Bagaimana untuk menggabungkan IoT dan kecerdasan buatan untuk mengoptimumkan operasi air?

Pengendali utiliti air di seluruh dunia menghadapi tekanan berterusan untuk beroperasi dengan cekap, menjimatkan air, mengurangkan kesan alam sekitar dan mengekalkan tahap bekalan dan ketersediaan yang tinggi. Penggunaan penderia IoT dan kecerdasan buatan (AI) boleh membantu industri air menjadi lebih berdaya tahan dan cekap. Banyak utiliti air telah mula melaksanakan teknologi seperti penderia IoT pada pam, injap dan meter, serta sistem maklumat geografi (GIS), kawalan penyeliaan dan pemerolehan data (SCADA) dan infrastruktur pemeteran lanjutan (AMI). Setiap teknologi ini membantu meningkatkan operasi, dan menggabungkannya menghasilkan sejumlah besar data masa nyata yang mana pengendali boleh menggunakan pemodelan ramalan AI. Mari kita lihat lima faedah teratas IoT dan AI.

Faedah IoT dan Kecerdasan Buatan

​1. Ramalan Permintaan

Ramalan Permintaan Ini boleh dipertingkatkan melalui kecerdasan buatan, yang secara berterusan belajar daripada data sejarah dan masa nyata daripada rangkaian pengedaran. Model ini mendedahkan aliran penggunaan dan bekalan serta boleh memanfaatkan sumber data lain, seperti cuaca atau pergerakan populasi, untuk memberikan ramalan yang lebih tepat. Ramalan ini boleh digunakan untuk mengimbangi permintaan dan menambah baik perancangan, termasuk sumber air, penyimpanan, rawatan dan pengeluaran loji penyahgaraman.

2. Hakisan Ramalan

Pemilik dan pengendali pengagihan air perlu memastikan kakisan dikesan awal untuk mengelakkan kebocoran dan isu bekalan. Kepintaran buatan boleh digunakan pada data saluran paip untuk mengesan perubahan dalam keadaan yang sebaliknya tidak dapat dikesan. Dengan meramalkan kakisan lebih awal, pengendali boleh melaraskan tetapan dan merancang campur tangan. Pengajaran utama tentang punca kakisan juga mungkin didedahkan, yang boleh membawa kepada penambahbaikan proses dalam industri.

3. Sekatan ramalan

Meramalkan sekatan dengan tepat boleh mengelakkan gangguan bekalan air dan isu ketersediaan. Dengan menggunakan data daripada keseluruhan rangkaian air, model AI boleh mengenal pasti penunjuk awal penyumbatan apabila keadaan berubah. Dengan maklumat ini, pengendali boleh merancang intervensi dan menjadi proaktif dan bukannya reaktif. AI juga boleh mendedahkan pemboleh dan punca utama untuk pengendali menukar sistem mereka.

4. Kebocoran ramalan

Seiring dengan usia paip air dan infrastruktur lain, ia lebih terdedah kepada kebocoran dan masalah lain, yang membawa kepada kehilangan Air dan ketidakcekapan. Dengan menggunakan penderia IoT untuk memantau aliran dan tekanan air, utiliti boleh mengesan masalah yang berpotensi sebelum ia menjadi isu utama dan mengambil langkah untuk membaiki atau menggantikan infrastruktur yang semakin tua. Kecerdasan buatan juga boleh digunakan untuk menganalisis data daripada penderia ini dan mengenal pasti arah aliran untuk membantu utiliti meramalkan bila dan tempat infrastruktur mungkin gagal.

5. Penyelenggaraan dan pengoptimuman ramalan

Model penyelenggaraan ramalan boleh dihasilkan untuk pam dan injap kritikal untuk mengelakkan masa henti yang tidak dirancang dan mengurangkan gangguan Minimumkan. AI juga boleh digunakan untuk meramalkan prestasi peralatan, proses dan sistem kritikal, serta mengoptimumkan tetapan untuk mengurangkan penggunaan tenaga.

Kurangkan campur tangan manusia

Penggunaan IoT boleh membantu syarikat air memantau sistem mereka dengan lebih berkesan dan mengurangkan pemeriksaan manual. IoT juga mencipta data berharga yang boleh dianalisis oleh AI. Memahami dan meramalkan arah aliran yang membawa kepada kebocoran boleh membantu pengendali mengurus infrastruktur mereka, akhirnya mengurangkan kos penyelenggaraan, menjimatkan air dan mengurangkan kesan alam sekitar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggabungkan IoT dan kecerdasan buatan untuk mengoptimumkan operasi air?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!