Bolehkah kecerdasan buatan menyelamatkan industri perubatan?

Kecerdasan Buatan akan merevolusikan ekosistem penjagaan kesihatan dengan menangani bidang kritikal penjagaan pesakit. Daripada diagnosis dan penilaian risiko kepada pemilihan prosedur rawatan, terdapat banyak peluang untuk organisasi penjagaan kesihatan menggunakan kecerdasan buatan untuk menyediakan pesakit dengan campur tangan yang lebih berkesan dan tepat.

AI mempunyai kelebihan dan cabaran tersendiri

Institusi perubatan boleh memanfaatkan AI untuk mengumpul dan menganalisis data kesihatan pesakit untuk mengenal pasti dan mencegah risiko secara proaktif, merapatkan jurang penjagaan pencegahan, dan lebih memahami cara faktor klinikal, genetik, tingkah laku dan persekitaran memberi kesan kepada populasi.

Kecerdasan buatan dengan cepat mengganggu banyak industri termasuk penjagaan kesihatan, peruncitan, pembuatan dan perjalanan dengan inovasi terobosannya. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, industri penjagaan kesihatan telah melihat banyak inovasi dalam meningkatkan rawatan, analisis penyakit dan kepuasan pesakit.

Teknologi telah banyak mengubah cara doktor merawat pesakit. Terdapat banyak kerja yang sedang dilakukan dalam bidang kecerdasan buatan untuk menyampaikan manfaatnya kepada penjagaan kesihatan. Walau bagaimanapun, sebagai tambahan kepada faedah ini, kecerdasan buatan juga menghadapi banyak cabaran dalam bidang penjagaan kesihatan.

Faedah Kecerdasan Buatan dalam Industri Penjagaan Kesihatan

Institusi perubatan perlu menyediakan kursus latihan untuk jabatan yang berbeza untuk membantu pekerja menggunakan sistem kecerdasan buatan.

Sebelum kita menyelami cabaran AI dalam industri penjagaan kesihatan, mari kita lihat beberapa kes penggunaan AI yang berjaya dalam industri:

Algoritma AI boleh menganalisis keadaan kesihatan semasa individu, dan ramalkan sebarang penyakit yang mungkin anda alami pada masa hadapan. Oleh itu, pesakit boleh mengambil langkah-langkah pencegahan yang boleh menyelamatkan nyawa dan penderitaan mereka.

Menggunakan teknologi pembelajaran mendalam, hospital boleh mengkaji dan menerbitkan penyelidikan tentang punca, gejala dan kesan penyakit serius seperti kanser.

Kes penggunaan AI ketiga dalam industri penjagaan kesihatan ialah penyelesaian perubatan. EMR ialah penyelesaian yang digunakan secara meluas dalam industri penjagaan kesihatan. Ia menyimpan data klinikal pesakit dengan selamat dan membenarkan akses segera kepada sejarah pesakit sekiranya berlaku kecemasan perubatan. Kes penggunaan AI keempat dalam industri penjagaan kesihatan ialah penggunaan teleperubatan.

Cabaran Kecerdasan Buatan dalam Industri Penjagaan Kesihatan

Walaupun Kepintaran Buatan menawarkan banyak faedah, terdapat juga beberapa cabaran, termasuk kekurangan kakitangan terlatih, berat sebelah, data Kekurangan dan ralat sistem.

Algoritma AI menjangkakan sejumlah besar data untuk melatih mereka supaya berprestasi lebih baik. Sistem kecerdasan buatan mula-mula dilatih dengan sejumlah besar data atau data yang disusun dengan teliti dan kemudian digunakan dalam mana-mana domain aplikasi. Jika data tidak mencukupi digunakan untuk melatih sistem AI, sistem tidak akan memberikan hasil yang diharapkan.

Dalam aplikasi khusus, set data susun atur yang mantap dengan keluasan dan kedalaman latihan adalah penting, tetapi sukar untuk diakses kerana kebimbangan privasi, isu pengenalan rekod dan isu kawal selia.

Satu lagi cabaran besar terletak pada membina penyelesaian perubatan. Pakar diharap dapat membangunkan sistem kecerdasan buatan yang dapat memberikan hasil yang tepat apabila dilaksanakan di klinik atau hospital. Walau bagaimanapun, maklum balas yang dikongsi oleh doktor yang menggunakan AI di hospital agak mengecewakan. Penggunaan skrin secara paksa untuk berkomunikasi antara doktor dan pesakit telah mengganggu hubungan doktor-pesakit.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah kecerdasan buatan menyelamatkan industri perubatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!