk mengira laluan kritikal dan rajah tujuh bingkai. Kaedah pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

1 Kelas Aktiviti ditakrifkan, yang mengandungi atribut seperti id aktiviti, nama, tempoh dan senarai tugasan segera.

2. Kelas Projek ditakrifkan, yang merangkumi atribut seperti senarai aktiviti, tempoh projek dan log, serta kaedah seperti pengiraan laluan kritikal, pengiraan rajah tujuh bingkai, pengiraan jumlah masa apungan dan mengira masa apungan bebas.

3 Baca maklumat aktiviti daripada fail JSON, buat objek Projek dan tambah aktiviti.

4. Panggil kaedah pengiraan objek Projek untuk mengira masa mula terawal, masa mula terkini dan data lain bagi setiap aktiviti.

5. Panggil kaedah calculate_critical_path bagi objek Projek untuk mengira laluan kritikal.

6. Panggil kaedah hitung_projek_durasi objek Projek untuk mengira jumlah tempoh projek.

7. Gunakan enjin templat Jinja2 untuk menjana senarai aktiviti projek dan tambah laluan utama

import json  
from datetime import datetime  
from typing import List  
  
import graphviz  
from jinja2 import Template  
  
from activity import Activity  
  
  
class Project:  
    def __init__(self):  
        self.activities: List[Activity] = []  
        self.duration = 0  
        self.logger = []  
  
    def log(self, log: str) -> None:  
        self.logger.append(log)  
  
    def add_activity(self, activity: Activity) -> None:  
        """  
        添加一个活动到项目中  
        :param  
        activity: 待添加的活动  
        """        # 将活动添加到项目中  
        self.activities.append(activity)  
  
    def calculate(self) -> None:  
        """ 计算整个项目的关键信息  
        :return: None  
        """        self.calculate_successor()  
        self._calculate_forward_pass()  # 计算正推法  
        self._calculate_backward_pass()  # 计算倒推法  
        self._calculate_total_floats()  # 计算总浮动时间  
        self._calculate_free_floats()  # 计算自由浮动时间  
  
    def calculate_successor(self) -> None:  
        self.log("开始计算紧后活动")  
        for act in self.activities:  
            for pred in act.predecessors:  
                for act_inner in self.activities:  
                    if act_inner.id == pred:  
                        act_inner.successors.append(act.id)  
  
    def _calculate_forward_pass(self) -> None:  
        self.log("## 开始正推法计算")  
        # 进入 while 循环,只有当所有活动的最早开始时间和最早完成时间都已经计算出来时,才会退出循环  
        while not self._is_forward_pass_calculated():  
            # 遍历每个活动  
            for activity in self.activities:  
                # 如果活动的最早开始时间已经被计算过,则跳过  
                if activity.est is not None:  
                    continue  
                # 如果活动没有前置活动, 则从1开始计算最早开始时间和最早结束时间  
                if not activity.predecessors:  
                    activity.est = 1  
                    activity.eft = activity.est + activity.duration - 1  
                    self.log(  
                        f"活动 {activity.name} 没有紧前活动,设定最早开始时间为1, 并根据工期计算最早结束时间为{activity.eft}")  
                else:  
                    # 计算当前活动的所有前置活动的最早完成时间  
                    predecessors_eft = [act.eft for act in self.activities if  
                                        act.id in activity.predecessors and act.eft is not None]  
                    # 如果当前活动的所有前置活动的最早完成时间都已经计算出来,则计算当前活动的最早开始时间和最早完成时间  
                    if len(predecessors_eft) == len(activity.predecessors):  
                        activity.est = max(predecessors_eft) + 1  
                        activity.eft = activity.est + activity.duration - 1  
                        self.log(  
                            f"活动 {activity.name} 紧前活动已完成正推法计算, 开始日期按最早开始时间里面最大的," +  
                            f"设定为{activity.est}并根据工期计算最早结束时间为{activity.eft}")  
  
                        # 更新项目总持续时间为最大最早完成时间  
        self.duration = max([act.eft for act in self.activities])  
  
    def _calculate_backward_pass(self) -> None:  
        """ 计算倒推法  
        :return: None  
        """  
        self.log("## 开始倒推法计算")  # 输出提示信息  
        # 进入 while 循环,只有当所有活动的最晚开始时间和最晚完成时间都已经计算出来时,才会退出循环  
        while not self._is_backward_pass_calculated():  
            # 遍历每个活动  
            for act in reversed(self.activities):  
                # 如果活动的最晚开始时间已经被计算过,则跳过  
                if act.lft is not None:  
                    continue  
                # 如果活动没有后继活动, 则从总持续时间开始计算最晚开始时间和最晚结束时间  
                if not act.successors:  
                    act.lft = self.duration  
                    act.lst = act.lft - act.duration + 1  
                    self.log(f"活动 {act.name} 没有紧后活动,按照正推工期设定最晚结束时间为{act.lft}," +  
                             f"并根据工期计算最晚开始时间为{act.lst}")  
                else:  
                    # 计算当前活动的所有后继活动的最晚开始时间  
                    successors_lst = self._calculate_lst(act)  
                    # 如果当前活动的所有后继活动的最晚开始时间都已经计算出来,则计算当前活动的最晚开始时间和最晚完成时间  
                    if len(successors_lst) == len(act.successors):  
                        act.lft = min(successors_lst) - 1  
                        act.lst = act.lft - act.duration + 1  
                        self.log(f"活动 {act.name} 紧后活动计算完成,按照倒推工期设定最晚结束时间为{act.lft}," +  
                                 f"并根据工期计算最晚开始时间为{act.lst}")  
        # 更新项目总持续时间为最大最晚完成时间  
        self.duration = max([act.lft for act in self.activities])  
  
    def _calculate_lst(self, activity: Activity) -> List[int]:  
        """计算某一活动的所有最晚开始时间  
        :param activity: 活动对象  
        :return: 最晚开始时间列表  
        """        rst = []  # 初始化结果列表  
        for act in activity.successors:  # 遍历该活动的后继活动  
            for act2 in self.activities:  # 遍历所有活动  
                if act2.id == act and act2.lst is not None:  # 如果找到了该后继活动且其最晚开始时间不为空  
                    rst.append(act2.lst)  # 将最晚开始时间加入结果列表  
        return rst  # 返回结果列表  
  
    def _is_forward_pass_calculated(self) -> bool:  
        """ 判断整个项目正推法计算已经完成  
        :return: 若已计算正向传递则返回True,否则返回False  
        """  
        for act in self.activities:  # 遍历所有活动  
            if act.est is None or act.eft is None:  # 如果该活动的最早开始时间或最早完成时间为空  
                return False  # 则返回False,表示还未计算正向传递  
        return True  # 如果所有活动的最早开始时间和最早完成时间都已计算,则返回True,表示已计算正向传递  
  
    def _is_backward_pass_calculated(self) -> bool:  
        """ 判断整个项目倒推法计算已经完成  
        :return: 若已计算倒推法则返回True,否则返回False  
        """        for act in self.activities:  # 遍历所有活动  
            if act.lst is None or act.lft is None:  # 如果该活动的最晚开始时间或最晚完成时间为空  
                return False  # 则返回False,表示还未计算倒推法  
        return True  # 如果所有活动的最晚开始时间和最晚完成时间都已计算,则返回True,表示已计算倒推法  
  
    def _calculate_total_floats(self) -> None:  
        """ 计算所有活动的总浮动时间  
        :return: None  
         """  
        self.log(f"## 开始计算项目所有活动的总浮动时间")  
        for act in self.activities:  # 遍历所有活动  
            if act.est is not None and act.lst is not None:  # 如果该活动的最早开始时间和最晚开始时间都已计算  
                act.tf = act.lst - act.est  # 则计算该活动的总浮动时间  
                self.log(f"计算{act.name}的总浮动时间" + f"最晚开始时间{act.lst} - 最早开始时间{act.est} = {act.tf}", )  
            else:  # 如果该活动的最早开始时间或最晚开始时间为空  
                act.tf = None  # 则将该活动的总浮动时间设为None  
  
    def _calculate_free_floats(self) -> None:  
        """ 计算所有活动的自由浮动时间  
        :return: None  
        """        self.log(f"## 开始计算项目所有活动的自由浮动时间")  # 输出提示信息  
        for act in self.activities:  # 遍历所有活动  
            if act.tf == 0:  # 如果该活动的总浮动时间为0  
                self.log(f"计算{act.name}的自由浮动时间" + f"因为{act.name}的总浮动时间为0,自由浮动时间为0")  # 输出提示信息  
                act.ff = 0  # 则将该活动的自由浮动时间设为0  
            elif act.tf > 0:  # 如果该活动的总浮动时间大于0  
                self.log(f"计算{act.name}的自由浮动时间")  # 输出提示信息  
                self.log(f"- {act.name}的总浮动时间{act.tf} > 0,")  # 输出提示信息  
                tmp = []  # 初始化临时列表  
                for act2 in self.activities:  # 遍历所有活动  
                    if act2.id in act.successors:  # 如果该活动是该活动的紧后活动  
                        self.log(f"- {act.name}的紧后活动{act2.name}的自由浮动动时间为{act2.tf}")  # 输出提示信息  
                        tmp.append(act2.tf)  # 将该紧后活动的自由浮动时间加入临时列表  
                if len(tmp) != 0:  # 如果临时列表不为空  
                    act.ff = act.tf - max(tmp)  # 则计算该活动的自由浮动时间  
                    if act.ff < 0:  
                        act.ff = 0  
                    self.log(f"- 用活动自己的总浮动{act.tf}减去多个紧后活动总浮动的最大值{max(tmp)} = {act.ff}")  
                else:  # 如果临时列表为空  
                    act.ff = act.tf  # 则将该活动的自由浮动时间设为总浮动时间  
  
    def calculate_critical_path(self) -> List[Activity]:  
        """ 计算整个项目的关键路径  
        :return: 整个项目的关键路径  
        """        ctc_path = []  # 初始化关键路径列表  
        for act in self.activities:  # 遍历所有活动  
            if act.tf == 0:  # 如果该活动的总浮动时间为0  
                ctc_path.append(act)  # 则将该活动加入关键路径列表  
        return ctc_path  # 返回关键路径列表  
  
    def calculate_project_duration(self) -> int:  
        """ 计算整个项目的持续时间  
        :return: 整个项目的持续时间  
        """        return max(activity.eft for activity in self.activities)  # 返回所有活动的最早完成时间中的最大值,即整个项目的持续时间  
  
  
# 从JSON文件中读取活动信息  
with open(&#39;activities.json&#39;, &#39;r&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:  
    activities_data = json.load(f)  
  
# 创建Project对象并添加活动  
project = Project()  
for activity_data in activities_data:  
    activity = Activity(  
        activity_data[&#39;id&#39;],  
        activity_data[&#39;name&#39;],  
        activity_data[&#39;duration&#39;],  
        activity_data[&#39;predecessors&#39;]  
    )    project.add_activity(activity)  
  
# 计算每个活动的最早开始时间、最晚开始时间等数据  
project.calculate()  
  
# 计算关键路径和项目总工期  
critical_path = project.calculate_critical_path()  
project_duration = project.calculate_project_duration()  
  
# 生成项目的活动清单  
with open(&#39;template.html&#39;, &#39;r&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:  
    template = Template(f.read())  
html = template.render(  
    activities=project.activities,  
    critical_path=critical_path,  
    project_duration=project_duration,  
    log=project.logger  
)  
  
# 生成项目进度网络图  
aon_graph = graphviz.Digraph(format=&#39;png&#39;, graph_attr={&#39;rankdir&#39;: &#39;LR&#39;})  
for activity in project.activities:  
    aon_graph.node(str(activity.id), activity.name)  
    for predecessor in activity.predecessors:  
        aon_graph.edge(str(predecessor), str(activity.id))  
  
timestamp = datetime.now().strftime(&#39;%Y%m%d%H%M%S&#39;)  
  
aon_filename = f"aon_{timestamp}"  
  
aon_graph.render(aon_filename)  
  
# 将项目进度网络图插入到HTML文件中  
aon_image = f&#39;<img src="{aon_filename}.png" alt="Precedence Diagramming Method: AON">&#39;  
html = html.replace(&#39;<p>Precedence Diagramming Method: AON: <br/>[image]</p>&#39;,  
                    &#39;<p>紧前关系绘图法: AON: <br/>&#39; + aon_image + &#39;</p>&#39;)  
  
filename = datetime.now().strftime(&#39;%Y%m%d%H%M%S&#39;) + &#39;.html&#39;  
with open(filename, &#39;w&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:  
    f.write(html)

2. Kelas aktiviti

Nama program: activity.py

class Activity:  
    """  
    活动类,用于表示项目中的一个活动。  
  
    Attributes:        id (int): 活动的唯一标识符。  
        name (str): 活动的名称。  
        duration (int): 活动的持续时间。  
        predecessors (List[int]): 活动的前置活动列表,存储前置活动的id。  
        est (int): 活动的最早开始时间。  
        lst (int): 活动的最晚开始时间。  
        eft (int): 活动的最早完成时间。  
        lft (int): 活动的最晚完成时间。  
        tf (int): 活动的总浮动时间。  
        ff (int): 活动的自由浮动时间。  
        successors (List[int]): 活动的后继活动列表,存储后继活动的Activity对象。  
    """  
    def __init__(self, id: int, name: str, duration: int, predecessors: List[int]):  
        """  
        初始化活动对象。  
  
        Args:            id (int): 活动的唯一标识符。  
            name (str): 活动的名称。  
            duration (int): 活动的持续时间。  
            predecessors (List[int]): 活动的前置活动列表,存储前置活动的id。  
        """        self.id = id  
        self.name = name  
        self.duration = duration  
        self.predecessors = predecessors  
        self.est = None  
        self.lst = None  
        self.eft = None  
        self.lft = None  
        self.tf = None  
        self.ff = None  
        self.successors = []  
  
    def __str__(self):  
        return f"id: {self.id}, name: {self.name}, est: {self.est}, lst: {self.lst}, eft: {self.eft}, lft: {self.lft},"  
        + f"successors: {self.successors}"

3. Fail JSON senarai tugas

Nama fail: activities.json

[  
  {    "id": 1,  
    "name": "A",  
    "duration": 2,  
    "predecessors": []  
  },  
  {  
    "id": 9,  
    "name": "A2",  
    "duration": 3,  
    "predecessors": []  
  },  
    {  
    "id": 10,  
    "name": "A3",  
    "duration": 2,  
    "predecessors": []  
  },  
  {  
    "id": 2,  
    "name": "B",  
    "duration": 3,  
    "predecessors": [  
      1,  
      9  
    ]  
  },  
  {  
    "id": 3,  
    "name": "C",  
    "duration": 4,  
    "predecessors": [  
      1  
    ]  
  },  
  {  
    "id": 4,  
    "name": "D",  
    "duration": 2,  
    "predecessors": [  
      2,10  
    ]  
  },  
  {  
    "id": 5,  
    "name": "E",  
    "duration": 3,  
    "predecessors": [  
      2  
    ]  
  },  
  {  
    "id": 6,  
    "name": "F",  
    "duration": 2,  
    "predecessors": [  
      3  
    ]  
  },  
  {  
    "id": 7,  
    "name": "G",  
    "duration": 3,  
    "predecessors": [  
      4,  
      5  
    ]  
  },  
  {  
    "id": 8,  
    "name": "H",  
    "duration": 2,  
    "predecessors": [  
      6,  
      7  
    ]  
  },  
  {  
    "id": 11,  
    "name": "H2",  
    "duration": 4,  
    "predecessors": [  
      6,  
      7  
    ]  
  }  
]

Fail templat keluaran

<!DOCTYPE html>  
<html>  
<head>  
    <meta charset="UTF-8">  
    <title>PMP关键路径计算</title>  
    <style>        table {  
            border-collapse: collapse;  
            width: 100%;  
        }  
  
        th, td {  
            border: 1px solid black;  
            padding: 8px;  
            text-align: center;  
        }  
  
        th {  
            background-color: #4CAF50;  
            color: white;  
        }  
  
        .critical {  
            background-color: #ffcccc;  
        }  
    </style>  
</head>  
<body>  
<h2>活动清单</h2>  
<table>  
    <tr>  
        <th>ID</th>  
        <th>活动名</th>  
        <th>持续时间</th>  
        <th>紧前活动</th>  
        <th>紧后活动</th>  
        <th>最早开始时间EST</th>  
        <th>最早结束时间EFT</th>  
        <th>最晚开始时间LST</th>  
        <th>最晚结束时间LFT</th>  
        <th>总浮动时间TF</th>  
        <th>自由浮动时间FF</th>  
    </tr>  
    {% for activity in activities %}  
    <tr {% if activity in critical_path %}class="critical" {% endif %}>  
        <td>{{ activity.id }}</td>  
        <td>{{ activity.name }}</td>  
        <td>{{ activity.duration }}</td>  
        <td>            {% for predecessor in activity.predecessors %}  
            {% for act in activities %}  
            {% if act.id == predecessor %}  
            {{ act.name }}  
            {% endif %}  
            {% endfor %}  
            {% if not loop.last %}, {% endif %}  
            {% endfor %}  
        </td>  
        <td>            {% for successor in activity.successors %}  
            {% for act in activities %}  
  
            {% if act.id == successor %}  
            {{ act.name }}  
            {% endif %}  
            {% endfor %}  
            {% if not loop.last %}, {% endif %}  
            {% endfor %}  
        </td>  
        <td>{{ activity.est }}</td>  
        <td>{{ activity.eft }}</td>  
        <td>{{ activity.lst }}</td>  
        <td>{{ activity.lft }}</td>  
        <td>{{ activity.tf }}</td>  
        <td>{{ activity.ff }}</td>  
    </tr>  
    {% endfor %}  
</table>  
<p>关键路径是: {% for activity in critical_path %}{{ activity.name }}{% if not loop.last %} -> {% endif %}{% endfor  
    %}</p>  
<p>项目总工期: {{ project_duration }}</p>  
<p>Precedence Diagramming Method: AON: <br/>[image]</p>  
<p>  
<table>  
    <tr>  
        <th>执行过程</th>  
    </tr>  
    {% for i in log %}  
    <tr>  
        <td >{{i}}</td>  
    </tr>  
    {% endfor %}  
</table>  
</p>  
</body>  
</html>

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan laluan kritikal dan pengiraan graf tujuh grid dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1517
276
Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Aug 14, 2025 am 11:15 AM

Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid

Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python? Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python? Aug 12, 2025 am 02:39 AM

Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.

Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan? Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan? Aug 14, 2025 pm 01:00 PM

Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.

Cara Menggunakan Enumerate Untuk Loop Dengan Indeks Di Python Cara Menggunakan Enumerate Untuk Loop Dengan Indeks Di Python Aug 11, 2025 pm 01:14 PM

Apabila anda perlu melintasi urutan dan mengakses indeks, anda harus menggunakan fungsi penghitungan (). 1. Enumerate () secara automatik menyediakan indeks dan nilai, yang lebih ringkas daripada julat (len (urutan)); 2. Anda boleh menentukan indeks permulaan melalui parameter Mula, seperti Start = 1 untuk mencapai kiraan berasaskan 1; 3. Anda boleh menggunakannya dalam kombinasi dengan logik bersyarat, seperti melangkau item pertama, mengehadkan bilangan gelung atau memformat output; 4. Berkenaan dengan mana -mana objek yang boleh dipercayai seperti senarai, rentetan, dan tupel, dan elemen sokongan yang membongkar; 5. Meningkatkan kebolehbacaan kod, elakkan menguruskan kaunter secara manual, dan mengurangkan kesilapan.

Cara menyalin fail dan direktori dari satu lokasi ke lokasi yang lain di Python Cara menyalin fail dan direktori dari satu lokasi ke lokasi yang lain di Python Aug 11, 2025 pm 06:11 PM

Untuk menyalin fail dan direktori, modul Shutil Python menyediakan pendekatan yang cekap dan selamat. 1. Gunakan shutil.copy () atau shutil.copy2 () untuk menyalin satu fail, yang mengekalkan metadata; 2. Gunakan shutil.copytree () untuk menyalin keseluruhan direktori. Direktori sasaran tidak boleh wujud terlebih dahulu, tetapi sasaran boleh dibenarkan wujud melalui dirs_exist_ok = true (python3.8); 3. Anda boleh menapis fail tertentu dalam kombinasi dengan parameter abaikan dan shutil.ignore_patterns () atau fungsi tersuai; 4. Direktori menyalin hanya memerlukan os.walk () dan os.makedirs ()

Bagaimana cara mencetak fail JSON di Python? Bagaimana cara mencetak fail JSON di Python? Aug 07, 2025 pm 12:10 PM

Untuk mencantikkan dan mencetak fail JSON, anda perlu menggunakan parameter indent modul JSON. Langkah -langkah khusus ialah: 1. Gunakan json.load () untuk membaca data fail JSON; 2. Gunakan json.dump () dan tetapkan indent kepada 4 atau 2 untuk menulis ke fail baru, dan kemudian fail JSON yang diformat boleh dihasilkan dan percetakan yang dihiasi dapat diselesaikan.

Bagaimana menggunakan Python untuk analisis dan ramalan pasaran saham? Bagaimana menggunakan Python untuk analisis dan ramalan pasaran saham? Aug 11, 2025 pm 06:56 PM

Python boleh digunakan untuk analisis pasaran saham dan ramalan. Jawapannya adalah ya. Dengan menggunakan perpustakaan seperti yfinance, menggunakan panda untuk pembersihan data dan kejuruteraan ciri, menggabungkan matplotlib atau seaborn untuk analisis visual, kemudian menggunakan model seperti Arima, Hutan Rawak, XGBoost atau LSTM untuk membina sistem ramalan, dan menilai prestasi melalui backtesting. Akhirnya, permohonan itu boleh digunakan dengan Flask atau Fastapi, tetapi perhatian harus dibayar kepada ketidakpastian ramalan pasaran, risiko overfitting dan kos urus niaga, dan kejayaan bergantung kepada kualiti data, reka bentuk model dan jangkaan yang munasabah.

Cara debug kod python anda Cara debug kod python anda Aug 13, 2025 am 12:18 AM

UsePrint () StatementStoCheckVariableValuuesandExecutionFlow, AddingLabelSandTypesforClarity, andRemoveThembeforeCommitting; 2.Usethepythondebugger (PDB) withbreakpoint () TopAuseExecution, InspectVariables, danStepThoughleShoughleShoughleShoTHoughleShoughleShoughleShoTHoughleVariable, danStepThoughleShoTHoughleShoTheShoThoTheShoThoTheShoThereShoTher ()

See all articles